Python使用matplotlib绘制圆形代码实例
1、定义一个画圆的函数
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) y1 = np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] y2 = -np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] plt.plot(x, y1, c='k') plt.plot(x, y2, c='k') plt.show()
2、调用 plot_circle()
plot_circle((5, 5), r=3)
调整坐标轴,重新绘图
import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(0, 15) plt.ylim(0, 15) plot_circle((5, 5),r=3)
只要将步骤 1 函数定义的复杂一些,还可以实现很多玩法。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python/Matplotlib绘制复变函数图像教程
今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下 from mpmath import * def f1(z): return z def f2(z): return z**3 def f3(z): return (z**4-1)**(1/4) def f4(z): return 1/z def f5(z): return atan(z) def f6(z): return sqrt(z) cplot(f1) cplot(f2)
-
利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法
一.python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white") axes = plt.subplot(111) a
-
用python中的matplotlib绘制方程图像代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这
-
python使用matplotlib绘制雷达图
本文实例为大家分享了python使用matplotlib绘制雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 示例代码: # encoding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文 labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) #
-
python matplotlib库直方图绘制详解
例题:假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据? 一些概念及问题: 把数据分为多少组进行统计 组数要适当,太少会有较大的统计误差,太多规律不明显 组数:将数据分组,共分为多少组 组距:指每个小组的两个端点的距离 组数:极差 / 组距,也就是 (最大值-最小值)/ 组距 频数分布直方图与频率分布直方图,hist()方法需增加参数normed 注意:一般来说能够使用plt.hi
-
python调用Matplotlib绘制分布点图
Python调用Matplotlib代码绘制分布点,供大家参考,具体内容如下 绘制点图的目的 Matplotlib简介 代码 截图 1.绘制点图的目的 我们实验室正在做关于人脸识别的项目,其中在人脸检测后,会有些误检的图片,但是其中就有很多不符合的.很明显的是从图片大小,就可以过滤掉一部分.老大交给我的工作,就是通过绘制图片width,height的分布图,来找到一个合理的阈值. 2.Matlablib简介 Matplotlib是一个Python的图形框架 下面是官网的例子 Matplotlib
-
wxPython+Matplotlib绘制折线图表
使用Matplotlib在wxPython的Panel上绘制曲线图,需要导入: import numpy from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure 下面直接贴出源代码: #coding=utf-8 """ 程序的主入口 """ import wx impor
-
python库matplotlib绘制坐标图
很多时候我们数据处理的时候要画坐标图,下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图 需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot from scipy import interpolate def sommth_plot(x_arr, y_arr):
-
Python使用matplotlib绘制圆形代码实例
1.定义一个画圆的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) y1 = np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] y2 = -np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1
-
python中Matplotlib绘制直线的实例代码
说明 1.导入模块pyplot,并指定别名plt,以避免重复输入pyplot.模块化pyplot包含许多用于制作图表的功能. 2.将绘制的直线坐标传递给函数plot(). 3.通过函数plt.show()打开Matplotlib,显示所绘图形. 实例 import matplotlib.pyplot as plt #将(0,1)点和(2,4)连起来 plt.plot([0,2],[1,4]) plt.show() 相关实例扩展: 线型图 import matplotlib.pyplot as p
-
Python通过matplotlib绘制动画简单实例
Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import n
-
Python库skimage绘制二值图像代码实例
二值图像的凸壳指的是包围输入二值图像白色区域的最小的凸多边形的像素集合. skimage中的函数 from skimage.morphology import convex_hull_image chull = convex_hull_image(image) 完整代码: """ =========== Convex Hull =========== The convex hull of a binary image is the set of pixels included
-
python+matplotlib绘制3D条形图实例代码
本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下. 首先看看演示效果: 完整代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121
-
python+matplotlib绘制旋转椭圆实例代码
旋转椭圆 实例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches import Ellipse delta = 45.0 # degrees angles = np.arange(0, 360 + delta, delta) ells = [Ellipse((1, 1), 4, 2, a) for a in angles] a = plt.subplot(111, aspect='equal
-
python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n
-
python使用matplotlib绘制折线图的示例代码
示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,
-
Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 关键词:绘图库 官网:http://matplotlib.org 二 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #line x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) #定义余弦函数正弦函数 c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.figure(1)
-
Python使用matplotlib绘制余弦的散点图示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制余弦的散点图.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np.pi,0.1) b = np.cos(a) #绘制散点图 pl.scatter(a,b) pl.show() 二 运行结果 三 修改散点符号代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np
随机推荐
- Python实现的ini文件操作类分享
- Oracle回滚段使用查询代码详解
- .NET添加时间戳防止重放攻击
- AspNetPager分页控件UrlRewritePattern参数设置的重写代码
- 微信小程序之拖拽排序(代码分享)
- 正则表达式匹配中文与双字节的代码
- asp.net 支持多语言站点的实现方法
- php中session_id()函数详细介绍,会话id生成过程及session id长度
- 15道非常经典的Java面试题 附详细答案
- Android 跨进程通Messenger(简单易懂)
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理详解
- 简单实现jQuery弹窗效果
- javascript Slip.js实现整屏滑动的手机网页
- java使用泛型实现栈结构示例分享
- Javascript数组操作函数总结
- 我手工将原来的数据复制进WEB目录,磁盘的配额占用全是0字节
- C++数据精度问题的解决方案(对浮点数保存指定位小数)
- 解析C#的扩展方法
- java多线程之线程同步七种方式代码示例
- webpack与SPA实践之管理CSS等资源的方法