详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题
在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题,当定义一个x轴数组时,plot绘制折线图时,x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示,例如:
import matplotlib.pyplot as plt colums_x = ['aa','bc','ad','bd'] colums_y = [12,14,10,15] plt.plot(colums_x,colums_y) plt.show()
我期望的是 X 轴能够按照: aa ,bc ,ad ,bd ,从左到右显示,但plt.show()的实际效果是:
会出现这种原因,按照我的理解(纯属臆想,不对请指教,谢谢),应该 Matplotlib 根据ASCLL码值或者其它值,定义了一个 X 轴的取值范围,再从数组中的值对应取值范围中的某个位置,跟 Y 轴差不多。但这不是我期望的效果。翻了一晚上的资料,幸运的是,最后让我找到了解决的方法,代码应该这样写:
from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt colums_x = ['aa','bc','ad','bd'] colums_y = [12,14,10,15] # 自定义 x轴 的取值: plt.xticks(arange(len(colums_x)),colums_x) # 不要再写进 colums_x 了 plt.plot(colums_y) plt.show()
得到的效果图是:
这是第一次、第一篇博客,分享我遇到的简单的问题,如若写得有问题,麻烦请赐教,本人还是菜鸟,希望能和大家一起讨论、学习。关于上面我遇到的这个问题,我只摸索出了解决方法,但是原理还不理解,如果有大大知道,麻烦请告诉我,谢谢.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python画图系列之个性化显示x轴区段文字的实例
今天在写一个研究生创新项目申报书时涉及到一个python画图问题,对于在x轴各个区段显示自定义的字符串有些疑问,特此记录. 界面如下所示: 代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * #支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] """条形图bar""" x = ['10/Q1', '10/Q3', '11/Q1',
-
详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题
在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题,当定义一个x轴数组时,plot绘制折线图时,x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示,例如: import matplotlib.pyplot as plt colums_x = ['aa','bc','ad','bd'] colums_y = [12,14,10,15] plt.plot(colums_x,colums_y) plt.show() 我期望的是 X 轴能够按照: aa ,bc ,ad ,bd ,从左到右显示,但plt.s
-
详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图
目录 1.绘制面积图 2.绘制热力图 1.绘制面积图 面积图常用于描述某指标随时间的变化程度.其面积也通常可以有一定的含义. 绘制面积图使用的是plt.stackplot()方法. 以小学时期学的 常见的追击相遇问题中的速度时间图像为例,下边绘制出一幅简单的v-t图像. 全局字体设为默认的黑体,时间为从第0秒到第10秒,描述的是甲乙两个物体的速度.显然,面积则表示位移. 标题部分字体使用楷体(将系统中的TTF字体文件"STKAITI.TTF"复制到了当前目录下). import mat
-
详解Python使用Plotly绘图工具,绘制甘特图
今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法 甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制甘特图 绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法 通过参数事件Task,开始Start,结束Finish的时间的数据来绘制甘特图 import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pypl
-
详解Python中matplotlib模块的绘图方式
目录 1.matplotlib之父简介 2.matplotlib图形结构 3.matplotlib两种画绘图方法 方法一:使用matplotlib.pyplot 方法二:面向对象方法 1.matplotlib之父简介 matplotlib之父John D. Hunter已经去世,他的一生辉煌而短暂,但是他开发的的该开源库还在继续着辉煌.国内介绍的资料太少了,查阅了一番整理如下: 1968 出身于美国的田纳西州代尔斯堡. 之后求学于普林斯顿大学. 2003年发布Matplotlib 0.1版,初衷
-
Python matplotlib seaborn绘图教程详解
目录 一.seaborn概述 二.数据整理 01折线图 02柱形图 03直方图 三.绘图 01设定调色盘 02柱状图 03技术图 04点图 05箱型图 06小提琴图 一.seaborn概述 Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图.详情请查阅官网:seaborn 二.数据整理 import seaborn as sns import numpy as np import matplotl
-
详解python安装matplotlib库三种失败情况
(可能只有最后一句命令有用,可能全篇都没用) (小白方法,可能只适用于本人情况) 安装matplotlib时,出现的三种失败情况 1.read timed out 一开始我在pycharm终端使用pip install matplotlib时,出现的是下图所示情况,大致情况是安装时间太长,所以当时我用了清华镜像,将原来的命令改成了pip install -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ matplotlib,速度是上来了,但是还是安装
-
详解Python中的GIL(全局解释器锁)详解及解决GIL的几种方案
先看一道GIL面试题: 描述Python GIL的概念, 以及它对python多线程的影响?编写一个多线程抓取网页的程序,并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升,并解释原因. GIL:又叫全局解释器锁,每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程在运行,目的是解决多线程同时竞争程序中的全局变量而出现的线程安全问题.它并不是python语言的特性,仅仅是由于历史的原因在CPython解释器中难以移除,因为python语言运行环境大部分默认在CPython解释器中. 通过
-
详解python 支持向量机(SVM)算法
相比于逻辑回归,在很多情况下,SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度.而传统的SVM只能适用于二分类操作,不过却可以通过核技巧(核函数),使得SVM可以应用于多分类的任务中. 本篇文章只是介绍SVM的原理以及核技巧究竟是怎么一回事,最后会介绍sklearn svm各个参数作用和一个demo实战的内容,尽量通俗易懂.至于公式推导方面,网上关于这方面的文章太多了,这里就不多进行展开了~ 1.SVM简介 支持向量机,能在N维平面中,找到最明显得对数据进行分类的一个超平面!看下面这幅图: 如上图中,
-
详解Python+OpenCV进行基础的图像操作
目录 介绍 形态变换 腐蚀 膨胀 创建边框 强度变换 对数变换 线性变换 去噪彩色图像 使用直方图分析图像 介绍 众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库. OpenCV 是用 C++ 编写的,并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作.很多现实生活中的操作都可以使用 OpenCV 来解决.例如视频和图像分析.实时计算机视觉.对象检测.镜头分析等. 许多公司.研究人员和开发人员为 OpenCV 的创建做出了贡献.使用OpenCV 很简单,而且 OpenCV 配备了许多工
-
Python+Matplotlib绘制双y轴图像的示例代码
目录 双Y轴图简介 实现思路 实现代码 样式一 样式二 双Y轴图简介 双Y轴图顾名思义就是在一个图里有两个Y轴.这种图形主要用来展示两个因变量和一个自变量的关系并且两个因变量的数值单位还不同.如我们想要展示不同月份公司销业绩以及成本的变化情况这时就可以用双Y轴图来展示.(因变量销量和成本具有不同的单位). 实现思路 绘制双y轴的思想,也是用到了matplotlib面向对象绘图的思想.在不指定位置的情况下,在一个画布上创建出两个坐标系,其中第一个坐标系正常创建,第二个坐标系则使用专有的twinx(
随机推荐
- jsp登录页面的简单实例 雏形
- Linux 下进程的挂起和恢复命令
- CenterOS 中安装Redis及开机启动设置详解
- IOS封装自定义布局的方法
- oracle 服务启动,关闭脚本(windows系统下)
- asp.net XML文件操作实现代码
- JavaScript 学习笔记之基础中的基础
- javascript拖拽上传类库DropzoneJS使用方法
- js操作ajax返回的json的注意问题!
- php环境无法上传文件的解决方法
- C#递归遍历窗体所有textbox控件并设置textbox事件的方法
- 网站生成静态页面,及网站数据采集的攻、防原理和策略
- 轻松实现ADSL宽带多机共享
- 最新收集的卡巴更新服务器列表(含IP地址)
- Apache中配置支持CORS(跨域资源共享)实例
- Android中RecyclerView实现Item添加和删除的代码示例
- C++制作俄罗斯方块
- javascript asp教程第八课--request对象
- PHP实现统计一个数字在排序数组中出现次数的方法
- 详谈Python3 操作系统与路径 模块(os / os.path / pathlib)