python中partial()基础用法说明

前言

一个函数可以有多个参数，而在有的情况下有的参数先得到，有的参数需要在后面的情景中才能知道，python 给我们提供了partial函数用于携带部分参数生成一个新函数。

在functools模块中有一个工具partial()，可以用来"冻结"一个函数的参数，并返回"冻结"参数后的新函数。

很简单的解释，也是官方手册给的示例。对于int()函数，它可以将给定的数值转换成十进制整数，转换时可以指定以几进制的方式解析给定的数。例如：

# 以10进制解析123，并转换成10进制整数
>>> int("123")
123

# 以2进制解析10101，并转换成10进制整数
>>> int("10101", base=2)
21

# 以13进制解析"abc12c"，并转换成10进制整数
>>> int("abc12c", base=13)
4053672

现在不想这样指定base=2参数来将二进制转换为10进制整数了，而是像普通函数一样，直接指定待转换的值即可。于是，定义另外一个函数来封装int()，例如：

def inttwo(x):
 return int(x, base=2)

inttwo("10101")

functools中提供的partial()就是做类似事情的：

inttwo = partial(int, base=2)

它表示int()中指定参数base=2，也就是"冻结"了这个参数。

>>> from functools import partial
>>> inttwo = partial(int,base=2)
>>> inttwo("10101")
21

之所以"冻结"加上了引号，是因为可以在inttwo()中再次指定参数来覆盖partial()中"冻结"的参数：

>>> inttwo("10101",base=10)
10101

回头再看partial()的定义：

functools.partial(func, *args, **keywords)

从它的定义不难知道，不仅仅是像int()中base这样的kw参数格式，位置参数args也一样能"冻结"。

partial()返回的其实是一个partial对象，这个对象包含了3个特殊的属性：

>>> dir(inttwo)
[...... 'args', 'func', 'keywords']
  • func表示该对象所封装的原始函数
  • args表示"冻结"的位置参数列表
  • keywords表示"冻结"的关键字参数
>>> inttwo.func
<class 'int'>
>>> inttwo.args
()
>>> inttwo.keywords
{'base': 2}

另外需要注意的是，partial()不会保留封装函数的元数据，比如注释文档、注解等。

>>> def myfunc(x:int, y:int) -> int:
...  ''' sum x + y '''
...  return x + y

# 函数元数据信息
>>> myfunc.__doc__
' sum x + y '
>>> myfunc.__annotations__
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}

# partial()包装后的函数，没有函数元数据
>>> newfunc = functools.partial(myfunc,y=3)

所以如果需要这些元数据，必须自己手动将元数据赋值给partial对象：

>>> newfunc.__doc__ = myfunc.__doc__
>>> newfunc.__annotations__ = myfunc.__annotations__
>>> newfunc.__doc__
' sum x + y '
>>> newfunc.__annotations__
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}

最后，除了partial()可以将函数的参数"冻结"，functools还提供了partialmethod()将方法的参数"冻结"，但基本上用不上，就连partial()也很少用。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

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