scrapy框架携带cookie访问淘宝购物车功能的实现代码

scrapy框架简介

• Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛
• 框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便

scrapy架构图

• crapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
• Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
• Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
• Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
• Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
• Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
• Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）

正文开始

我们知道，有的网页必须要登录才能访问其内容。scrapy登录的实现一般就三种方式。

1.在第一次请求中直接携带用户名和密码。

2.必须要访问一次目标地址，服务器返回一些参数，例如验证码，一些特定的加密字符串等，自己通过相应手段分析与提取，第二次请求时带上这些参数即可。可以参考https://www.cnblogs.com/bertwu/p/13210539.html

3.不必花里胡哨，直接手动登录成功，然后提取出cookie，加入到访问头中即可。

本文以第三种为例，实现scrapy携带cookie访问购物车。

1.先手动登录自己的淘宝账号，从中提取出cookie，如下图中所示。

2.cmd中workon自己的虚拟环境，创建项目 （scrapy startproject taobao）

3.pycharm打开项目目录 ，在terminal中输入（scrapy genspider itaobao taobao.com）,得到如下的目录结构

4.setting中设置相应配置

5. 在itaobao中写业务代码。我们先不加人cookie直接访问购物车，代码如下：

import scrapy

class ItaobaoSpider(scrapy.Spider):
  name = 'itaobao'
  allowed_domains = ['taobao.com']
  start_urls = [
    'https://cart.taobao.com/cart.htm?spm=a1z02.1.a2109.d1000367.OOeipq&nekot=1470211439694'] # 第一次就直接访问购物车

  def parse(self, response):
    print(response.text)

响应回来信息如下

明显是跳转到登录页面的意思。

6.言归正传，正确的代码如下，需要重写start_requests()方法，此方法可以返回一个请求给爬虫的起始网站，这个返回的请求相当于start_urls，start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求。

import scrapy

class ItaobaoSpider(scrapy.Spider):
  name = 'itaobao'
  allowed_domains = ['taobao.com']
  # start_urls = ['https://cart.taobao.com/cart.htm?spm=a1z02.1.a2109.d1000367.OOeipq&nekot=1470211439694']
  # 需要重写start_requests方法
  def start_requests(self):
    url = "https://cart.taobao.com/cart.htm?spm=a1z02.1.a2109.d1000367.OOeipq&nekot=1470211439694"
    # 此处的cookie为手动登录后从浏览器粘贴下来的值
    cookie = "thw=cn; cookie2=16b0fe13709f2a71dc06ab1f15dcc97b; _tb_token_=fe3431e5fe755;" \
         " _samesite_flag_=true; ubn=p; ucn=center; t=538b39347231f03177d588275aba0e2f;" \
         " tk_trace=oTRxOWSBNwn9dPyorMJE%2FoPdY8zfvmw%2Fq5hoqmmiKd74AJ%2Bt%2FNCZ%" \
         "2FSIX9GYWSRq4bvicaWHhDMtcR6rWsf0P6XW5ZT%2FgUec9VF0Ei7JzUpsghuwA4cBMNO9EHkGK53r%" \
         "2Bb%2BiCEx98Frg5tzE52811c%2BnDmTNlzc2ZBkbOpdYbzZUDLaBYyN9rEdp9BVnFGP1qVAAtbsnj35zfBVfe09E%" \
         "2BvRfUU823q7j4IVyan1lagxILINo%2F%2FZK6omHvvHqA4cu2IaVAhy5MzzodyJhmXmOpBiz9Pg%3D%3D; " \
         "cna=5c3zFvLEEkkCAW8SYSQ2GkGo; sgcookie=E3EkJ6LRpL%2FFRZIBoXfnf; unb=578051633; " \
         "uc3=id2=Vvl%2F7ZJ%2BJYNu&nk2=r7kpR6Vbl9KdZe14&lg2=URm48syIIVrSKA%3D%3D&vt3=F8dBxGJsy36E3EwQ%2BuQ%3D;" \
         " csg=c99a3c3d; lgc=%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349; cookie17=Vvl%2F7ZJ%2BJYNu;" \
         " dnk=%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349; skt=4257a8fa00b349a7; existShop=MTU5MzQ0MDI0MQ%3D%3D;" \
         " uc4=nk4=0%40rVtT67i5o9%2Bt%2BQFc65xFQrUP0rGVA%2Fs%3D&id4=0%40VH93OXG6vzHVZgTpjCrALOFhU4I%3D;" \
         " tracknick=%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349; _cc_=W5iHLLyFfA%3D%3D; " \
         "_l_g_=Ug%3D%3D; sg=%E8%8D%893d; _nk_=%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349%5Cu5929%5Cu4ED9%5Cu8349;" \
         " cookie1=VAmiexC8JqC30wy9Q29G2%2FMPHkz4fpVNRQwNz77cpe8%3D; tfstk=cddPBI0-Kbhyfq5IB_1FRmwX4zaRClfA" \
         "_qSREdGTI7eLP5PGXU5c-kQm2zd2HGhcE; mt=ci=8_1; v=0; uc1=cookie21=VFC%2FuZ9ainBZ&cookie15=VFC%2FuZ9ayeYq2g%3D%3D&cookie" \
         "16=WqG3DMC9UpAPBHGz5QBErFxlCA%3D%3D&existShop=false&pas=0&cookie14=UoTV75eLMpKbpQ%3D%3D&cart_m=0;" \
         " _m_h5_tk=cbe3780ec220a82fe10e066b8184d23f_1593451560729; _m_h5_tk_enc=c332ce89f09d49c68e13db9d906c8fa3; " \
         "l=eBxAcQbPQHureJEzBO5aourza7796IRb8sPzaNbMiInca6MC1hQ0PNQD5j-MRdtjgtChRe-PWBuvjdeBWN4dbNRMPhXJ_n0xnxvO.; " \
         "isg=BJ2drKVLn8Ww-Ht9N195VKUWrHmXutEMHpgqKF9iKfRAFrxIJAhD3DbMRAoQ1unE"
    cookies = {}
    # 提取键值对 请求头中携带cookie必须是一个字典，所以要把原生的cookie字符串转换成cookie字典
    for cookie in cookie.split(';'):
      key, value = cookie.split("=", 1)
      cookies[key] = value
    yield scrapy.Request(url=url, cookies=cookies, callback=self.parse)
  def parse(self, response):
    print(response.text)

响应信息如下（部分片段）：

很明显这是自己购物车的真实源代码。

好了，大功告成啦，接下来就可以按照业务需求用xpath(自己喜欢用这种方式)提取自己想要的信息了。

总结

到此这篇关于scrapy框架携带cookie访问淘宝购物车的文章就介绍到这了,更多相关scrapy框架cookie内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！