C++ OpenCV实现图像去水印功能

目录

• 前言
• 一、水印定位
• 二、图像修复
• 三、效果显示
• 四、源码
• 总结

前言

本文将使用OpenCV C++ 进行简单图像水印去除。我们在网上download图片时，经常因为版权问题有水印。本案例通过编写算法进行简单水印去除。

一、水印定位

如图所示，图像左下角、右下角有水印。第一步，我们首先得定位水印所在位置。

	Mat gray;
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

	//图像二值化，筛选出白色区域部分
	Mat thresh;
	threshold(gray, thresh, 220, 255, THRESH_BINARY);

如图为二值化后得到的效果图。接下来，我们需要提取水印区域的像素。

//提取图片下方的水印，制作掩模图像
    Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);
    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int start = 0.9*height;
    //遍历图像像素，提取出水印部分像素，制作掩模图像
    for (int i = start; i < height; i++)
    {
        uchar*data = thresh.ptr<uchar>(i);
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            if (data[j] == 255)
            {
                mask.at<uchar>(i, j) = 255;            
            }            
        }
    }

如图所示，至此我们已经得到水印部分的二值掩模图像。接下来，使用OpenCV 内置inpaint API进行图像像素修复。具体可以参考OpenCV C++案例实战十四《图像修复》

二、图像修复

 //使用inpaint进行图像修复
    Mat result;
    inpaint(src, mask, result, 1, INPAINT_NS);

如图所示，这是直接使用提取出的二值掩模进行图像修复得到的结果，可以看出效果不是很好。原因是，提取出来的掩模未能覆盖完全待修复像素。故我们需要将掩模图像进行膨胀操作，扩大掩模范围。

    //将掩模进行膨胀，使其能够覆盖图像更大区域
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(mask, mask, kernel);

如图为进行膨胀过后的掩模图像。这时，我们使用这张掩模图像再进行图像修复工作，得到效果如图所示。

三、效果显示

四、源码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

/*
void inpaint(
        InputArray src,   原图
        InputArray inpaintMask, 二进制掩模，指示要修复的像素
        OutputArray dst,  目标图像
        double inpaintRadius, 像素周围的邻域补绘。通常，如果要修复的区域很小，则使用较小的值仅产生较少模糊
        int flags     INPAINT_NS  或 INPAINT_TELEA
        )
*/

/*
图像简单水印去除：定位到水印所在位置，将水印部分提取出来制作二进制掩模图像，使用inpaint API进行图像修复
*/

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg");
    if (src.empty())
    {
        cout << "No Image!" << endl;
        system("pause");
        return -1;
    }

    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    //图像二值化，筛选出白色区域部分
    Mat thresh;
    threshold(gray, thresh, 220, 255, THRESH_BINARY);

    //提取图片下方的水印，制作掩模图像
    Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);
    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int start = 0.9*height;
    //遍历图像像素，提取出水印部分像素，制作掩模图像
    for (int i = start; i < height; i++)
    {
        uchar*data = thresh.ptr<uchar>(i);
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            if (data[j] == 255)
            {
                mask.at<uchar>(i, j) = 255;            
            }            
        }
    }

    //将掩模进行膨胀，使其能够覆盖图像更大区域
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(mask, mask, kernel);

    //使用inpaint进行图像修复
    Mat result;
    inpaint(src, mask, result, 1, INPAINT_NS);

    imshow("mask", mask);
    imshow("test", result);
    waitKey(0);
    system("pause");
    return 0;
}

总结

本文使用OpenCV C++ 进行简单图像水印去除，关键步骤有以下几点。

1、定位水印位置，制作二值掩模图像。

2、进行图像像素修复。

到此这篇关于C++ OpenCV实现图像去水印功能的文章就介绍到这了,更多相关C++ OpenCV图像去水印内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！