python mysqldb连接数据库

没办法就下了一个2.6，如果用2.4就太低了，又折腾了，半天找到了MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 这个安装文件，安装完成，执行 import MySQLdb 出现问题提示：
File "C:\Python26\lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 19, in <module>
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
经过无数的查找，发现官方的说法也也不是很正确，官方给的解决办法是 LD_LIBRARY_PATH 加载这样一个环境变量，加载的一样不能解决问题，更多的办法是指linux下的处理，
win 上面没有了，又找了无数资料，发现是缺少2个dll文件分别为 libguide40.dll ，libmmd.dll 搜索下，下载的地方不少，然后copy到 WINDOWS\system32 下面现在执行 又出现
了错误，这东西很神奇啊，错误提示为：
sys:1: DeprecationWarning: the sets module is deprecated
这个错误，我又找了无数的资料，看了很多东西，最后发现是 2.6这个版本已经不推荐使用 sets 这个模块了，但是为了兼容性依然加载了这个模块但是做了警告提示，我想了很
多办法不让警告信息放出来或者捕捉异常，等等没有成功，采取了最恶劣的方式，修改原文件，进入python安装目录找到如下文件 Python26\Lib\sets.py 注释掉 83-85行
#import warnings
#warnings.warn("the sets module is deprecated", DeprecationWarning,stacklevel=2)
就可以了，我上面给合并成2行了。
到现在 mysqldb 安装完毕，没有了任何错误输出，也明白了，为什么官方没有推出2.6版本的mysqldb了。
python3k这个本版对sets module 应该已经支持了，所以官方从发布开始，一直没有推出真正的版本，也就是说现在python3k还不能使用mysqldb这个空间连接mysql 。而且很多工
具现在也都不支持3k看来要实现 3k的普及还有很多的路要走，再这个阶段想要学习python的人要不断的选择跟折磨中度过了。

我的gui还没有开始，就用去了一天的时间。

赞 (0)

相关推荐

  • Python连接PostgreSQL数据库的方法

    前言 其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多,这里比较推荐psycopg2.psycopg2安装起来非常的简单(pip install psycopg2),这里主要重点介绍下如何使用. 连接数据库: import psycopg2 conn = psycopg2.connect(host="10.100.157.168",user="postgres",password="postgres",database="

  • Python连接phoenix的方法示例

    本文实例讲述了Python连接phoenix的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache.它相当于一个Java中间件,帮助开发者,像使用jdbc访问关系型数据库一些,访问NoSql数据库HBase.可以把Phoenix只看成一种代替HBase的语法的一个工具.虽然可以用java可以用jdbc来连接phoenix,然后操作HBase,但是在生产环境中,不可以用在OLTP中. Phoenix官网:http://phoen

  • python Django连接MySQL数据库做增删改查

    1.下载安装MySQLdb类库http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/2.修改settings.py 配置数据属性 复制代码 代码如下: DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.        'NAME': 'djang

  • python连接mysql数据库示例(做增删改操作)

    一.相关代码数据库配置类 MysqlDBConn.py 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8'''Created on 2012-11-12 Mysql Conn连接类''' import MySQLdb class DBConn: conn = None #建立和数据库系统的连接    def connect(self):        self.conn = MySQLdb.connect(host="localhost",port=3306,user="

  • python中常用的各种数据库操作模块和连接实例

    工作中,经常会有用python访问各种数据库的需求,比如从oracle读点配置文件或者往mysql写点结果信息之类的.这里列一下可能用到的各个模块. sqlite3: 内置模块用sqlite,有时候确实很方便,我觉得它确实做到了宣称的"零配置".python自2.5版以来,就内置了对sqlite3的支持,使用也非常简单,按照文档上来: 复制代码 代码如下: #打开db文件,获得连接conn = sqlite3.connect('数据文件名')#获得游标c = conn.cursor()

  • Python连接mssql数据库编码问题解决方法

    python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合). (1).首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8 (2).然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号 复制代码 代码如下: conn=p

  • Python3实现连接SQLite数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 实例代码如下: import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = """ create table if

  • python连接oracle数据库实例

    本文实例讲述了python连接oracle数据库的方法,分享给大家供大家参考.具体步骤如下: 一.首先下载驱动:(cx_Oracle) http://www.python.net/crew/atuining/cx_Oracle/ 不过要注意一下版本,根据你的情况加以选择. 二.安装: 首先配置oracle_home环境变量 执行那个exe安装程序就可以了,它会copy一个cx_Oracle.pyd到Libsite-packages目录下. 如果是linux,执行 复制代码 代码如下: pytho

  • Python的Flask框架与数据库连接的教程

    Python的Flask框架与数据库连接的教程

     命令行方式运行Python脚本 在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本.在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本. 如果Linux 或者OS X的操作系统,需要有执行脚本的权限.例如: chmod a+x script.py 该脚本有个指向使用解释器的命令行.再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样: like this: ./script.py <arguments> 然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参

  • Python连接DB2数据库

    Python连接DB2数据库

    在工作中遇到了这样的情况,项目中需要连接IBM的关系型数据库(DB2),关于这方面的库比较稀少,其中 ibm_db 是比较好用的一个库,网上也有教程,但是好像不准确,也不太详细,错误百出,没办法只能拿到后自己分析源码,总算搞定. 安装 环境需求: 首先是数据库DB2,下载连接直接百度,我下载是这两个文件: 只下载箭头所指即可,我还没在linux上做测试. 数据库API(这个东西找了好久,终于找到了合适的)(找不到搜:SQLAPI.zip) Python2.7 VCForPython2.7 ibm

  • python连接mongodb操作数据示例(mongodb数据库配置类)

    一.相关代码数据库配置类 MongoDBConn.py 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8''' Mongo Conn连接类''' import pymongo class DBConn:    conn = None    servers = "mongodb://localhost:27017" def connect(self):        self.conn = pymongo.Connection(self.servers) def close(self

随机推荐