Anaconda修改默认虚拟环境安装位置的方案分享
目录
- 项目场景:
- 问题描述
- 解决方案:
- 1、使用
- 2、在Anaconda Prompt中使用命令,添加新的虚拟环境作为默认环境
- 总结
项目场景:
使用Anaconda Prompt创建虚拟环境
问题描述
保存虚拟环境的默认地址是C盘,而我想将下载的虚拟环境保存到我自定义的位置。
解决方案:
1、使用
conda config --show
查看envs_dirs的信息,一般第一个路径是默认路径。把它修改成想要自定义的路径
方法1: windows+r输入%HOMEPATH%
找到.condarc文件
,用记事本打开,将自定义文件夹的路径append到文件中。
比如:
envs_dirs: - D:\SDE\Anaconda\Anaconda3\envs
first step:
second step:
third step:
注意: 我看了很多材料说是把Anaconda3文件夹的只读属性去掉(右键属性即可找到)。但是我尝试后,新创建的虚拟环境还是在C盘。
故大家在改完Anaconda3的文件夹属性后没成功的话可以试试,将envs文件夹(这是我的文件夹,因人而异)的只读属性去掉,并且在属性–>安全–>User中将权限全都勾上。此时再Anaconda Prompt中创建虚拟环境应该就没问题了。
2、在Anaconda Prompt中使用命令,添加新的虚拟环境作为默认环境
conda config --add envs_dirs 虚拟环境的绝对路径
我的方法的亮点在于对envs文件夹的权限的操作,针对我的情况确实通过修改envs文件夹的只读和赋予全部权限操作实现了虚拟环境下载到自定义路径。
Tips:
1、在用
conda create -n 虚拟环境名 python=指定python版本 (不指定默认最新版本)
创建虚拟环境时,在命令行询问我们是否创建虚拟环境时(y/n),在命令的上方会显示此时虚拟环境的路径创建在什么位置,故不用去选择y下载,等下载完后再去用下方命令查看。
conda env list
2、some common commands
conda activate 退出虚拟环境
conda remove --name env_name --all 删除虚拟环境及其中所安装的包
conda remove --name env_name package_name
conda config --show 查看conda信息
修改虚拟环境的默认目录
-%HOMEPATH%大家.condarc文件加入
envs_dirs:
D:\SDE\Anaconda\Anaconda3\envs
这是我在使用Anaconda Prompt创建虚拟环境时遇到的问题,供大家参考。
总结
到此这篇关于Anaconda修改默认虚拟环境安装位置的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda默认虚拟环境安装位置修改内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
相关推荐
-
Anaconda安装以及修改环境默认位置图文教程
目录 一.安装步骤 1.官网下载安装包 2.安装 3.添加环境变量 二.修改虚拟环境位置 附:conda新建虚拟环境 1)指定位置新建虚拟环境 2)激活这个环境 3)退出该虚拟环境 4)删除该虚拟环境 5)其他常用命令 总结 一.安装步骤 1.官网下载安装包 2.安装 一路next即可,安装位置可改到D盘 3.添加环境变量 将如上路径添加到系统path,不会的参考下面步骤 电脑右键选择属性,选择高级系统设置 添加如下内容 D:\AnacondaD:\Anaconda\Scripts 二.修改虚拟
-
Anaconda的安装与虚拟环境建立
电脑配置:Windows10,64位操作系统 一.Anaconda的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大. Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. Anaconda包括Conda.Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy.pandas等. Anaconda对于
-
开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用
Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda.Python和150多个科学包及其依赖项.其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3. 安装: 试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装. conda使用 通过conda管理包 # 安装pandas $ conda install pandas # 更新pandas $ conda update pandas # 删
-
Anaconda的安装及其环境变量的配置详解
随着python的发展越来越好,用python的伙伴也越来越多.本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda,因为自带很多包,安装又比较方便,所以还是比较方便了.现在来说下它的具体安装步骤: 进入官网后,点击红框区域下载按钮 下载完成后,按照此步骤,点击安装. 点完弹到下一个页面,接着点: 这个步骤选择安装地址的,建议单独新建一个文件夹来存放跟anaconda相关数据 点击finish后就算安装完了,接着下一步,要来配置环境变量了.首先找到安装路径 然后找到一个scri
-
Ubuntu环境安装Anaconda3完整步骤
目录 Anaconda简介 1.下载 1.1 创建一个文件夹来存放安装包 1.2 进入到文件夹里面: 1.3 wget命令行下载: 1.4 下载情况: 2.开始安装: 2.1 进入到存放文件的位置: 2.2 运行 .sh 文件: 2.3 进入注册信息页面,输入yes: 2.4 阅读注册信息,然后输入yes:查看文件即将安装的位置,按enter,即可安装: 2.5 进入安装过程: 2.6 安装完成后,收到加入环境变量的提示信息,输入yes: 2.7 看到这些信息说明已经安装完成:
-
Anaconda修改默认虚拟环境安装位置的方案分享
目录 项目场景: 问题描述 解决方案: 1.使用 2.在Anaconda Prompt中使用命令,添加新的虚拟环境作为默认环境 总结 项目场景: 使用Anaconda Prompt创建虚拟环境 问题描述 保存虚拟环境的默认地址是C盘,而我想将下载的虚拟环境保存到我自定义的位置. 解决方案: 1.使用 conda config --show 查看envs_dirs的信息,一般第一个路径是默认路径.把它修改成想要自定义的路径 方法1: windows+r输入%HOMEPATH% 找到.condarc
-
Maven本地仓库的配置以及修改默认.m2仓库位置
本地仓库是远程仓库的一个缓冲和子集,当你构建Maven项目的时候,首先会从本地仓库查找资源,如果没有,那么Maven会从远程仓库下载到你本地仓库.这样在你下次使用的时候就不需要从远程下载了.如果你所需要的jar包版本在本地仓库没有,而且也不存在于远程仓库,Maven在构建的时候会报错,这种情况可能是有些jar包的新版本没有在Maven仓库中及时更新. (感觉和网络里面的路由器有点像,你发请求,先在路由器缓存中找,若有就返回:没有,再去服务器下载新的再返回给用户的同时更新路由器本地缓存.) 默认仓
-
CentOS6.5与CentOS7 ssh修改默认端口号的方法
本文实例讲述了CentOS6.5与CentOS7 ssh修改默认端口号的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: CentOS6.5ssh修改默认端口号 先查看下服务器端口号范围: # sysctl -a|grep ip_local_port_range net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 61000 新ssh端口号在这个范围内即可,如41134 第一步: vi /etc/sysconfig/iptables 找到现有的ssh那行,把22修改为新的SSH端口号
-
Anaconda+Pycharm+Pytorch虚拟环境创建(各种包安装保姆级教学)
目录 前言 Pycharm使用虚拟环境 1)anaconda安装 2)使用anaconda创建虚拟环境 3)安装pytorch 4)安装其他包 5)Pycharm使用虚拟环境 前言 相信很多时候大家都会用到虚拟环境,他具有可以让你快速切换不同的python版本,让程序打包的时候轻量化等等优点,之前作为小白第一次接触python的时候,为了配置虚拟环境花了好几天,踩了很多坑,网上很多教程的水平也参差不齐,正好最近帮实习公司做了个学校项目,需要我提供python环境配置的文档,于是我就顺手把教程编辑
-
linux安装python修改默认python版本方法
linux默认是安装了python,默认是安装python2.6.6,可能安装的版本是不能符合我们需要的python要求的.我们需要重新安装python的版本,今天演示一下安装python3 首先下载一个 wget 文件的地址 执行命令进行下载 下载完成以后进行解压,解压完成以后进行安装,执行tar -zxvf Python-3.6.1.tgz解压 cd Python-3.6.1 进入目录 ./configure --prefix=/usr/local/python3 配置python安
-
Laravel 修改默认日志文件名称和位置的例子
修改默认日志位置 我们平常的开发中可能一直把laravel的日志文件放在默认位置不会有什么影响,但如果我们的项目上线时是全量部署,每次部署都是git中最新的代码,那这个时候每次都会清空我们的日志,显示这不是我们所期望的,好在laravel有提供我们修改的方法. 我们这里以放在/var/log/nginx/app/phphub/phphub.log为例 增加日志处理类# 首先我们新建文件,app/Foundation/Bootstrap/ConfigureLogging.php,代码如下: <?p
-
docker修改默认存储位置图文教程
本方法是通过system下创建配置文件,直接在配置文件中配置新的docker存储路径进行修改. 第一步,将默认docker存储位置数据复制到新的路径下 docker默认存储路径为:/var/lib/docker 新的存储路径为:/data1/docker,该路径下的文件大小如下: 第二步,在/etc/systemd/system下创建docker.service.d目录 第三步,将/lib/systemd/system/docker.service文件复制到docker.service.d目录下
-
Python matplotlib修改默认字体的操作
matplotlib库作为Python常用的数据可视化库,默认字体居然不支持中文字体,必须得吐槽一下~ 闲言少叙,开始正文 方法1:在plot中指定prop参数 使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加载中文字体 调用函数时通过prop属性指定中文字体 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm x_data = ['2011', '2012', '2013'
-
Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解
1. Anaconda (下面都是一些口水话,可以稍微了解一下,不必过于斟酌��) Anaconda是将Python和许多常用的package(Python开源包)打包直接来使用的Python发行版本,支持Windows.Linux和macOS系统,并有一个conda(开源包packages和虚拟环境environment的管理系统)强大的执行工具. Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心.分析利器. 省时省心: Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,
-
解析Anaconda创建python虚拟环境的问题
虚拟环境管理 创建虚拟环境 #默认路径下创建虚拟环境 conda create -n pythonVirtual python=x.x # -n:虚拟环境名称,本例中为"pythonVirtual",读者可自定义 # x.x:指定python版本,如3.7 #指定路径下创建虚拟环境 conda create --prefix=D:\codeEvn\python-env\pythonVirtual python=x.x 激活虚拟环境 # Windows下 activate pyth
随机推荐
- 关于javascript function对象那些迷惑分析
- 怎样快速从一个XML文件中查找信息
- AngularJS中的promise用法分析
- JavaScript isPrototypeOf和hasOwnProperty使用区别
- 防arp欺骗的批处理(绑定arp)
- 详解在iOS App中自定义和隐藏状态栏的方法
- JQuery运用ajax注册用户实例(后台asp.net)
- PHP在线生成二维码(google api)的实现代码详解
- php代码审计比较有意思的例子
- android播放gif格式图片示例
- javascript实现状态栏文字首尾相接循环滚动的方法
- ajax跨页面提交表单
- 全国哀悼日网站页面变成灰色的filter方法
- 变量、函数、类的命名规则
- spring security环境搭建
- Access数据库升级为SQL数据库的注意事项和方法
- jquery tabs的实现代码
- 使用jquery的jsonp如何发起跨域请求及其原理详解
- js no-repeat写法 背景不重复
- 登陆FTP服务器feat命令错误的解决方法[登陆后不能得到文件列表的解决办法]