Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法

本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引

解决方案：对切片命名

假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：

########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789
record='....................100.......513.25..........'
cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])

与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。

SHARES=slice(20,23) #对切片命名
PRICE=slice(30,36) #对切片命名
cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])

一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]=[77,88]
>>> items
[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>>>

如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> a.start
2
>>> a.stop
4
>>> a.step
>>> b=slice(1,5,2)
>>> b
slice(1, 5, 2)
>>> b.start
1
>>> b.stop
5
>>> b.step
2
>>>

另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> a.start
2
>>> a.stop
4
>>> a.step
>>> b=slice(1,5,2)
>>> b
slice(1, 5, 2)
>>> b.start
1
>>> b.stop
5
>>> b.step
2
>>> s='HelloWorld'
>>> a.indices(len(s))
(2, 4, 1)
>>> b.indices(len(s))
(1, 5, 2)
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[b]
[1, 3]
>>> for i in range(*a.indices(len(s))):
  print(s[i])
l
l
>>> for i in range(*b.indices(len(s))):
  print(s[i])
e
l
>>> c=slice(0,8,2)
>>> c
slice(0, 8, 2)
>>> for i in range(*c.indices(len(s))):
  print(s[i])
H
l
o
o
>>>

（代码摘自《Python Cookbook》）

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • python 切片和range()用法说明
  • 深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作
  • 彻底理解Python list切片原理
  • Python列表list操作符实例分析【标准类型操作符、切片、连接字符、列表解析、重复操作等】
  • Python中关于Sequence切片的下标问题详解
  • 分析python切片原理和方法
  • Python cookbook(数据结构与算法)从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法
  • Python cookbook（数据结构与算法）实现查找两个字典相同点的方法
  • Python cookbook（数据结构与算法）字典相关计算问题示例
  • Python cookbook（数据结构与算法）让字典保持有序的方法
  • Python cookbook（数据结构与算法）在字典中将键映射到多个值上的方法
  • Python cookbook（数据结构与算法）找到最大或最小的N个元素实现方法示例
赞 (0)

相关推荐

  • python 切片和range()用法说明

    理解切片基本用法: 首先需要明白,可迭代对象,按照正数索引(正序)是从0开始的,按照负数索引(逆序)是从-1开始的.>>> astring = 'Hello world'>>> astring[0:2]'He'>>> 可见,这种情况下,给切片操作一个起始位置,和一个终止位置,则显示从起始位置开始(包括起始位置)到终止位置(不包括终止位置)之间的内容: 在有负数索引的情况下,是类似的,只要确定终止位置的内容: >>> astring[0

  • Python cookbook（数据结构与算法）实现查找两个字典相同点的方法

    Python cookbook（数据结构与算法）实现查找两个字典相同点的方法

    本文实例讲述了Python实现查找两个字典相同点的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键.相同的值等) 解决方案:通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作(比如求并集.交集和差集) >>> a={'x':1,'y':2,'z':3} >>> b={'ww':10,'x':11,'y':2} >>> a.keys()& b.keys() #键的交集 {'y', 'x'} >>

  • Python cookbook（数据结构与算法）在字典中将键映射到多个值上的方法

    本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict]) 解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中: >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]} >>> e={'a':{1,2,3,3},'b':{4,5

  • Python中关于Sequence切片的下标问题详解

    前言 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除step的用法考虑 先来简单示范下用法 sequence = [1,2,3,4,5] sequence [ilow:ihigh] # 从ilow开始到ihigh-1结束 sequence [ilow:] # 从ilow开始直到末尾 sequence [:ihigh] # 从头部开始

  • Python cookbook（数据结构与算法）找到最大或最小的N个元素实现方法示例

    本文实例讲述了python找到最大或最小的N个元素实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案:heapq模块中的nlargest()和nsmallest()两个函数正是我们需要的. >>> import heapq >>> nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] >>> print(heapq.nlargest(3,nums)) [42, 37, 23] >&g

  • Python cookbook(数据结构与算法)从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法

    本文实例讲述了Python从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1.如果序列中的值时可哈希(hashable)的,可以通过使用集合和生成器解决. # example.py # # Remove duplicate entries from a sequence while keeping order def dedupe(items): seen = set() for item i

  • Python cookbook（数据结构与算法）让字典保持有序的方法

    本文实例讲述了Python让字典保持有序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:创建一个字典,同时对字典做迭代或序列化操作时,也能控制其中元素的顺序: 解决方案:可以使用collections模块中的OrderedDict类来控制字典中元素的顺序.当对字典做迭代时,他会严格按照元素初始添加的顺序进行.例如: from collections import OrderedDict d=OrderedDict() d['foo']=1 d['bar']=2 d['spam']=3 d['gr

  • 彻底理解Python list切片原理

    关于list的insert函数 list#insert(ind,value)在ind元素前面插入value 首先对ind进行预处理:如果ind<0,则ind+=len(a),这样一来ind就变成了正数下标 预处理之后, 当ind<0时,ind=0,相当于头部插入  当ind>len(a)时,ind=len(a),相当于尾部插入 切片实例 Python中的列表切片非常灵活,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜. 下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下表越界了我

  • 深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作

    有序列表list >>> listTest = ['ha','test','yes'] >>> listTest ['ha', 'test', 'yes'] len()获取list元素个数. >>> len(listTest) 3 可以用索引来访问每一个元素,0表示第一个,-1还可以表示最后一个,即倒数第一个,依此类推-2表示倒数第二个,超过了也会报越界错误. >>> listTest[0] 'ha' >>> lis

  • Python cookbook（数据结构与算法）字典相关计算问题示例

    本文实例讲述了Python cookbook(数据结构与算法)字典相关计算问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在字典上对数据执行各式各样的计算(比如求最小值.最大值.排序). 解决方案:利用zip()将字典的键-值对"反转"为值-键对序列. 例如:如下字典存放的股票名称和对应的价格: >>> prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 }

  • Python列表list操作符实例分析【标准类型操作符、切片、连接字符、列表解析、重复操作等】

    Python列表list操作符实例分析【标准类型操作符、切片、连接字符、列表解析、重复操作等】

    本文实例讲述了Python列表list操作符.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 列表也可以使用比较操作符,比较时更加ASCII进行比较的. 比较列表时也用内建函数cmp()函数: 两个列表的元素分别比较,直到有一方胜出. 元组进行比较操作时和列表遵循相同的逻辑. 列表的切片操作和字符串的切片操作很像, 不过列表的切片操作返回的是一个对象或者几个对象的集合. 列表的切片操作也遵循从正负索引规则,也有开始索引值,结束索引值, 如果这两个值为空,默认为序列的开始和

  • 分析python切片原理和方法

    使用索引获取列表的元素(随机读取) 列表元素支持用索引访问,正向索引从0开始 colors=["red","blue","green"] colors[0] =="red" colors[1]=="blue" 同时,也可以使用负向索引(python中有序序列都支持负向索引) colors[-1]=="green" 列表的切片操作 切片操作不是列表特有的,python中的有序序列都支持切片

随机推荐