java实现图片文字识别ocr

最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo

在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具:

下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装

上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的

exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下

如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata下

然后下面两个是可选包,如果图片不做临时文件处理的话,可以不需要带的

首先是一个临时文件生成用的类以防源文件损坏,参考某位博友的例子@Gunner

package org.ink.image.textrz;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.Locale; 

import javax.imageio.IIOImage;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.ImageWriteParam;
import javax.imageio.ImageWriter;
import javax.imageio.metadata.IIOMetadata;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import javax.imageio.stream.ImageOutputStream; 

import com.sun.media.imageio.plugins.tiff.TIFFImageWriteParam; 

public class ImageIOHelper {
  private Locale locale=Locale.CHINESE;
  /**
   * user set locale Construct
   * @param locale
   */
  public ImageIOHelper(Locale locale){
    this.locale=locale;
  }

  /**
   * default construct using default locale Locale.CHINESE
   */
  public ImageIOHelper(){

  }
  /**
   * create tempFile of Image in order to prevent damaging original file
   * @param imageFile
   * @param imageFormat like png,jps .etc
   * @return TempFile of Image
   * @throws IOException
   */
  public File createImage(File imageFile, String imageFormat) throws IOException {
    Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName(imageFormat);
    ImageReader reader = readers.next();
    ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(imageFile);
    reader.setInput(iis);
    IIOMetadata streamMetadata = reader.getStreamMetadata();
    TIFFImageWriteParam tiffWriteParam = new TIFFImageWriteParam(Locale.CHINESE);
    tiffWriteParam.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);
    Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("tiff");
    ImageWriter writer = writers.next();
    BufferedImage bi = reader.read(0);
    IIOImage image = new IIOImage(bi,null,reader.getImageMetadata(0));
    File tempFile = tempImageFile(imageFile);
    ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(tempFile);
    writer.setOutput(ios);
    writer.write(streamMetadata, image, tiffWriteParam);
    ios.close();
    iis.close();
    writer.dispose();
    reader.dispose();
    return tempFile;
  }
  /**
   * add suffix to tempfile
   * @param imageFile
   * @return
   * @throws IOException
   */
  private File tempImageFile(File imageFile) throws IOException {
    String path = imageFile.getPath();
    StringBuffer strB = new StringBuffer(path);
    strB.insert(path.lastIndexOf('.'),"_text_recognize_temp");
    String s=strB.toString().replaceFirst("(?<=//.)(//w+)$", "tif");
    Runtime.getRuntime().exec("attrib "+"\""+s+"\""+" +H"); //设置文件隐藏
    return new File(strB.toString());
  }  

}

下面是真正识别的内容:

package org.ink.image.textrz;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Locale;

import org.jdesktop.swingx.util.OS;  

/**
 * TEXT Recognize Utils
 * @author ink.Flower
 *
 */
public class OCRUtil {
  private final String LANG_OPTION = "-l"; //英文字母小写l,并非数字1
  private final String EOL = System.getProperty("line.separator");
  private String tessPath = "C://Program Files (x86)//Tesseract-OCR";//ocr默认安装路径
  private String transname="chi_sim";//默认中文语言包,识别中文

  /**
   * Construct method of OCR ,set Tesseract-OCR install path
   * @param tessPath Tesseract-OCR install path
   * @param transFileName traningFile name like eng.traineddata
   */
  public OCRUtil(String tessPath,String transFileName){
    this.tessPath=tessPath;
    this.transname=transFileName;
  }
  /**
   * Construct method of OCR,default path is "C://Program Files (x86)//Tesseract-OCR"
   */
  public OCRUtil(){   }

  public String getTessPath() {
    return tessPath;
  }
  public void setTessPath(String tessPath) {
    this.tessPath = tessPath;
  }
  public String getTransname() {
    return transname;
  }
  public void setTransname(String transname) {
    this.transname = transname;
  }
  public String getLANG_OPTION() {
    return LANG_OPTION;
  }
  public String getEOL() {
    return EOL;
  }

  /**
   * recognize text in image
   * @param imageFile
   * @param imageFormat
   * @return text recognized in image
   * @throws Exception
   */
  public String recognizeText(File imageFile,String imageFormat)throws Exception{
    File tempImage = new ImageIOHelper().createImage(imageFile,imageFormat);
    return ocrImages(tempImage, imageFile);
  }  

  /**
   * recognize text in image
   * @param imageFile
   * @param imageFormat
   * @param locale
   * @return text recognized in image
   * @throws Exception
   */
  public String recognizeText(File imageFile,String imageFormat,Locale locale)throws Exception{
    File tempImage = new ImageIOHelper(locale).createImage(imageFile,imageFormat);
    return ocrImages(tempImage, imageFile);

  }
  /**
   *
   * @param tempImage
   * @param imageFile
   * @return
   * @throws IOException
   * @throws InterruptedException
   */
  private String ocrImages(File tempImage,File imageFile) throws IOException, InterruptedException{
    File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(),"output");
    Runtime.getRuntime().exec("attrib "+"\""+outputFile.getAbsolutePath()+"\""+" +H"); //设置文件隐藏
    StringBuffer strB = new StringBuffer();
    List<String> cmd = new ArrayList<String>();
    if(OS.isWindowsXP()){
      cmd.add(tessPath+"//tesseract");
    }else if(OS.isLinux()){
      cmd.add("tesseract");
    }else{
      cmd.add(tessPath+"//tesseract");
    }
    cmd.add("");
    cmd.add(outputFile.getName());
    cmd.add(LANG_OPTION);
    cmd.add(transname);
    ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
    pb.directory(imageFile.getParentFile());
    cmd.set(1, tempImage.getName());
    pb.command(cmd);
    pb.redirectErrorStream(true);
    Process process = pb.start();
    int w = process.waitFor();
    tempImage.delete();//删除临时正在工作文件
    if(w==0){
      BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(outputFile.getAbsolutePath()+".txt"),"UTF-8"));
      String str;
      while((str = in.readLine())!=null){
        strB.append(str).append(EOL);
      }
      in.close();
    }else{
      String msg;
      switch(w){
      case 1:
        msg = "Errors accessing files.There may be spaces in your image's filename.";
        break;
      case 29:
        msg = "Cannot recongnize the image or its selected region.";
        break;
      case 31:
        msg = "Unsupported image format.";
        break;
      default:
        msg = "Errors occurred.";
      }
      tempImage.delete();
      throw new RuntimeException(msg);
    }
    new File(outputFile.getAbsolutePath()+".txt").delete();
    return strB.toString();
  }
}

在实验中发现,如果对有多个文字的大图进行直接识别的话,效果可能比较差,所以可以参考另一篇切图的博文,将图片取一块之后再识别

http://www.jb51.net/article/121231.htm  ←我是链接

这样成功率会提高很多。

以上为离线识别版本,效率因图而已,具体使用的时候可以总结分析,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Java OCR tesseract 图像智能文字字符识别技术实例代码

    接着上一篇OCR所说的,上一篇给大家介绍了tesseract 在命令行的简单用法,当然了要继承到我们的程序中,还是需要代码实现的,下面给大家分享下Java实现的例子. 拿代码扫描上面的图片,然后输出结果.主要思想就是利用Java调用系统任务. 下面是核心代码: package com.zhy.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.i

  • java实现图片文字识别ocr

    最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下 如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessd

  • Java使用Tessdata做OCR图片文字识别的详细思路

    说到文字识别,目前除了用一些现成的api,大概就是 tessdata.canvas或者 ocrad等. 1.百度接口用过(可以自己去百度开发者申请,免费的),识别率吧,还可以,但也不是百分百的,但是次数使用有限制,虽然也是够用,但是被限制总是害怕超过不让用. 2.canvas的话是需要对图片做具体的处理,涉及到图片的翻转.置灰.文字间隔的设定等等,成功率很高,但是公司产品验证码是各式各样的,没办法用这种方法处理,所以暂时放弃了. 3.ocrad这个目前用过其.js版本,识别率还是比较低的,具体使

  • Python图像处理之图片文字识别功能(OCR)

    OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除 了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可

  • Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码

    百度AI提供了一天50000次的免费文字识别额度,可以愉快的免费使用!下面直接上方法: 首先在百度AI创建一个应用,按照下图创建即可,创建后会获得如下: 创建后会获得如下信息: APP_ID = '******' API_KEY = '************' SECRET_KEY = '**************' 下面就是百度API包的安装,在终端cmd输入如下语句直接pip方式安装,注意是 baidu-api 哦! pip install --user baidu-aip 接下来上py

  • SpringBoot+OCR 实现图片文字识别

    本篇介绍的是基于百度人工智能接口的文字识别实现. 1. 注册百度云,获得AppID 此处百度云非百度云盘,而是百度智能云. 大家可进入https://cloud.baidu.com/自行注册,这里就不多说了. 接下来,我们进行应用的创建 所需接口根据实际勾选,我们暂时只需前四个即可. 2. 日常demo操作 pom.xml: <dependencies> <!-- 百度人工智能依赖 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com

  • Android实现图片文字识别

    导言 OCR,tess-two ,openCV等晕人的东西先分清,OCR,tess-two是图片文字识别,而openCV是图像识别比对,对于更复杂的图片文字识别需求可以采用百度云人工智能通用文字识别开发的SDK,准确性更高 可运行的步骤 1.添加依赖 implementation 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0' 2.下载字体识别库(chi_sim.traineddata 中文简体,chi_tra.traineddata 中文繁体,eng.traineddata 英文库)

  • python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    今天带你们去研究一个有趣的东西,文字识别OCR.不知道你们有没有想要识别图片,然后读出文字的功能.例如验证码,如果需要自动填写的话就需要这功能.还有很多种情况需要这功能的. 我们可以登录百度云,然后看看里面的接口文档.接口功能还是有比较丰富的应用场景的. # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 通用文字识别 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/gene

  • Python 图片文字识别的实现之PaddleOCR

    目录 项目使用 项目结构 环境部署 1.安装Anaconda,构造虚拟环境 2.依赖包下载 测试代码 参数补充 总结 前言 什么是OCR? 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程.简而言之,检测图像中的文本资料,并且识别出文本的内容. 那么有哪些应用场景呢? 其实我们日常生活中处处都有ocr的影子,比如在疫情期间身份证识别录入信息.车辆车牌号识别.自动驾驶等.我们的生活中,机器学习已

  • 基于Python实现图像文字识别OCR工具

    目录 引言 功能列表 OCR部分 界面部分 软件代码 参考链接 引言 最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作.生活中常常会用到,比如票据.漫画.扫描件.照片的文本提取. 博主基于 PyQt + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具,用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别. 识别效果如下图所示: 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框对应的文字内容: 点击右侧"识别结果"中的文本记录,然后点击"复制到剪贴板"即可复制该

  • Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先

随机推荐