python 实现将txt文件多行合并为一行并将中间的空格去掉方法

有一个txt文本如下：

151 151 1234561 156421
 214156 1523132 031320

现希望将两行合并为一行，并将中间所有的空格都去掉：

(python编程第十章)

代码如下：

path = r'C:\Users\xxx\Desktop\test.txt'#文本存放的路径

with open(path) as file:
 lines = file.readlines()#读取每一行

a = ''#空字符（中间不加空格）
for line in lines:
 a += line.strip()#strip()是去掉每行末尾的换行符\n 1
c = a.split()#将a分割成每个字符串 2
b = ''.join(c)#将c的每个字符不以任何符号直接连接 3
print(a)
print(b)
#打印a,b观察不同

结果如下：

151 151 1234561 156421214156 1523132 031320
15115112345611564212141561523132031320

详细说明：

1，lines直接打印出来的结果如下：

>>> lines
['151 151 1234561 156421 \n', ' 214156 1523132 031320\n']

加strip()之后（去掉\n），即a的结果：

'151 151 1234561 156421214156 1523132 031320'

2.a.split()从空格那儿分割成每个字符串

['151', '151', '1234561', '156421214156', '1523132', '031320']

3.”.join(c)直接将每个字符串连接

以上这篇python 实现将txt文件多行合并为一行并将中间的空格去掉方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python 快速把超大txt文件转存为csv的实例

    今天项目有个需求,就是把txt文件转为csv,txt之间是空格隔开,转为csv时需要把空格转换为逗号,网上找的一个版本,只需要三行代码,特别犀利: import numpy as np import pandas as pd data_txt = np.loadtxt('datas_train.txt') data_txtDF = pd.DataFrame(data_txt) data_txtDF.to_csv('datas_train.csv',index=False) 上述的datas_tr

  • python修改txt文件中的某一项方法

    在做task中,需要将TXT文本中的某一项注释修改,但是python对txt文本只有写入和读取两种操作. 我采用的方法是: 1.读取txt文件,将每一行数据,加入新建立的list中. 2.在list中修改数据 3.再新建一个txt文件,按行存入数据.记得添加 '/n' 分行 实例: 这里修改里面的数字,修改为: from __future__ import division with open(r'TACoS_test_samples-Copy1.txt','r') as f1: lines =

  • python将字符串以utf-8格式保存在txt文件中的方法

    如下所示: #ltp_data 字符串 写进777.txt 1. def save(filename, contents): fh = open(filename, 'w', encoding='utf-8') fh.write(contents) fh.close() save('F:\\ltp-3.3.1-win-x86\\777.txt', ltp_data) 2. #这句话自带文件关闭功能,所以和那些先open再write再close的方式来说,更加pythontic! with ope

  • 详解python读取和输出到txt

    详解python读取和输出到txt

    读取txt的数据和把数据保存到txt中是经常要用到的,下面我就总结一下. 读txt文件 python常用的读取文件函数有三种read().readline().readlines() 以读取上述txt为例,我们一起来看一下三者的区别 read() 一次性读全部内容 read() #一次性读取文本中全部的内容,以字符串的形式返回结果 with open("test.txt", "r") as f: #打开文件 data = f.read() #读取文件 print(d

  • python读取txt文件中特定位置字符的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

  • python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

  • python将txt文档每行内容循环插入数据库的方法

    如下所示: import pymysql import time import re def get_raw_label(rece): re1 = r'"([\s\S]*?)": "' #-------------正则表达式 reg1 = re.compile(re1) # ------------编译一下 str1 = reg1.findall(rece) return str1 def get_detail(rece): re2 = r'": "([\

  • python将txt文件读取为字典的示例

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :18-8-2 下午3:23 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("file", "r") sample = fp.readlines() result_list = [] # 创建一个空列表 with open('file', 'w') as f: for line in sample: resul

  • python 实现将txt文件多行合并为一行并将中间的空格去掉方法

    有一个txt文本如下: 151 151 1234561 156421 214156 1523132 031320 现希望将两行合并为一行,并将中间所有的空格都去掉: (python编程第十章) 代码如下: path = r'C:\Users\xxx\Desktop\test.txt'#文本存放的路径 with open(path) as file: lines = file.readlines()#读取每一行 a = ''#空字符(中间不加空格) for line in lines: a +=

  • python批量检查两个对应的txt文件的行数是否一致的实例代码

    在做深度学习的目标检测中,我们在测试好数据集后,可以用批量检查两个数据文件下面的标签文件,看看他们的行数是否一致,这样可以判断是否有漏检的情况,就不用一张张图片去看了. 对比两个标签文件的行数,可以发现有没有漏检.(对比的是打标的和训练后的标签) 代码如下: #coding=utf-8 import os, glob import numpy as np path1 = 'temp//1//' path2 = 'temp//2//' file_one_list = glob.glob(path1

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • python逐行读写txt文件的实例讲解

    实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.readlines() for line in all_lines: print line file_obj.close() # 写之前,先检验文件是否存在,存在就删掉 if os.path.exists("dest.txt"): os.remove("dest.txt"

  • python批量读取txt文件为DataFrame的方法

    我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

  • Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里的txt文件内容格式为: 892天平天国定都在?A开封B南京C北京(B) Python代码如下: # coding=utf-8 ''''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 import os txtFi

  • Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法

    废话不多说,直接上代码吧! import threading import os class Find(threading.Thread): #搜索数据的线程类 def __init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile): #datalist要搜索的内容列表,startIndex列表搜索范围的开始下标,searchstr要搜索的内容 threading.Thread.__init__(self) self.datalist

  • Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

    Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

    本文实例讲述了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的是某一文本文件中的数据. 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551 8.408

  • python批量处理txt文件的实例代码

    通过python对多个txt文件进行处理 读取路径,读取文件 获取文件名,路径名 对响应的文件夹名字进行排序 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理 写入到事先准备好的Excel文件中 关闭Excel文件 #import numpy as np import pandas as pd import os folder = 'D:/log/A190820C31N82' def all_files_in_a_folder_iter(folder): import os for roo

  • php删除txt文件指定行及按行读取txt文档数据的方法

    本文实例讲述了php删除txt文件指定行及按行读取txt文档数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 向txt文件循环写入值: $keys = range(1,999); $file = fopen('key_11010000.txt',"w"); foreach($keys as $key){ fwrite($file,"$key\r\n"); } fclose($file); $f1 = fopen('key_11010000.txt','r'); whil

随机推荐