python绘制已知点的坐标的直线实例

如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [11422,11360,11312,11274,11233,11196,11160,11129,11098,11038,
   10984,10944,10903,10863,10828,10789,10752,10715,10675,10639,
   10654,10619,10587,10550,10510,10466,10425,10389,10350,10311,
   10272,10237,10196,10161]

y = [123,120,115,110,105,100,95,90,85,80,
  75,70,65,60,55,50,45,40,35,30,
  25,20,15,10,5,0,-5,-10,-15,-20,
  -25,-30,-35,-39.6]
plt.plot(x, y, 'r-o')
# plt.plot(x, y)
plt.show()

以上这篇python绘制已知点的坐标的直线实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python绘制直线的方法

    本文实例为大家分享了python绘制直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python import vtk # 绘制通用方法 def myshow(linepolydata): # Now we'll look at it. lineMapper = vtk.vtkPolyDataMapper() if vtk.VTK_MAJOR_VERSION <= 5: lineMapper.SetInput(linepolydata) else: lineMapper.

  • Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法

    本文实例讲述了Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 看看下面的例子和效果吧 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib.widgets import MultiCursor from pylab import figure, show, np t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s1 = np.sin(2*np.pi*t) s2 = np.sin(4*np.pi*t

  • python绘制已知点的坐标的直线实例

    如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = [11422,11360,11312,11274,11233,11196,11160,11129,11098,11038, 10984,10944,10903,10863,10828,10789,10752,10715,10675,10639, 10654,10619,10587,10550,10510,10466,10425,10389,10350,10311, 10272

  • Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

    本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 有六个点:[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示,根据邻接矩阵绘制出相对应的图 0 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 1 0 3 1 1 1 0 1 1 1 4 0 1 0 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 0 0 6 0 1 0 1 1 0 0 将点之间的联系构造成如下矩阵 N = [[0, 3,

  • 自学python求已知DNA模板的互补DNA序列

    目录 DNA序列 简述其代码 原始序列上进行替换 利用upper()输出大写结果 结尾 DNA序列 ACTGATCGATTACGTATAGTATTTGCTATCATACATATATATCGATGCGTTCAT 求其互补DNA序列. 在生物上DNA互补序列简述表达可以表示为:A与T,C与G互补,可以理解为将上述序列中现有的A用T代替,C用G代替,T用A代替,G用C代替,则其互补序列为: TGACTAGCTAATGCATATCATAAACGATAGTATGTATATATAGCTACGCAAGTA 根

  • python 已知平行四边形三个点,求第四个点的案例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import numpy as np #已知平行四边形三个点,求第四个点 #计算两点之间的距离 def CalcEuclideanDistance(point1,point2): vec1 = np.array(point1) vec2 = np.array(point2) distance = np.linalg.norm(vec1 - vec2) return distance #计算第四个点 def CalcFourthPoint(point1,p

  • 浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)

    目前搜索到的方法有: np.where('元素') 还有就是pandas的方法: df.index('元素') 但是第二个方法的问题就是会报错,嗯,这就比较尴尬了,查询了网上的解决方案,有这样的: 此外使用 df[df['列名'].isin([相应的值])] 这个命令会输出等于该值的行. 此外如果想快速找到dataframe最后几行的话,可以使用的方法是tail,可以获取若干行的值 以上这篇浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给

  • python 已知一个字符,在一个list中找出近似值或相似值实现模糊匹配

    已知一个元素,在一个list中找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源的字符串, 它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧 随便举例: 按青岛城市的城区来说, 我数据库中存储的城区是个list:['市北区', '市南区', '莱州市', '四方区']等 从其它的数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近的市北区 解决方案: In [1]: import difflib In [2]: cityar

  • python 已知三条边求三角形的角度案例

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! import math a=1;//边1 b=1;//边2 c=math.sqrt(2);//边3 A=math.degrees(math.acos((a*a-b*b-c*c)/(-2*b*c)))//夹角1 B=math.degrees(math.acos((b*b-a*a-c*c)/(-2*a*c)))//夹角2 C=math.degrees(math.acos((c*c-a*a-b*b)/(-2*a*b)))//夹角3 print(A) print(B

  • Python实现加密的RAR文件解压的方法(密码已知)

    博主之前在网上找了很多资料,发现rarfile库不能直接调用,需要安装unrar模块,下面将详细介绍整个实现流程. 第一步:安装unrar模块,直接pip install unrar可能会找不到库,需要下载unrar library,也就是UnRAR.dll,下载地址为:http://www.rarlab.com/rar/UnRARDLL.exe: 第二步:将unrar安装路径添加到系统环境变量,64位操作系统的路径为C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\x64,然后还

  • 一篇文章教你学会使用Python绘制甘特图

    目录 优点 局限 一日一书 用来制作甘特图的专业工具也不少,常见的有:Microsoft Office Project.GanttProject.WARCHART XGantt.jQuery.Gantt.Excel等,网络上也有一些优质工具支持在线绘制甘特图. 可是这种现成的工具,往往也存在一些弊端,让编程人员不知所措.比如说,花里胡哨的UI,让人目不暇接,不知点哪个才好: 比如说,有些基于浏览器的图表需要掌握HTML.JS等编程语言,只会点Python的我直接被劝退: 再比如,进来就是注册.登

  • Python绘制圣诞树+落叶+雪花+背景音乐+浪漫弹窗 五合一版圣诞树

    目录 一.背景故事 二.五合一版圣诞树制作过程 1.基础圣诞树 2.落叶效果 3.雪花特效 4.背景音乐 5.浪漫弹窗 6.署名制作 三.源码分享 一.背景故事 圣诞节风波 马上不就到圣诞节了嘛,我看到朋友圈里很多小伙伴再纷纷炫耀自己收到的专属圣诞树,也有小伙伴私信我,说还没有自己的圣诞树!!! 作为我的粉丝朋友们,我不允许大家还没有专属于自己的圣诞树!我要让大家收到最特别最美丽的圣诞树,于是-冒着-期末挂科-的风险-我重拾了自己失传已久的海龟画图: 海龟画图全解-值得你一看!(这篇文章写了很久

随机推荐