Python函数基础实例详解【函数嵌套,命名空间,函数对象,闭包函数等】

本文实例讲述了Python函数基础用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、什么是命名关键字参数?

格式: 在*后面参数都是命名关键字参数。

特点:

1、约束函数的调用者必须按照Kye=value的形式传值。

2、约束函数的调用者必须用我们指定的Key名。

def auth(*args,name,pwd):
  print(name,pwd)
auth(pwd='213',name='egon')
def register(name,age):
  print(type(name),type(age))
register(123,[1,2,3])

以上输出:

egon 213
<class 'int'> <class 'list'>

二、函数的嵌套

1、函数的嵌套调用:在函数内又调用了其他函数

def max2(x,y):
  if x > y:
    return x
  else:
    return y
def max3(x,y,z):
  res1=max(x,y)
  res2=max(res1,z)
  return res2
print(max3(88,99,100))

以上输出:

100

2、函数的嵌套定义:在函数内又定义其他函数。

def func1():
  print('from func1')
  def func2(): #func2=内存地址
    print('from func2')
  print(func2) #<function func1.<locals>.func2 at 0x0000024907A098C8>
  func2()
  func2()
  func2()
func1()

以上输出:

from func2
from func2
from func2

三、函数的名称空间

1、名称空间:存放名字与值绑定关系的地方

x=888888888
def func():
  pass

2、名称空间分为三类

(1)内置名称空间:存放python解释器自带的名字,在解释器启动时就生效,解释器关闭则失效。

(2)全局名称空间:文件级别的名字,在执行文件的时候生效,在文件结束或者在文件执行期间被删除则失效。

x=1
def f1():
  def f2():
    print(x)
  f2()
f1()
if 10 > 3:
  y=33333
while True:
  xxxxx=123123123

以上输出:

1

(3)局部名称空间:存放函数自定义的名字(函数的参数以及函数内的名字都存放与局部名称空间),在函数调用时临时生效,函数结束则失效。

注意:

加载顺序:内置名称空间-------->>全局名称空间------->>>局部名称空间

查找名字:局部名称空间-------->>全局名称空间------->>>内置名称空间

def f1():
  # len=1
  def f2():
    # len=2
    print(len)
  f2()
f1()

以上输出:

global

3、作用域

全局作用域:包涵的是内置名称空间与全局名称空间的名字。

特点:

  • (1)在任何位置都能够访问的到
  • (2)该范围内的名字会伴随程序整个生命周期

局部作用域:包含的是局部名称空间的名字

特点:

  • (1)只在函数内使用
  • (2)调用函数时生效,调用结束失效

四、函数对象

1、函数在python中是第一类对象

(1)可以被引用

x=1
y=x
def bar():
  print('from bar')
f=bar
f()

以上输出:

from bar

(2)可以当做参数传入

x=1
def func(a):
  print(a)
func(x)

以上输出:

1

(3)可以当做函数的返回值

代码(1)

x=1
def foo():
  return x
res=foo()
print(res)

以上输出:

1

代码(2)

def bar():
  print('from bar')
def foo(func): #func=<function bar at 0x00000225AF631E18>
  return func #return <function bar at 0x00000225AF631E18>
# print(bar)
f=foo(bar) #f=<function bar at 0x00000225AF631E18>
# print(f)
f()

以上输出:

from bar

(4)可以当做容器类型的元素

x=1
l=[x,]
print(l)
def get():
  print('from get')
def put():
  print('from put')
l=[get,put]
# print(l)
l[0]()

以上输出:

[1]
from get

注意:

1、 func可以被引用

f=func

2、func可以当做参数传给x

3、func还可以当做返回值

4、可以当做容器中类型的元素

函数查询登录功能的引用:

def auth():
  print('请登录:')
def reigster():
  print('注册:')
def search():
  print('查看:')
def transfer():
  print('转账')
def pay():
  print('支付')
dic={
  '1':auth,
  '2':reigster,
  '3':search,
  '4':transfer,
  '5':pay
}
def interactive():
  while True:
    print('''
    1 认证
    2 注册
    3 查看
    4 转账
    5 支付
    '''
    )
    choice = input('请输入编号:').strip()
    if choice in dic:
      dic[choice]()
    else:
      print('非法操作')
interactive()

五、闭包函数

闭:指的是定义在函数内部的函数

作用域关系,在函数定义阶段就规定死了,与调用位置无关

def outter():
  x=2
  def inner():
    # x=1
    print('from inner',x)
  return inner
f=outter() #f=inner
def foo():
  x=1111111111111111111111111111
  f()
foo()

以上输出:

from inner 2

1、闭包函数:

(1)定义在函数内部的函数

(2)并且该函数包含对外部函数作用域中名字的引用,该函数就称为闭包函数

了解:

为函数体传值的方式

方式一:将值以参数的形式的传入

利用爬虫获取网站的源代码:

import requests:
def get(url):
  response=requests.get(url)
  if response.status_code == 200:
    print(response.text)
get('https://www.baidu.com')

方式二

import requests
import time
def outter(url): #url='https://www.baidu.com'
  # url='https://www.baidu.com'
  def get():
    response=requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
      print(response.text)
  return get
baidu=outter('https://www.baidu.com')
python=outter('https://www.python.org')
baidu()
print('=====================>')
time.sleep(3)
baidu()

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python函数装饰器常见使用方法实例详解

    本文实例讲述了Python函数装饰器常见使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.装饰器 首先,我们要了解到什么是开放封闭式原则? 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能的扩张是开放的,所以我们应该遵循开放封闭的原则. 也就是说:我们必须找到一种解决方案,能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能. 总结:原则如下: 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 目的:在遵循1和2原则的基础上扩展新功能. 二.什么是装饰器? 器:指的是工具, 装饰:指的是为被装饰对象添加

  • Python实现的爬取小说爬虫功能示例

    本文实例讲述了Python实现的爬取小说爬虫功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 想把顶点小说网上的一篇持续更新的小说下下来,就写了一个简单的爬虫,可以爬取爬取各个章节的内容,保存到txt文档中,支持持续更新保存.需要配置一些信息,设置文档保存路径,书名等.写着玩,可能不大规范. # coding=utf-8 import requests from lxml import etree from urllib.parse import urljoin import re import os #

  • 详解python的argpare和click模块小结

    一.argparse模块 1.模块说明 # argparse是python的标准库中用来解析命令行参数的模块,用来替代已经过时的optparse模块,argparse能够根据程序中的定义的sys.argv中解析出这些参数, # 并自动生成帮助和使用信息 2.模块常用的参数 # 参数说明: # name/flag:参数的名字 # action:遇到参数的动作,默认值是store # nargs:参数的个数,可以是具体的数字,或者是+或者是*,*表示0个或者多个参数,+号表示1个或者多个参数 # d

  • Python提取特定时间段内数据的方法实例

    python提取特定时间段内的数据 尝试一下: data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']) data = data[(data['Date'] >=pd.to_datetime('20120701')) & (data['Date'] <= pd.to_datetime('20120831'))] 实际测试 ''' Created on 2019年1月3日 @author: hcl ''' import pandas as pd import

  • 详解Python网络框架Django和Scrapy安装指南

    Windows 上的Django安装 如今Python使用的范围越来越广,所以学会关于它比较火的网络框架非常有必要.要安装Django,首先要知道你电脑上的python是哪个版本的,至于如何安装python的解释器环境此处不做介绍,网上的教程很多. Django 是一个 Python Web 框架,因此需要在您的机器上安装 Python.本文是基于Python3.6的环境安装介绍的. 要查看你电脑上的python版本,使用以下指令: python --version 要安装django,还要安装

  • linux安装python修改默认python版本方法

    linux默认是安装了python,默认是安装python2.6.6,可能安装的版本是不能符合我们需要的python要求的.我们需要重新安装python的版本,今天演示一下安装python3 首先下载一个  wget  文件的地址  执行命令进行下载 下载完成以后进行解压,解压完成以后进行安装,执行tar -zxvf Python-3.6.1.tgz解压 cd Python-3.6.1 进入目录 ./configure --prefix=/usr/local/python3  配置python安

  • 如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

    朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声明,收据,统计表单,邮件等.OCR的早期版本,需要对图片中的每个文字都

  • Python文件打开方式实例详解【a、a+、r+、w+区别】

    本文实例讲述了Python文件打开方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,二者都会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open("1.txt",'r+') fd.wr

  • Python datetime和unix时间戳之间相互转换的讲解

    python datetime和unix时间戳之间相互转换 1.代码: import time import datetime # 1.datetime转unix时间戳 # (1).逐个打印 n = datetime.datetime.now() #当前时间 a = n.timetuple() b = time.mktime(a) c = int(b) # (2).链式打印 r = int(time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple())) # 2

  • 使用Python操作FTP实现上传和下载的方法

    搭建ftp服务器server端 # -*- coding:utf-8 -*- from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer # 实例化DummyAuthorizer来创建ftp用户 authorizer = DummyAuthorizer() # 参数:用户名,密码,目录,权限 a

随机推荐