Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法
本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:如何清理掉到处都是硬编码的切片索引
解决方案:对切片命名
假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据(比如从一个平面文件或类似的格式:平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件):
########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 record='....................100.......513.25..........' cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])
与其这样做,倒不如对切片进行命名:避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引,代码变得清晰许多。
SHARES=slice(20,23) #对切片命名 PRICE=slice(30,36) #对切片命名 cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])
一般来说,内置的slice()函数会创建一个切片对象,可以用在任何允许进行切片操作的地方。
>>> items=[0,1,2,3,4,5,6] >>> a=slice(2,4) >>> a slice(2, 4, None) >>> items[a] [2, 3] >>> items[2:4] [2, 3] >>> items[a]=[77,88] >>> items [0, 1, 77, 88, 4, 5, 6] >>> del items[a] >>> items [0, 1, 4, 5, 6] >>>
如果有一个slice对象的实例s,可以分别通过s.start
、s.stop
以及s.step
属性来得到关于该对象的信息。
>>> items=[0,1,2,3,4,5,6] >>> a=slice(2,4) >>> a slice(2, 4, None) >>> a.start 2 >>> a.stop 4 >>> a.step >>> b=slice(1,5,2) >>> b slice(1, 5, 2) >>> b.start 1 >>> b.stop 5 >>> b.step 2 >>>
另外,可以通过使用indices(size)
方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个(start,stop,step)元组,所有的值都已经恰当地限制在边界以内(当做索引操作时可避免出现IndexError异常)
>>> items=[0,1,2,3,4,5,6] >>> a=slice(2,4) >>> a slice(2, 4, None) >>> a.start 2 >>> a.stop 4 >>> a.step >>> b=slice(1,5,2) >>> b slice(1, 5, 2) >>> b.start 1 >>> b.stop 5 >>> b.step 2 >>> s='HelloWorld' >>> a.indices(len(s)) (2, 4, 1) >>> b.indices(len(s)) (1, 5, 2) >>> items[a] [2, 3] >>> items[b] [1, 3] >>> for i in range(*a.indices(len(s))): print(s[i]) l l >>> for i in range(*b.indices(len(s))): print(s[i]) e l >>> c=slice(0,8,2) >>> c slice(0, 8, 2) >>> for i in range(*c.indices(len(s))): print(s[i]) H l o o >>>
(代码摘自《Python Cookbook》)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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