基于python实现监听Rabbitmq系统日志代码示例

介绍

rabbitmq默认有7个交换机，其中amq.rabbitmq.log为系统日志的交换机，这个日志为topic类型，会有三个等级的（routing_key）的日志发送到这个交换机上。

代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pika
# ########################### 订阅者 ###########################
credentials = pika.PlainCredentials("用户名","密码")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  'ip',
  5672,
  '/',
  credentials=credentials))

channel = connection.channel()

# 声明队列
channel.queue_declare(queue='info_queue',durable=True)
channel.queue_declare(queue='error_queue',durable=True)
channel.queue_declare(queue='warning_queue',durable=True)

# 绑定
channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="info_queue",routing_key="info")
channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="error_queue",routing_key="error")
channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="warning_queue",routing_key="warning")

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
  print(" [x] %r" % body)
  print(" [x] Done")
  ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

channel.basic_consume("info_queue",callback,auto_ack=False)
channel.basic_consume("error_queue",callback,auto_ack=False)
channel.basic_consume("warning_queue",callback,auto_ack=False)

channel.start_consuming()
'''
然后发布者只需要给exchange发送消息，然后exchange绑定的多个队列都有这个消息了。订阅者就收到这个消息了。
'''

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python RabbitMQ 使用详细介绍(小结)

    上节回顾 主要讲了协程.进程.异步IO多路复用. 协程和IO多路复用都是单线程的. epoll  在linux下通过这个模块libevent.so实现 gevent  在底层也是用了libevent.so gevent可以理解为一个更上层的封装. 使用select或者selectors,每接收或发送数据一次都要select一次 twisted异步网络框架,强大又庞大,不支持python3 (代码量python中排top3).几乎把所有的网络服务都重写了一遍. 一.RabbitMQ 消息队列介绍

  • Python RabbitMQ消息队列实现rpc

    上个项目中用到了ActiveMQ,只是简单应用,安装完成后直接是用就可以了.由于新项目中一些硬件的限制,需要把消息队列换成RabbitMQ. RabbitMQ中的几种模式和机制比ActiveMQ多多了,根据业务需要,使用RPC实现功能,其中踩过的一些坑,有必要记录一下了. 上代码,目录结构分为 c_server.c_client.c_hanlder: c_server: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pika import

  • Python RabbitMQ实现简单的进程间通信示例

    RabbitMQ    消息队列 PY threading Queue 进程Queue 父进程与子进程,或同一父进程下的多个子进程进行交互 缺点:两个不同Python文件不能通过上面两个Queue进行交互 erlong 基于这个语言创建的一种中间商 win中需要先安装erlong才能使用 rabbitmq_server start 安装 Python module pip install pika or easy_install pika or 源码 rabbit      默认端口15672

  • Python队列RabbitMQ 使用方法实例记录

    本文实例讲述了Python队列RabbitMQ 使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 目前的exchange的路由策略是:每个需要队列的服务独享一个队列(queue),消费者(consumer)采用ACK自动应答模式处理队列消息. 如果需要新增一个队列服务,需要做如下开发步骤: 1.创建队列,发送消息 <?php $routingkey = 'key'; //设置你的连接 $conn_args = array('host' => 'localhost', 'port' => '56

  • Python实现RabbitMQ6种消息模型的示例代码

    RabbitMQ与Redis对比 ​ RabbitMQ是一种比较流行的消息中间件,之前我一直使用redis作为消息中间件,但是生产环境比较推荐RabbitMQ来替代Redis,所以我去查询了一些RabbitMQ的资料.相比于Redis,RabbitMQ优点很多,比如: 具有消息消费确认机制 队列,消息,都可以选择是否持久化,粒度更小.更灵活. 可以实现负载均衡 RabbitMQ应用场景 异步处理:比如用户注册时的确认邮件.短信等交由rabbitMQ进行异步处理 应用解耦:比如收发消息双方可以使用

  • 利用Python学习RabbitMQ消息队列

    RabbitMQ可以当做一个消息代理,它的核心原理非常简单:即接收和发送消息,可以把它想象成一个邮局:我们把信件放入邮箱,邮递员就会把信件投递到你的收件人处,RabbitMQ就是一个邮箱.邮局.投递员功能综合体,整个过程就是:邮箱接收信件,邮局转发信件,投递员投递信件到达收件人处. RabbitMQ和邮局的主要区别就是RabbitMQ接收.存储和发送的是二进制数据----消息. rabbitmq基本管理命令: 一步启动Erlang node和Rabbit应用:sudo rabbitmq-serv

  • Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

    Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

    rabbitmq中文翻译的话,主要还是mq字母上:Message Queue,即消息队列的意思.前面还有个rabbit单词,就是兔子的意思,和python语言叫python一样,老外还是蛮幽默的.rabbitmq服务类似于mysql.apache服务,只是提供的功能不一样.rabbimq是用来提供发送消息的服务,可以用在不同的应用程序之间进行通信. 安装rabbitmq 先来安装下rabbitmq,在ubuntu 12.04下可以直接通过apt-get安装: sudo apt-get insta

  • python实现RabbitMQ的消息队列的示例代码

    最近在研究redis做消息队列时,顺便看了一下RabbitMQ做消息队列的实现.以下是总结的RabbitMQ中三种exchange模式的实现,分别是fanout, direct和topic. base.py: import pika # 获取认证对象,参数是用户名.密码.远程连接时需要认证 credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin") # BlockingConnection(): 实例化连接对象 # C

  • Python操作rabbitMQ的示例代码

    引入 RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现. rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件,它能够在应用之间提供可靠的消息传输.在易用性,扩展性,高可用性上表现优秀.使用消息中间件利于应用之间的解耦,生产者(客户端)无需知道消费者(服务端)的存在.而且两端可以使用不同的语言编写,大大提供了灵活性. 中文文档 安装 # 安装配置epel源 rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-

  • Python rabbitMQ如何实现生产消费者模式

    (一)安装一个消息中间件,如:rabbitMQ (二)生产者 sendmq.py import pika import sys import time # 远程rabbitmq服务的配置信息 username = 'admin' # 指定远程rabbitmq的用户名密码 pwd = 'admin' ip_addr = '10.1.7.7' port_num = 5672 # 消息队列服务的连接和队列的创建 credentials = pika.PlainCredentials(username,

随机推荐