如何利用python查找电脑文件

本文实例讲述了Python3实现从指定路径查找文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 这里给定一个搜索路径,根据这个路径请求和请求的文件名,找到第一个符合要求的文件 import os def search_file(file_name, search_path, pathsep = os.pathsep): for path in search_path.split(pathsep): candidate = os.path.join(path, file_name) if os

本文实例讲述了python查找目录下指定扩展名的文件.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里使用python查找当前目录下的扩展名为.txt的文件 import os items = os.listdir(".") newlist = [] for names in items: if names.endswith(".txt"): newlist.append(names) print newlist 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了python查找指定具有相同内容文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python代码用于查找指定具有相同内容的文件,可以同时指定多个目录 调用方式:python doublesdetector.py c:\;d:\;e:\ > doubles.txt # Hello, this script is written in Python - http://www.python.org # doublesdetector.py 1.0p import os, os.path,

glob模块是最简单的模块之一,内容非常少.用它可以查找符合特定规则的文件路径名.跟使用windows下的文件搜索差不多.查找文件只用到三个匹配符:"*", "?", "[]"."*"匹配0个或多个字符:"?"匹配单个字符:"[]"匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字. glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表.它只有一个参数pathname,定义了文件路径匹配规则,这里可

复制代码 代码如下: def find_file_by_pattern(pattern='.*', base=".", circle=True): '''''查找给定文件夹下面所有 ''' re_file = re.compile(pattern) if base == ".": base = os.getcwd() final_file_list = [] print base cur_list = os.listdir(base) for item in cur

本文实例讲述了python实现在目录中查找指定文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 1. 模糊查找 复制代码 代码如下: import os from glob import glob #用到了这个模块 def search_file(pattern, search_path=os.environ['PATH'], pathsep=os.pathsep):     for path in search_path.split(os.pathsep):         for mat

glob使用UNIX shell规则查找与一个模式匹配的文件名.只要程序需要查找文件系统中名字与某个模式匹配的一组文件,就可以使用这个模块. glob的模式规则与re模块使用的正则表达式不相同.glob模式遵循标准UNIX路径扩展规则.只是用几个特殊字符来实现两个不同的通配符和字符区间.模式规则要应用于文件名中的段.模式中的路径可以是相对路径或绝对路径. shell变量名和波浪线都不会扩展. 基本用法 1.glob.glob(pathname), 返回所有匹配的文件路径列表.它只有一个参数pat

目录 1.用concat方法合并csv 2.glob模块批量合并csv 补充:Python处理(加载.合并)多个csv文件 总结 1.用concat方法合并csv 将两个相同的csv文件进行数据合并,通过pandas的read_csv和to_csv来完成,即采用concat方法: #加载第三方库 import pandas as pd import numpy as np #读取文件 df1 = pd.read_csv("文件-1.csv") df2 = pd.read_csv(&qu

功能就是题目所述,我的python2.7,装在windows环境,我使用的开发工具是wingide 6.0 1.首先是我设计的简单的一个xml文件,也就是用来解析的源文件 下面是这个文件website.xml内容: <website> <page name="index" title="fuckyou"> <h1>welcome to</h1> <p>this is a moment</p> &

如下所示: import scipy.io.wavfile as wav from python_speech_features import mfcc fs, audio = wav.read("abc.wav") feature_mfcc = mfcc(audio, samplerate=fs) print(feature_mfcc) print(feature_mfcc.shape) 注:python_speech_features 不存在, 通过 pip install pyt

代码如下: import os, glob, time def search_all_files_return_by_time_reversed(path, reverse=True): return sorted(glob.glob(os.path.join(path, '*')), key=lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(os.path.getctime(x))), reverse=revers

做工程时遇到需要监听json文件,根据json文件中的key-value值作出相应处理的情形.为此写了修改json文件的python脚本供工程后续调用. 代码如下: # coding=utf-8 //设置文本格式 import os,sys import json def get_new_json(filepath,key,value): key_ = key.split(".") key_length = len(key_) with open(filepath, 'rb') as

注:本文所指的YUV均为YUV420中的I420格式(最常见的一种),其他格式不能用以下的代码. 位深为8bit时,每个像素占用1字节,对应文件指针的fp.read(1): 位深为10bit时,每个像素占用2字节,对应文件指针的fp.read(2): 然后使用 int.from_bytes() 方法将二进制转换为int型数字. 以下程序可以读8bit或10bit位深的YUV,需要指定从第几帧开始读.一共读多少帧. 它返回三个数组,其shape分别为:Y [frame,W,H] U [frame,

1.读文件 import csv csv_reader = csv.reader(open("data.file", encoding="utf-8")) for row in csv_reader: print(row) csv_reader把每一行数据转化成了一个list,list中每个元素是一个字符串. 2.写文件 读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中. list = ["1", "2&