浅谈Python的list中的选取范围

本文实例汇总了Python中关于列表的常用操作方法,供大家参考借鉴.具体方法如下: 一.Python创建列表: sample_list = ['a',1,('a','b')] 二.Python 列表操作: 假设有如下列表: sample_list = ['a','b',0,1,3] 1.得到列表中的某一个值: value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 2.删除列表的第一个值: del sample_list[0] 3.在列表

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可

1. list 查询个数: 调用list.count(obj)函数,返回obj在list中的个数. 输入: list_a = [2 for x in range(5)] print(list_a) a_count = list_a.count(2) print(a_count) 输出: [2, 2, 2, 2, 2] 定位元素: 调用list.index(obj)函数,返回待查找对象第一个匹配项的位置. 输入: #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'za

如下所示: aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 如果aa是numpy数组: aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先把aa转换为List,再求索引: bb = aa.tolist() bb.index(max(bb)) 以上这篇python 寻找list中最大元素对应的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

例1:给一个列表如下,里面每个元素对应的是x和y的值 a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]] 现在要挑出y的值为3对应的x的值,即6和1 import numpy as np a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]] #c=np.mat(a),因为只有矩阵(也可以用array)才能用a[0,0]这样的调用 #表示第一个数的用法而list没有,故在最后append需要用到 #注意:array也没有index这样的用法(只有list有,此题a已经是list),

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 浅谈Python的list中的选取范围 a = [1,2,3,4,

在python socket编程中,有两个发送TCP的函数,send()与sendall(),区别如下: socket.send(string[, flags]) 发送TCP数据,返回发送的字节大小.这个字节长度可能少于实际要发送的数据的长度.换句话说,这个函数执行一次,并不一定能发送完给定的数据,可能需要重复多次才能发送完成. 例子: data = "something you want to send" while True: len = s.send(data[len:]) if

作为一名程序员,调试(debug)程序是一项必会的事情,在利用pycharm这个pythonIDE时,不好好利用其调试功能真的是太可惜了. 借用这两天学习机器学习的工程. 在Deep_Learing工程中创建两个python文件,其中执行程序的文件名称为main.py,另一个KNN.py则是机器学习中一个小的模块,其中有算法代码. 在main.py中这样编写: 最关键的是写出 if __name__ == "__main__": 这句代码,这句代码代表主函数运行的入口,在其中写要进行测

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数

列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>

hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其