Netty + ZooKeeper 实现简单的服务注册与发现

一. 背景

最近的一个项目:我们的系统接收到上游系统的派单任务后,会推送到指定的门店的相关设备,并进行相应的业务处理。

二. Netty 的使用

在接收到派单任务之后,通过 Netty 推送到指定门店相关的设备。在我们的系统中 Netty 实现了消息推送、长连接以及心跳机制。

2.1 Netty Server 端:

每个 Netty 服务端通过 ConcurrentHashMap 保存了客户端的 clientId 以及它连接的 SocketChannel。

服务器端向客户端发送消息时,只要获取 clientId 对应的 SocketChannel,往 SocketChannel 里写入相应的 message 即可。

EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
  EventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
  ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
  bootstrap.group(boss, worker)
    .channel(NioServerSocketChannel.class)
    .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
    .option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
    .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
    .childHandler(new ChannelInitializer() {
     @Override
     protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
      ChannelPipeline p = channel.pipeline();
      p.addLast(new MessageEncoder());
      p.addLast(new MessageDecoder());
      p.addLast(new PushServerHandler());
     }
    });
  ChannelFuture future = bootstrap.bind(host,port).sync();
  if (future.isSuccess()) {
   logger.info("server start...");
  }

2.2 Netty Client 端:

客户端用于接收服务端的消息,随即进行业务处理。客户端还有心跳机制,它通过 IdleEvent 事件定时向服务端放送 Ping 消息以此来检测 SocketChannel 是否中断。

public PushClientBootstrap(String host, int port) throws InterruptedException {
  this.host = host;
  this.port = port;
  start(host,port);
 }
 private void start(String host, int port) throws InterruptedException {
  bootstrap = new Bootstrap();
  bootstrap.channel(NioSocketChannel.class)
    .option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
    .group(workGroup)
    .remoteAddress(host, port)
    .handler(new ChannelInitializer(){
     @Override
     protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
      ChannelPipeline p = channel.pipeline();
      p.addLast(new IdleStateHandler(20, 10, 0)); // IdleStateHandler 用于检测心跳
      p.addLast(new MessageDecoder());
      p.addLast(new MessageEncoder());
      p.addLast(new PushClientHandler());
     }
    });
  doConnect(port, host);
 }
 /**
  * 建立连接,并且可以实现自动重连.
  * @param port port.
  * @param host host.
  * @throws InterruptedException InterruptedException.
  */
 private void doConnect(int port, String host) throws InterruptedException {
  if (socketChannel != null && socketChannel.isActive()) {
   return;
  }
  final int portConnect = port;
  final String hostConnect = host;
  ChannelFuture future = bootstrap.connect(host, port);
  future.addListener(new ChannelFutureListener() {
   @Override
   public void operationComplete(ChannelFuture futureListener) throws Exception {
    if (futureListener.isSuccess()) {
     socketChannel = (SocketChannel) futureListener.channel();
     logger.info("Connect to server successfully!");
    } else {
     logger.info("Failed to connect to server, try connect after 10s");
     futureListener.channel().eventLoop().schedule(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
       try {
        doConnect(portConnect, hostConnect);
       } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
       }
      }
     }, 10, TimeUnit.SECONDS);
    }
   }
  }).sync();
 }

三. 借助 ZooKeeper 实现简单的服务注册与发现

3.1 服务注册

服务注册本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。服务注册是一个高可用强一致性的服务发现存储仓库,主要用来存储服务的api和地址对应关系。为了高可用,服务注册中心一般为一个集群,并且能够保证分布式一致性。目前常用的有 ZooKeeper、Etcd 等等。

在我们项目中采用了 ZooKeeper 实现服务注册。

public class ServiceRegistry {
 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceRegistry.class);
 private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
 private String registryAddress;
 public ServiceRegistry(String registryAddress) {
  this.registryAddress = registryAddress;
 }
 public void register(String data) {
  if (data != null) {
   ZooKeeper zk = connectServer();
   if (zk != null) {
    createNode(zk, data);
   }
  }
 }
 /**
  * 连接 zookeeper 服务器
  * @return
  */
 private ZooKeeper connectServer() {
  ZooKeeper zk = null;
  try {
   zk = new ZooKeeper(registryAddress, Constants.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
    @Override
    public void process(WatchedEvent event) {
     if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
      latch.countDown();
     }
    }
   });
   latch.await();
  } catch (IOException | InterruptedException e) {
   logger.error("", e);
  }
  return zk;
 }
 /**
  * 创建节点
  * @param zk
  * @param data
  */
 private void createNode(ZooKeeper zk, String data) {
  try {
   byte[] bytes = data.getBytes();
   String path = zk.create(Constants.ZK_DATA_PATH, bytes, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
   logger.debug("create zookeeper node ({} => {})", path, data);
  } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
   logger.error("", e);
  }
 }
}

有了服务注册,在 Netty 服务端启动之后,将 Netty 服务端的 ip 和 port 注册到 ZooKeeper。

EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
  EventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
  ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
  bootstrap.group(boss, worker)
    .channel(NioServerSocketChannel.class)
    .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
    .option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
    .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
    .childHandler(new ChannelInitializer() {
     @Override
     protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
      ChannelPipeline p = channel.pipeline();
      p.addLast(new MessageEncoder());
      p.addLast(new MessageDecoder());
      p.addLast(new PushServerHandler());
     }
    });
  ChannelFuture future = bootstrap.bind(host,port).sync();
  if (future.isSuccess()) {
   logger.info("server start...");
  }
  if (serviceRegistry != null) {
   serviceRegistry.register(host + ":" + port);
  }

3.2 服务发现

这里我们采用的是客户端的服务发现,即服务发现机制由客户端实现。

客户端在和服务端建立连接之前,通过查询注册中心的方式来获取服务端的地址。如果存在有多个 Netty 服务端的话,可以做服务的负载均衡。在我们的项目中只采用了简单的随机法进行负载。

public class ServiceDiscovery {
 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceDiscovery.class);
 private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
 private volatile List<String> serviceAddressList = new ArrayList<>();
 private String registryAddress; // 注册中心的地址
 public ServiceDiscovery(String registryAddress) {
  this.registryAddress = registryAddress;
  ZooKeeper zk = connectServer();
  if (zk != null) {
   watchNode(zk);
  }
 }
 /**
  * 通过服务发现,获取服务提供方的地址
  * @return
  */
 public String discover() {
  String data = null;
  int size = serviceAddressList.size();
  if (size > 0) {
   if (size == 1) { //只有一个服务提供方
    data = serviceAddressList.get(0);
    logger.info("unique service address : {}", data);
   } else {   //使用随机分配法。简单的负载均衡法
    data = serviceAddressList.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(size));
    logger.info("choose an address : {}", data);
   }
  }
  return data;
 }
 /**
  * 连接 zookeeper
  * @return
  */
 private ZooKeeper connectServer() {
  ZooKeeper zk = null;
  try {
   zk = new ZooKeeper(registryAddress, Constants.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
    @Override
    public void process(WatchedEvent event) {
     if (event.getState() == Watcher.Event.KeeperState.SyncConnected) {
      latch.countDown();
     }
    }
   });
   latch.await();
  } catch (IOException | InterruptedException e) {
   logger.error("", e);
  }
  return zk;
 }
 /**
  * 获取服务地址列表
  * @param zk
  */
 private void watchNode(final ZooKeeper zk) {
  try {
   //获取子节点列表
   List<String> nodeList = zk.getChildren(Constants.ZK_REGISTRY_PATH, new Watcher() {
    @Override
    public void process(WatchedEvent event) {
     if (event.getType() == Event.EventType.NodeChildrenChanged) {
      //发生子节点变化时再次调用此方法更新服务地址
      watchNode(zk);
     }
    }
   });
   List<String> dataList = new ArrayList<>();
   for (String node : nodeList) {
    byte[] bytes = zk.getData(Constants.ZK_REGISTRY_PATH + "/" + node, false, null);
    dataList.add(new String(bytes));
   }
   logger.debug("node data: {}", dataList);
   this.serviceAddressList = dataList;
  } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
   logger.error("", e);
  }
 }
}

Netty 客户端启动之后,通过服务发现获取 Netty 服务端的 ip 和 port。

/**
  * 支持通过服务发现来获取 Socket 服务端的 host、port
  * @param discoveryAddress
  * @throws InterruptedException
  */
 public PushClientBootstrap(String discoveryAddress) throws InterruptedException {

  serviceDiscovery = new ServiceDiscovery(discoveryAddress);
  serverAddress = serviceDiscovery.discover();

  if (serverAddress!=null) {
   String[] array = serverAddress.split(":");
   if (array!=null && array.length==2) {

    String host = array[0];
    int port = Integer.parseInt(array[1]);

    start(host,port);
   }
  }
 }

四. 总结

服务注册和发现一直是分布式的核心组件。本文介绍了借助 ZooKeeper 做注册中心,如何实现一个简单的服务注册和发现。其实,注册中心的选择有很多,例如 Etcd、Eureka 等等。选择符合我们业务需求的才是最重要的。

以上所述是小编给大家介绍的Netty + ZooKeeper 实现简单的服务注册与发现,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • Java NIO框架Netty简单使用的示例

    之前写了一篇文章:Java 网络IO编程总结(BIO.NIO.AIO均含完整实例代码),介绍了如何使用Java原生IO支持进行网络编程,本文介绍一种更为简单的方式,即Java NIO框架. Netty是业界最流行的NIO框架之一,具有良好的健壮性.功能.性能.可定制性和可扩展性.同时,它提供的十分简单的API,大大简化了我们的网络编程. 同Java IO介绍的文章一样,本文所展示的例子,实现了一个相同的功能. 1.服务端 Server: package com.anxpp.io.calculat

  • Netty学习教程之基础使用篇

    什么Netty? Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序. 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户.服务器端编程框架,使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户,服务端应用.Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如,TCP和UDP的socket服务开发. 我们下面编写四个类 1.用于接收数据的服务器端Socket

  • 基于NIO的Netty网络框架(详解)

    Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. Netty的优点有: a.功能丰富,内置了多种数据编解码功能.支持多种网络协议. b.高性能,通过与其它主流NIO网络框架对比,它的综合性能最佳. c.可扩展性好,可通过它提供的ChannelHandler组件对网络通信方面进行灵活扩展. d.易用性,API使用简单.

  • Spring Boot实战之netty-socketio实现简单聊天室(给指定用户推送消息)

    网上好多例子都是群发的,本文实现一对一的发送,给指定客户端进行消息推送 1.本文使用到netty-socketio开源库,以及MySQL,所以首先在pom.xml中添加相应的依赖库 <dependency> <groupId>com.corundumstudio.socketio</groupId> <artifactId>netty-socketio</artifactId> <version>1.7.11</version&

  • spring+netty服务器搭建的方法

    游戏一般是长连接,自定义协议,不用http协议,BIO,NIO,AIO这些我就不说了,自己查资料 我现在用spring+netty搭起简单的游戏服 思路:1自定义协议和协议包:2spring+netty整合:3半包粘包处理,心跳机制等:4请求分发(目前自己搞的都是单例模式) 下个是测试用的,结构如下 首先自定义包头 Header.java package com.test.netty.message; /** * Header.java * 自定义协议包头 * @author janehuang

  • Netty学习教程之Netty与Marshalling结合发送对象

    前言 之前的一篇文章是Netty简单的学习,我们可以传递一个字符串,那么如果我们想要在Netty中传递一个对象该怎么办呢 ? 那么这个时候我们可以结合Marshalling来传递. 方法如下: 首先需要导入两个Marshalling的依赖包 jboss-marshalling-1.3.0.CR9.jar jboss-marshalling-serial-1.3.0.CR9.jar 注意:我开始学习的时候只导入了第一个jar包,没有导入第二个,结果是不报错,但是客户端和服务端之间传递不了消息.所以

  • Spring Boot集成netty实现客户端服务端交互示例详解

    前言 Netty 是一个高性能的 NIO 网络框架,本文主要给大家介绍了关于SpringBoot集成netty实现客户端服务端交互的相关内容,下面来一起看看详细的介绍吧 看了好几天的netty实战,慢慢摸索,虽然还没有摸着很多门道,但今天还是把之前想加入到项目里的 一些想法实现了,算是有点信心了吧(讲真netty对初学者还真的不是很友好......) 首先,当然是在SpringBoot项目里添加netty的依赖了,注意不要用netty5的依赖,因为已经废弃了 <!--netty--> <

  • Netty + ZooKeeper 实现简单的服务注册与发现

    一. 背景 最近的一个项目:我们的系统接收到上游系统的派单任务后,会推送到指定的门店的相关设备,并进行相应的业务处理. 二. Netty 的使用 在接收到派单任务之后,通过 Netty 推送到指定门店相关的设备.在我们的系统中 Netty 实现了消息推送.长连接以及心跳机制. 2.1 Netty Server 端: 每个 Netty 服务端通过 ConcurrentHashMap 保存了客户端的 clientId 以及它连接的 SocketChannel. 服务器端向客户端发送消息时,只要获取

  • SpringCloud Eureka实现服务注册与发现

    前言 Eureka是一种基于REST(具像状态传输)的服务,主要用于AWS云中定位服务,以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移.本文记录一个简单的服务注册与发现实例. GitHub地址:https://github.com/Netflix/eureka 官网文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-netflix/2.1.0.RC2/single/spring-cloud-netflix.html Eureka-Ser

  • 基于Spring Cloud Zookeeper实现服务注册与发现

    服务注册 1.添加Spring Cloud Zookeeper依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId> <exclusions> <exclusion> <grou

  • springcloud干货之服务注册与发现(Eureka)

    使用Eureka实现服务治理 作用:实现服务治理(服务注册与发现) 简介:Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块.而Spring Cloud Netflix项目是Spring Cloud的子项目之一,主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装,它为Spring Boot应用提供了自配置的Netflix OSS整合.通过一些简单的注解,开发者就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统.它主要提供的模块包括:服务发

  • 详解springcloud之服务注册与发现

    本次分享的是关于springcloud服务注册与发现的内容,将通过分别搭建服务中心,服务注册,服务发现来说明:现在北京这边很多创业公司都开始往springcloud靠了,可能是由于文档和组件比较丰富的原因吧,毕竟是一款目前来说比较完善的微服务架构:本次分享希望能给大家带来好的帮助: Eureka服务中心 Provider注册服务 Consumer发现服务 Eureka服务中心高可用 Eureka服务中心 就我现在了解到并且用的比较多的注册中心有zookeeper和Eureka,我的上上篇文章分享

  • SpringBoot + Spring Cloud Consul 服务注册和发现详细解析

    什么是Consul Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value 存储.多数据中心方案,不再需要依赖其它工具(比如 ZooKeeper 等).使用起来也较为简单.Consul 使用 Go 语言编写,因此具有天然可移植性(支持Linux.windows和Mac OS X):安装包仅包含一个可执行文件

  • 微服务架构之服务注册与发现功能详解

    目录 微服务的注册与发现 1.服务注册 2.服务发现 3.注册中心 4.现下的主流注册中心 4.1 Eureka 4.1.1 介绍 4.1.2 整体架构 4.1.3 接入Spring Cloud 4.2 ZooKeeper 4.2.1 介绍 4.2.2 整体架构 4.2.3 接入Dubbo生态 4.3 Consul 4.3.1 介绍 4.3.2 整体架构 4.3.3 生态对接 4.4 总结对比 详解微服务架构及其演进史 微服务全景架构全面瓦解 微服务架构拆分策略详解 微服务的注册与发现 我们前面

  • 微服务架构之服务注册与发现实践示例详解

    目录 1 服务注册中心 4种注册中心技术对比 2 Spring Cloud 框架下实现 2.1 Spring Cloud Eureka 2.1.1 创建注册中心 2.1.2 创建客户端 2.2 Spring Cloud Consul 2.2.1 Consul 的优势 2.2.2 Consul的特性 2.2.3 安装Consul注册中心 2.2.4 创建服务提供者 3 总结 微服务系列前篇 详解微服务架构及其演进史 微服务全景架构全面瓦解 微服务架构拆分策略详解 微服务架构之服务注册与发现功能详解

  • SpringBoot的服务注册与发现示例

    微服务 实践"微服务"自然要学习如何做服务注册与发现 基于SpringBoot来进行微服务的学习,自然选择了与之息息相关的SpringCloud;当然可以选择其他的技术进行,比如dubbo 也可以用zookeeper来实现服务注册与发现,至于zookeeper来实现此功能好还是不好,各家之言都有 SpringCloud Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patte

  • SpringCloud之服务注册与发现Spring Cloud Eureka实例代码

    一.Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基千SpringBoot实现的微服务架构开发 工具.它为微服务架构中涉及的 配置管理.服务治理. 断路器. 智能路由.微代理. 控制总线. 全局锁. 决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式. Spring Cloud包含了多个子项目(针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品,还可能会新增),如下所述. Spring Cloud Config: 配置管理工具.Spring Cloud Netflix: 核心组件

随机推荐