又一个PHP实现的冒泡排序算法分享

经典的冒泡排序法一直是许多程序沿用的其中一种排序法,话说冒泡排序法在效率上比PHP系统函数sort更高效。本章不讨论性能,所以就不拿它来跟系统性能做对比了。

冒泡排序大概的意思是依次比较相邻的两个数,然后根据大小做出排序,直至最后两位数。由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序。但其实在实际过程中也可以根据自己需要反过来用,大树往前放,小数往后放。

<?php
/**
 * PHP中的冒泡排序法使用
 */

// 预先声明一个数组
$arr = array (12,45,28,30,88,67);
echo "原数组";
print_r($arr);
echo "<br/>";
//冒泡排序
function maopao($arr){
  // 进行第一层遍历
  for($i=0,$k=count($arr);$i<$k;$i++) {
    // 进行第二层遍历 将数组中每一个元素都与外层元素比较
    // 这里的i+1意思是外层遍历当前元素往后的
    for ($j=$i+1;$j<$k;$j++) {
      // 内外层两个数比较
        if($arr[$i]<$arr[$j]){
        // 先把其中一个数组赋值给临时变量
          $temp = $arr[$j];
        // 交换位置
        $arr[$j] = $arr[$i];
        // 再从临时变量中赋值回来
        $arr[$i] = $temp;
      }
    }
  }
  // 返回排序后的数组
  return $arr;
}

// 直接打印排序后的数组
echo '排序后';
print_r(maopao($arr));

?>

通过以上代码执行结果

原数组

代码如下:

Array ( [0] => 12 [1] => 45 [2] => 28 [3] => 30 [4] => 88 [5] => 67 )

排序后

代码如下:

Array ( [0] => 88 [1] => 67 [2] => 45 [3] => 30 [4] => 28 [5] => 12 )

这就是冒泡法实例,简单吧!没有神马难度的。

(0)

相关推荐

  • php实现猴子选大王问题算法实例

    本文实例讲述了php实现猴子选大王问题算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.问题: n只猴子围坐成一个圈,按顺时针方向从1到n编号. 然后从1号猴子开始沿顺时针方向从1开始报数,报到m的猴子出局,再从刚出局猴子的下一个位置重新开始报数, 如此重复,直至剩下一个猴子,它就是大王. 设计并编写程序,实现如下功能: (1)   要求由用户输入开始时的猴子数$n.报数的最后一个数$m. (2)   给出当选猴王的初始编号. 二.解决方法: /** * @param int $n 开始时的猴子数

  • PHP面试常用算法(推荐)

    一.冒泡排序 基本思想: 对需要排序的数组从后往前(逆序)进行多遍的扫描,当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时,就将这两个数值进行交换.这样比较小(大)的数值就将逐渐从后面向前面移动. //冒泡排序 <?php function mysort($arr) { for($i = 0; $i < count($arr); $i++) { $isSort = false; for ($j=0; $j< count($arr) - $i - 1; $j++) { if($arr[$

  • 适用于抽奖程序、随机广告的PHP概率算法实例

    那么我们在程序里必然会设计到算法,即按照一定的概率让用户获得奖品.先来看两个概率算法函数. 算法一 复制代码 代码如下: /** * 全概率计算 * * @param array $p array('a'=>0.5,'b'=>0.2,'c'=>0.4) * @return string 返回上面数组的key */function random($ps){    static $arr = array();    $key = md5(serialize($ps)); if (!isset

  • PHP实现基于回溯法求解迷宫问题的方法详解

    本文实例讲述了PHP实现基于回溯法求解迷宫问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 引言 最近在leetcode上看了些算法题,有些看着很简单的很常用的东西,竟然一下子想不出来怎么求解,比如说:实现sqrt函数,求数组的排列.如果高数学的不好,这些看似简单的问题,第一次碰到也会感觉很难求解,当然了,今天要说的是这样一个问题,求解迷宫的所有解,这个问题的求解用到了回溯法的思想,不了解这个思想的话,很多稍微复杂点的问题都很难解了. 问题描述 这个问题是在实在瞎逛的时候碰到的,具体哪里记不太清了.

  • php实现rc4加密算法代码

    代码 复制代码 代码如下: /* * rc4加密算法 * $pwd 密钥 * $data 要加密的数据 */ function rc4 ($pwd, $data)//$pwd密钥 $data需加密字符串 { $key[] =""; $box[] =""; $pwd_length = strlen($pwd); $data_length = strlen($data); for ($i = 0; $i < 256; $i++) { $key[$i] = ord(

  • PHP 快速排序算法详解

    概念 这里借用百度百科的一张图来,非常形象: 快速排序算法是对冒泡算法的一个优化.他的思想是先对数组进行分割, 把大的元素数值放到一个临时数组里,把小的元素数值放到另一个临时数组里(这个分割的点可以是数组中的任意一个元素值,一般用第一个元素,即$array[0]),然后继续把这两个临时数组重复上面拆分,最后把小的数组元素和大的数组元素合并起来.这里用到了递归的思想. PHP实现 复制代码 代码如下: /*     快速排序 */ function quickSort($array) {    

  • PHP经典算法集锦【经典收藏】

    本文实例总结了PHP经典算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.首先来画个菱形玩玩,很多人学C时在书上都画过,咱们用PHP画下,画了一半. 思路:多少行for一次,然后在里面空格和星号for一次. <?php for($i=0;$i<=3;$i++){ echo str_repeat(" ",3-$i); echo str_repeat("*",$i*2+1); echo '<br/>'; } 2.冒泡排序,C里基础算法,从小到大对一组数

  • php加密算法之实现可逆加密算法和解密分享

    加密算法如下: 复制代码 代码如下: function encrypt($data, $key){ $key = md5($key);    $x  = 0;    $len = strlen($data);    $l  = strlen($key);    for ($i = 0; $i < $len; $i++)    {        if ($x == $l)         {         $x = 0;        }        $char .= $key{$x};   

  • php实现的微信红包算法分析(非官方)

    本文实例讲述了php实现的微信红包算法.分享给大家供大家参考.具体如下: 最近一直在微信群里体验红包功能,红包类型有两种: 1. 普通红包 2. 拼手气红包 普通红包就不用多解析了,大锅饭原理,平分. 拼手气红包讲的是手气(运气),有人可以抢到很多,有人抢的少得可怜,当然也不是先抢就一定多,说到底了就是随机. 想了想,自己写写看,能不能实现类似的功能(不敢说是算法). // $bonus_total 红包总金额 // $bonus_count 红包个数 // $bonus_type 红包类型 1

  • PHP树的深度编历生成迷宫及A*自动寻路算法实例分析

    本文实例讲述了PHP树的深度编历生成迷宫及A*自动寻路算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 有一同事推荐了三思的迷宫算法,看了感觉还不错,就转成php 三思的迷宫算法是采用树的深度遍历原理,这样生成的迷宫相当的细,而且死胡同数量相对较少! 任意两点之间都存在唯一的一条通路. 至于A*寻路算法是最大众化的一全自动寻路算法 废话不多说,贴上带代码 迷宫生成类: 复制代码 代码如下: class Maze{     // Maze Create     private $_w;     priv

  • php实现的生成迷宫与迷宫寻址算法完整实例

    本文实例讲述了php实现的生成迷宫与迷宫寻址算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 较之前的终于有所改善.生成迷宫的算法和寻址算法其实是一样.只是一个用了遍历一个用了递归.参考了网上的Mike Gold的算法. <?php header('Content-Type: text/html; charset=utf-8'); error_reporting(E_ALL); //n宫格迷宫 define('M', 39);//宫数 define("S", 20);//迷宫格大小 $_p

  • 一致性哈希算法以及其PHP实现详细解析

    在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:  轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N):对机器编号从0到N-1,按

随机推荐