Python类中方法getitem和getattr详解

1、getitem 方法

使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']

使用中括号对对象中的属性进行取值、赋值或者删除时，会自动触发对应的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法

代码如下：

class Foo(object):
  def __init__(self):
    self.name = 'jack'

  def __getitem__(self,item):
    if item in self.__dict__:    # item = key，判断该key是否存在对象的 __dict__ 里，
      return self.__dict__[item] # 返回该对象 __dict__ 里key对应的value

  def __setitem__(self, key, value):
    self.__dict__[key] = value   # 在对象 __dict__ 为指定的key设置value

  def __delitem__(self, key):
    del self.__dict__[key]     # 在对象 __dict__ 里删除指定的key

f1 = Foo()
print(f1['name'])  # jack
f1['age'] =10
print(f1['age'])  # 10
del f1['name']
print(f1.__dict__) # {'age': 10}

2、getattr 方法

使用对象取值、赋值或者删除时，会默认的调用对应的__getattr__、__setattr__、__delattr__方法。

对象取值时，取值的顺序为：先从object里__getattribute__中找，第二步从对象的属性中找，第三步从当前类中找，第四步从父类中找，第五步从__getattr__中找，如果没有，直接抛出异常。

代码如下：

class Foo(object):
  def __init__(self):
    self.name = 'jack'

  def __getattr__(self, item):
    if item in self.__dict__:
      return self.__dict__[item]

  def __setattr__(self, key, value):
    self.__dict__[key] = value

  def __delattr__(self, item):
    del self.__dict__[item]

c1 = Foo()
print(c1.name) # jack
c1.age = 18
print(c1.age)  # 18
del c1.age   # 删除 对象c1的age
print(c1.age)  # None

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈Python类的__getitem__和__setitem__特殊方法

    一个有点绕的例子,用PyScripter调试器步进跟踪可以看清楚对 象结构的具体细节. 对原作改变了一下,在未定义子对象属性时__getitem__中使用现成的__setitem__来定义. ## encoding:utf-8 """ 这个类继承了object, object是Python的最小单元,可以在Python的">>>"控制台用dir(objct)或者dir (__builtins__.object)命令查看它的属性,可以看到_

  • 详解Python中的__getitem__方法与slice对象的切片操作

    Fib实例虽然能作用于for循环,看起来和list有点像,但是,把它当成list来使用还是不行,比如,取第5个元素: >>> Fib()[5] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'Fib' object does not support indexing 要表现得像list那样按照下标取出元素,需要实现__getit

  • 对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法

    相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节(至少我自己吧:)), 一般情况下消费我们自定义的类的时候,我们对类的结构都了解,不会刻意偏离,造成一些属性访问的错误. 不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝,怎么可能不稍稍研究一下呢.好吧,其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的,代码挺有意思,正好当作一个实用的例子,来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅: # 例子在原来的基础上简化了一下

  • 详解Python中 __get__和__getattr__和__getattribute__的区别

    引子 假设我们有个类A,其中a是A的实例 a.x时发生了什么?属性的lookup顺序如下: 如果重载了__getattribute__,则调用. a.__dict__, 实例中是不允许有descriptor的,所以不会遇到descriptor A.__dict__, 也即a.__class__.__dict__ .如果遇到了descriptor,优先调用descriptor. 沿着继承链搜索父类.搜索a.__class__.__bases__中的所有__dict__. 如果有多重继承且是菱形继承

  • 详解Python3 中hasattr()、getattr()、setattr()、delattr()函数及示例代码数

    hasattr()函数 hasattr()函数用于判断是否包含对应的属性 语法: hasattr(object,name) 参数: object--对象 name--字符串,属性名 返回值: 如果对象有该属性返回True,否则返回False 示例: class People: country='China' def __init__(self,name): self.name=name def people_info(self): print('%s is xxx' %(self.name))

  • 解析Python中的__getitem__专有方法

    __getitem__ 来看个简单的例子就明白: def __getitem__(self, key): return self.data[key] >>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") >>> f {'name':'/music/_singles/kairo.mp3'} >>> f.__getitem__("name") '/music/_

  • Python __getattr__与__setattr__使用方法

    比如下面的例子: class Book(object):    def __setattr__(self, name, value):        if name == 'value':            object.__setattr__(self, name, value - 100)        else:            object.__setattr__(self, name, value)    def __getattr__(self, name):       

  • python中的内置函数getattr()介绍及示例

    在python的官方文档中:getattr()的解释如下: getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object's attributes, the result is the value of that attribute. For examp

  • Python类中方法getitem和getattr详解

    1.getitem 方法 使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key'] 使用中括号对对象中的属性进行取值.赋值或者删除时,会自动触发对应的__getitem__.__setitem__.__delitem__方法 代码如下: class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'jack' def __getitem__(self,item): if item in self.__dict__: # item

  • Python类中的装饰器在当前类中的声明与调用详解

    我的Python环境:3.7 在Python类里声明一个装饰器,并在这个类里调用这个装饰器. 代码如下: class Test(): xx = False def __init__(self): pass def test(func): def wrapper(self, *args, **kwargs): print(self.xx) return func(self, *args, **kwargs) return wrapper @test def test_a(self,a,b): pr

  • Python类的继承和多态代码详解

    Python类的继承和多态代码详解

    Python类的继承 在OOP(ObjectOrientedProgramming)程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类.父类或超类(Baseclass.Superclass). 我们先来定义一个classPerson,表示人,定义属性变量name及sex(姓名和性别): 定义一个方法print_title():当sex是male时,printman:当sex是female时,prin

  • python案例中Flask全局配置示例详解

    目录 WEB服务全局配置 Flask全局配置 before_request after_request Flask自定义中间件 WEB服务全局配置 在目前的开发过市场当中,有很多WEB服务框架,Flask只是其中之一,但是总体上来看,所有的WEB框架都是依据HTTP协议的逻辑从请求到响应设计的.固然有很多功能是独立的,但是也有一部分功能需要全局设定,比如安全校验,比如埋点日志,那么这里就用到了全局配置. 所谓的全局配置,就是在框架全局,请求前后,响应前后,设置的全局配置,比如登录校验,这个功能并

  • 浅谈Python Opencv中gamma变换的使用详解

    伽马变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非线性变换,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正. 伽马变换的基本形式如下: 大于1时,对图像的灰度分布直方图具有拉伸作用(使灰度向高灰度值延展),而小于1时,对图像的灰度分布直方图具有收缩作用(是使灰度向低灰度值方向靠拢). #分道计算每个通道的直方图 img0 = cv2.imread('12.jpg') hist_b = cv2.calcHist([img0],

  • 对python多线程中Lock()与RLock()锁详解

    资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法: 1.Lock.acquire([blocking]) 2.Lock.release() 3.threading.Lock() 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取 4.threading.RLock() 多重锁,在同一线程中可用被多次acquire.如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,

  • Python for循环与getitem的关系详解

    这篇文章主要介绍了Python for循环与getitem的关系详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一个类里面如果由__iter__for循环就是找它取,没有的话就会找__getitem__ 前面一笔看过没有留心具体的执行情况. In [169]: class Foo: ...: def __getitem__(self, pos): ...: print(pos) ...: return range(10)[pos] ...:

  • 对python 数据处理中的LabelEncoder 和 OneHotEncoder详解

    如下所示: #简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() le.fit([1,5,67,100]) le.transform([1,1,100,67,5]) 输出: array([0,0,3,2,1]) #OneHotEncoder 用于将表示分类的数据扩维: from sklearn.preprocessing import OneHo

  • python获取网络图片方法及整理过程详解

    这篇文章主要介绍了python获取网络图片方法及整理过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 方式1 使用urllib库 import urllib.request import os ,stat url = "https://cn.bing.com/th?id=OHR.Lidong2019_ZH-CN0761273672_1920x1080.jpg" try: urllib.request.urlretrieve(ur

  • python matplotlib中的subplot函数使用详解

    python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的,功能也还不错的一个包.基本框架比较简单,但是做一个功能完善且比较好看整洁的图,免不了要网上查找一些函数.于是,为了节省时间,可以一劳永逸.我把常用函数作了一个总结,最后写了一个例子,以后基本不用怎么改了. 一.作图流程: 1.准备数据, , 3作图, 4定制, 5保存, 6显示 1.数据可以是numpy数组,也可以是list 2创建画布: import matplotlib.pyplot as plt #figure(num=N

随机推荐