在项目中直接使用hystrix的流程分析

目录

• 什么是Hystrix
• 一、背景
• 二、使用方式
• 2.1 Jar包引入
• 2.2 配置文件
• 2.3 设置配置
• 2.4 实现代码
• 三、测试试验
• 四、总结

什么是Hystrix

Hystrix是Netflix针对微服务分布式系统的熔断保护中间件，当我们的客户端连接远程的微服务时，有两种情况需要考虑：首先，如果远程系统当机了我们怎么办？

其次，我们如何管理对远程微服务的调用性能，以保证每个微服务以最小延迟最快性能响应？

Hystrix是一个有关延迟和失败容错的开源库包，用来设计隔离访问远程系统端点或微服务等，防止级联爆炸式的失败，也就是由一个小问题引起接二连三扩大的

疯狂的错误爆炸直至整个系统瘫痪，能够让复杂的分布式系统更加灵活具有弹性。这篇文章给大家介绍下在项目中如何直接使用hystrix?

一、背景

最近由于一些背景原因，需要在项目中需要对接口进行限流。所以就考虑到了直接使用Hystrix。但是呢，又不想直接使用SpringCloud，而是直接引入原生，现在发现挺好用的，所以记录下来，分享出来。

二、使用方式

2.1 Jar包引入

<dependency>
  <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
  <artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
  <version>1.5.18</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
  <artifactId>hystrix-core</artifactId>
  <version>1.5.18</version>
</dependency>

引入两个包，分别是Hystrix核心包，以及直接原生的Java包

2.2 配置文件

在Resources目录下面，放上hystrix.properties文件。配置如下。

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=3000
hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=1000
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=20
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=5000
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage=50
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen=false
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed=false
hystrix.command.default.requestCache.enabled=false

hystrix.threadpool.default.coreSize=10
hystrix.threadpool.default.maximumSize=10
hystrix.threadpool.default.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=true
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes=1
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=100
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=101
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000
#hystrix.timer.threadpool.default.coreSize = 10

这个是一部分配置，如果需要知道更多，可以Click-Github Hystrix Wiki

2.3 设置配置

设置Hystrix的配置

/**
 * <p>熔断器配置</p>
 *
 * @author fattycal@qq.com
 * @since 2022/6/4
 */
@Configuration
public class HystrixConfig implements InitializingBean {

    @Bean
    public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect(){
        // 初始化切面
        return new HystrixCommandAspect();
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 初始化熔断器配置
        // 清除配置
        ConfigurationManager.getConfigInstance().clear();
        // 加载配置文件
        ConfigurationManager.loadCascadedPropertiesFromResources("hystrix");
    }
}

HystrixCommandAspect是jar包带的切面，通过切面通知，找去需要熔断的方法，然后进行处理。

@Aspect
public class HystrixCommandAspect {
    //...略

    @Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand)")
    public void hystrixCommandAnnotationPointcut() {
    }

  @Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCollapser)")
    public void hystrixCollapserAnnotationPointcut() {
    }

    @Around("hystrixCommandAnnotationPointcut() || hystrixCollapserAnnotationPointcut()")
    public Object methodsAnnotatedWithHystrixCommand(final ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // ... 略
    }
}

ConfigurationManager看看这名字，就知道是配置管理的，也不负众望，的确是用来加载配置的。

2.4 实现代码

/**
 * <p>熔断器测试</p>
 *
 * @author fattycal@qq.com
 * @since 2022/6/4
 */
@RestController
public class HystrixTestController {

    @GetMapping("/hystrix")
    @HystrixCommand(commandKey = "hystrixTestController-getHello", threadPoolKey = "hystrixTestController-getHello",
            fallbackMethod = "getHelloFallback")
    public String getHello(){
        try {
            // 执行太快不便于测试
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "TEST Hystrix";
    }

    public String getHelloFallback(Throwable error){
        // 打印日志
        System.out.println("TEST Hystrix: " + error.getMessage());
        return "TEST Hystrix: " + error.getMessage();
    }
}

代码没有啥花里胡哨的，直接在需要熔断的方法上面加上HystrixCommond。

commandKey和threadPoolKey是自己设置的，可以为这个方法定制线程数、核心线程等配置（在hystrix.properties中添加）。给出示例如下。

#-------------------------------------------------------------------
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.coreSize=1
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maximumSize=2
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maxQueueSize=1
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.queueSizeRejectionThreshold=2
#-------------------------------------------------------------------

至此，完成了所有的配置和准备，接下来直接测试

三、测试试验

直接从Jmeter官网下载jmeter，拿到跑测试， 具体下载过程就不一样展示了，直接贴出测试结果。

由于为这个方法设置的核心线程数、线程数、队列数都不大，很容易测试出结果。我们可以从console中很明显的看到熔断器打开，说明方法被执行到。

在从Jmeter中查看一下结果，也是可以佐证我们的效果。测试图如下：

四、总结

自此，整个流程是走完了，可以看到效果着实起来了。 Hystrix知识限流熔断中的一种方案，大家可以结合实际情况做出更多的选择。