python函数enumerate,operator和Counter使用技巧实例小结

本文实例讲述了python函数enumerate,operator和Counter使用技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近看人家的代码,发现了很多python内置的函数和数据结构,可以大大减少我们的代码量(而且人家是优化过的)。python以简洁和强大的库著称,要是什么都自己写的话,太不python了。这里介绍常用的能大大提高我们生活幸福度的小技巧:

enumerate()

这个函数主要用于既要遍历元素又要记下索引。通常我们都会这样写(不能再笨拙了):

for i in range(0,len(list)):
  print i,list[i]

使用enumerate:

for index,text in enumerate(list):
  print index,text

itemgetter()

这个和下面的函数在operator库中,通常用在排序中。例如要对一个tuple的列表进行排序,找到第二个值最小的那个tuple。我一开始这样做:

list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)]
min_tuple = None
minimum = sys.maxint
for pair in list_of_tuples:
  x,y = pair
  if y < minimum:
    min_tuple = pair
print min_tuple

后来,进化了,这样做:

def snd(pair):
  x,y = pair
  return y
list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)]
min(list_of_tuples, key=snd)

这样看起来好多了,可是我发现人家的代码里是这样做的:

import operator
list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)]
min(list_of_tuples, key=operator.itemgetter(1)) #use 2nd value

attgetter()

这个函数和上面的函数很像,不同的是,上面是用索引获取对应值,而这里使用属性来获取对应值,就像dict一样。

假如我们有个类Student:

class Student(object):
  def __init__(self, id, name, marks):
    self.id = id
      self.name = name
      self.marks = marks
  def __str__(self):
    return '%s has marks %s' %(self.name, self.marks)

我们有一个学生的实例的列表students,需要从里面找到分最高的。最简介的做法是:

students = [ Student(0, 'Foo', 30), Student(1, 'Bar', 95), Student(2, 'Baz', 80)]
best_student = max(students, key=operator.attrgetter('marks')) # don't forget the quotes

collections.Counter()

一看这个函数名,就知道是用来统计个数的~返回的是一个dict,key是各个元素,value是对应的个数。一开始,我并不知道这个函数,都是这样统计的:

d={}
for text in list:
  if not text in d.keys():
    d[text]=1
  else:
    d[text]+=1
print d

现在,直接一句话:

counter=collections.Counter(list)
print counter

之后获取各元素的个数,使用方法同一般的dict。如果增加元素e1,e2和对应个数,直接counter.update({e1=4,e2=3})就可以。

此外,这个Counter不仅用来数数,还有好多函数方便各种操作,例如:

  • counter.most_common(n) 返回数目最多的前n个元素和对应个数
  • a.substract(b) 返回一个Counter,Counter a减去Counter b,多的元素个数为正值,少的元素个数为负值
  • counter.elements() 返回一个element列表,其中每个元素有多少个就重复多少次
  • counter.values() 返回个数列表,通常配合sum(counter.values())
  • counter.clear() 重置counter
  • del counter[e]删除元素e和它的纪录
  • 算数操作:+和- ,对应元素个数加减;|和&,两个counter的并集和交集

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python中operator模块的操作符使用示例总结

    operator模块是python中内置的操作符函数接口,它定义了一些算术和比较内置操作的函数.operator模块是用c实现的,所以执行速度比python代码快. 逻辑操作 from operator import * a = [1, 2, 3] b = a print 'a =', a print 'b =', b print print 'not_(a) :', not_(a) print 'truth(a) :', truth(a) print 'is_(a, b) :', is_(a,

  • 简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法

    counter 是一种特殊的字典,主要方便用来计数,key 是要计数的 item,value 保存的是个数. from collections import Counter >>> c = Counter('hello,world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1}) 初始化可以传入三种类型的参数:字典,其他 iterable 的数据类型,还有命名的参数对. | __init

  • Python enumerate索引迭代代码解析

    本文研究的主要是Python enumerate索引迭代的问题,具体介绍如下. 索引迭代 Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引. 对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index,

  • python中enumerate的用法实例解析

    在python中enumerate的用法多用于在for循环中得到计数,本文即以实例形式向大家展现python中enumerate的用法.具体如下: enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等: 返回值为enumerate类. 示例代码如下所示: import string s = string.ascii_lowercase e = enumerate(s) print s print list(e) 输出为: abcdefghij [(0, 'a'), (1, 'b'), (2,

  • python中使用enumerate函数遍历元素实例

    这个是python的一个内建函数,看书的时候发现了他,mark一下当我们既需要遍历索引同时需要遍历元素的时候,可以考虑使用enumerate函数,enumerate函数接受一个可遍历的对象,如列表.字符串 比如我们有一个["one","two","there"]的列表,我们需要在列表的每个元素前面加上他的编号 复制代码 代码如下: i = 0seq = ["one","two","three&qu

  • Python利用operator模块实现对象的多级排序详解

    前言 最近在工作中碰到一个小的排序问题,需要按嵌套对象的多个属性来排序,于是发现了Python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能.本文介绍了Python用operator模块实现对象的多级排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 比如我有如下的类关系,A对象引用了一个B对象, class A(object): def __init__(self, b): self.b = b def __str__(self): return "[%s, %s,

  • python3+PyQt5实现自定义窗口部件Counters

    本文通过Python3+PyQt5实现自定义部件–Counters自定 窗口部件.这个窗口是3*3的网格.本文有两个例子如下: /home/yrd/eric_workspace/chap11/counters.py. /home/yrd/eric_workspace/chap11/counters_dnd.py 第二个例子在第一个例子的基础上实现能通过鼠标拖拽球到不同的网格中. /home/yrd/eric_workspace/chap11/counters.py #!/usr/bin/env

  • Python中使用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法

    这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计.然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项. 使用Counter创建字典通常有4种方式.其中,第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典.剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示. 创建方法2示范代码: need python.' cell1 =(2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2) list1 =[2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2

  • 浅谈python中统计计数的几种方法和Counter详解

    1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b',5,6,7,5] count_dict = dict() for item in lists: if item in count_dict: count_dict[item] += 1 else: count_dict[item] = 1 2) 使用defaultdict() defaultdi

  • Python中Collections模块的Counter容器类使用教程

    1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

  • python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip

    在"循环"一节,我们已经讨论了Python基本的循环语法.这一节,我们将接触更加灵活的循环方式. range() 在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标. 之前我们已经使用过range()来控制for循环.现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制: 复制代码 代码如下: S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2):     print S[i] 在该例子中,我们利用l

随机推荐