对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

在我们使用一些数据的过程中，我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身，可以通过改变索引值来实现，也就是将索引值重新随机排列，然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。

sample(population, k) method of random.Random instance
 Chooses k unique random elements from a population sequence or set.

下面的代码实现的是打乱iris数据，iris数据是网上下载的csv格式文件，相信大家不陌生的了，原始数据是三种鸢尾(iris)顺序排列的，三种花分别是：setosa，versicolor 和 virginica ，记录的数据有SepalLengthCm（花萼长度）， SepalWidthCm（花萼宽度）， PetalLengthCm（花瓣长度）， PetalWidthCm （花瓣宽度）

在做聚类分析的时候曾经用到过iris数据，当然，如果安装了scikit learn 模块的话，可以通过

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

获取

参考链接：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

下面的程序实现打乱iris的数据顺序：

import pandas as pd
import random as rd # 导入random模块，使用里面的sample函数
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打乱顺序，这里只选取了花萼长度和宽度这两个特征值

2017/7/10 updated

打乱顺序的方法还可以使用random.shuffle(iterable)，这样会直接改变iterable的顺序，shuffle 是洗牌的意思，顾名思义，需要注意的是random.shufle()函数没有返回值，如果写成

mylist = random.shuffle(list1)

将不会得到任何结果

以上这篇对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现随机森林random forest的原理及方法

    引言 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1.理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险. 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失.也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性. 根据个体学习器的生成方式,目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系,可同时生成的并行化方法: 前者的代表是Boosting,后者的代表是Bagging和"随机森林"(

  • Python random模块常用方法

    复制代码 代码如下: import random print random.random() 获取一个小于1的浮点数 复制代码 代码如下: import random random.randint(1,10) 获取一个从1到10的整数 复制代码 代码如下: import random print random.uniform(0,2) 获取一个大于0小于2的浮点数 复制代码 代码如下: import random print random.randrange(1,10,4) 获取一个从1到10步

  • Python随机函数random()使用方法小结

    1. random.random() random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法: import random print ("随机数: ", random.random()) 输出结果:0.22867521257116 2. random.uniform() random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下: import random print (random.uni

  • Python随机函数库random的使用方法详解

    前言 众所周知,python拥有丰富的内置库,还支持众多的第三方库,被称为胶水语言,随机函数库random,就是python自带的标准库,他的用法极为广泛,除了生成比较简单的随机数外,还有很多功能.使用random库: import random random库主要函数: 函数名 说明 用法 random() 生成一个0~1之间的随机浮点数,范围 0 <= n < 1.0 random.random() uniform(a,b) 返回a, b之间的随机浮点数,范围[a, b]或[a, b),

  • python中的随机函数random的用法示例

    一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n: 2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素: import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a) 3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位: 4 )

  • Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子

    random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand

  • python使用turtle库与random库绘制雪花

    python使用turtle库与random库绘制雪花

    本文实例为大家分享了python绘制雪花的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码非常容易理解,画着玩玩还是可以的.直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jan 12 14:35:14 2018 @author: Administrator """ from turtle import * from random import * def ground(): hideturtle() s

  • Python使用random.shuffle()打乱列表顺序的方法

    Python的random.shuffle()函数可以用来乱序序列,它是在序列的本身打乱,而不是新生成一个序列. 示例: from random import shuffle x = [[i] for i in range(10)] shuffle(x) shuffle()返回的是None,列表x的顺序被打乱. 以上这篇Python使用random.shuffle()打乱列表顺序的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

    在我们使用一些数据的过程中,我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身,可以通过改变索引值来实现,也就是将索引值重新随机排列,然后生成新的数组.功能主要由python中random模块的sample()函数实现. sample(population, k) method of random.Random instance Chooses k unique random elements from a population sequence or set. 下面的代码实现的是打乱iris数据,i

  • python XlsxWriter模块创建aexcel表格的实例讲解

    安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍: 1.简单使用excel的实例: #coding:utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件 worksheet = workbook.add_worksheet('TEST') #在文件中创建一个名为TEST的shee

  • Python random模块用法解析及简单示例

    Python random模块用法解析及简单示例

    用法示例: import random # 1)随机小数 print(random.random()) # 获取大于0且小于1 之间的小数 random.random() print(random.uniform(1, 4)) # 获取大于1小于3的小数 # 2)随机整数 print(random.randint(1, 9)) # 获取大于等于1且小于等于9之间的整数 print(random.randrange(1, 9)) # 获取大于等于1且小于9之间的整数 print(random.ra

  • JAVA随机打乱数组顺序的方法

    本文实例讲述了JAVA随机打乱数组顺序的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: import java.util.Random;        public class RandomSort {        private Random random = new Random();        //数组大小        private static final int SIZE = 10;        //要重排序的数组        private int

  • JavaScript随机打乱数组顺序之随机洗牌算法

    假如有一个数组是这样子: var arr1 = ["a", "b", "c", "d"]; 如何随机打乱数组顺序,也即洗牌. 有一个比较广为传播的简单随机算法: function RandomSort (a,b){ return (0.5 - Math.random()); } 实际证明上面这个并不完全随机. 随便一搜网上太多这种东西了,看一下stackoverflow上的一个高分回答,答案出自github上. knuth-s

  • Python random模块制作简易的四位数验证码

    先给大家介绍下python中random模块 random与numpy.random对比: 1.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random(size=(2,2)),生产一个2维的随机数组,每维2个随机数,数据区间[0,1) 2.random.randint(a,b):生产[a,b]之间的随机整数; numpy.random.random(1,5,5):返回一

  • Python random模块的使用示例

    常用的 random 模块方法 import random # random.random()用于生成一个 0 到 1 的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) # 0.18246795790915304 # random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数. # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b print(random.randint(1, 10)) # 8 # rand

  • Python+random模块实现随机抽样

    Python+random模块实现随机抽样

    目录 1. 设置随机数种子 seed() 2. random() 与 randint() 3. sample()方法 无放回抽样 4. choice() 与 choices() 有放回抽样 5. shuffle()方法 6. 猜拳小案例 python的random库,提供了很多随机抽样方法. 1. 设置随机数种子 seed() 在适当的情形下,为例保证抽样的结果固定,不因多次运行而改变,可以设置随机数种子. 如果不设置则是以当前系统时间作为随机数种子. 设置随机数种子使用的是random.see

  • 基于Python中numpy数组的合并实例讲解

    Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append() - np.concatenate() - np.stack() - np.hstack() - np.vstack() - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个.第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大.第二个则没有内存占用大的问题. 方法一--append parameters introduction arr 待合并的数组的复制(特别主页是复制,所以要多耗费很多内存) values 用来合并到上述数组

随机推荐