详解Redis复制原理

前言

本文主要介绍Redis复制机制

一.配置与实践

配置

Redis实例分为主节点(master)和从节点(slave),默认情况下都是主节点。每一个从节点只能有一个主节点,但是每一个主节点可以有多个从节点(注意数量,多个从节点会导致主节点写命令多次发送从而过度消耗网络带宽,可用树状结构降低主节点负载)。复制是单向的,只能从主节点复制到从节点。配置复制的方式由以下3种:

  • 在redis-slave.conf配置文件中加入slaveof {masterHost} {masterPort}
  • 在redis-server启动命令后加入 --slaveof {masterHost} {masterPort}
  • 启动后直接使用命令slaveof {masterHost} {masterPort}

综上,Redis支持在启动之前配置,也支持运行中动态配置。

实践

我们用动态配置的方法来配置,先起一个端口为6379的Redis实例,作为主节点:

redis-server /usr/local/Cellar/redis/4.0.9/.bottle/etc/redis.conf

再起一个端口为6380的Redis实例,作为6379的从节点:

redis-server /usr/local/Cellar/redis/4.0.9/.bottle/etc/redis-slave.conf

用客户端连到从节点,使用slaveof命令,slaveof配置都是在从节点发起的。

127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379

OK

从节点日志:

75585:S 06 May 16:27:50.389 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:6379

75585:S 06 May 16:27:50.389 * MASTER <-> SLAVE sync started

75585:S 06 May 16:27:50.390 * Non blocking connect for SYNC fired the event.

75585:S 06 May 16:27:50.390 * Master replied to PING, replication can continue...

75585:S 06 May 16:27:50.390 * Trying a partial resynchronization (request 47770067272eb8101489fe7c00c8e838125c3aa3:1).

75585:S 06 May 16:27:50.392 * Full resync from master: e91e683b1e13332f97ecb9fa90ecdace460ab4ca:0

75585:S 06 May 16:27:50.392 * Discarding previously cached master state.

75585:S 06 May 16:27:50.491 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 215 bytes from master

75585:S 06 May 16:27:50.492 * MASTER <-> SLAVE sync: Flushing old data

75585:S 06 May 16:27:50.492 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory

75585:S 06 May 16:27:50.492 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success

主节点日志:

75553:M 06 May 16:27:50.391 * Slave 127.0.0.1:6380 asks for synchronization

75553:M 06 May 16:27:50.391 * Partial resynchronization not accepted: Replication ID mismatch (Slave asked for '47770067272eb8101489fe7c00c8e838125c3aa3', my replication IDs are '160af1c75f86edc50186e3e4a4dc6ecb5e3fa586' and '0000000000000000000000000000000000000000')

75553:M 06 May 16:27:50.391 * Starting BGSAVE for SYNC with target: disk

75553:M 06 May 16:27:50.391 * Background saving started by pid 75675

75675:C 06 May 16:27:50.395 * DB saved on disk

75553:M 06 May 16:27:50.490 * Background saving terminated with success

75553:M 06 May 16:27:50.491 * Synchronization with slave 127.0.0.1:6380 succeeded

可以看到,第一次建立复制关系的时候,主节点和从节点进行了一次全量复制,见图:

当完成复制的建立之后,接下来主节点会持续的把写命令发送给从节点,保证主从数据一致。

在主实例上添加新的key:

127.0.0.1:6379> set Lin 112131

OK

在从实例查看刚刚添加的key:

127.0.0.1:6380> get Lin

"112131"

只读

由于复制只能从主节点到从节点,对于从节点的数据修改主节点无法感知,为了避免主从实例之间的数据不一致。从节点默认配置为只读模式:

slave-read-only yes

二.工作原理

我们先讲3个比较关键的参数:master_replid、master_repl_offset和slave_repl_offset。我们分别在master6379和slave6380上执行info replication

127.0.0.1:6379> info replication

# Replication

role:master

connected_slaves:1

slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=1093,lag=1

master_replid:e91e683b1e13332f97ecb9fa90ecdace460ab4ca

master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000

master_repl_offset:1093

second_repl_offset:-1

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:1

repl_backlog_histlen:1093

127.0.0.1:6380> info replication

# Replication

role:slave

master_host:127.0.0.1

master_port:6379

master_link_status:up

master_last_io_seconds_ago:9

master_sync_in_progress:0

slave_repl_offset:1107

slave_priority:100

slave_read_only:1

connected_slaves:0

master_replid:e91e683b1e13332f97ecb9fa90ecdace460ab4ca

master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000

master_repl_offset:1107

second_repl_offset:-1

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:1

repl_backlog_histlen:1107

master_replid是master启动时生成的随机字符串,用来标识主实例

master_repl_offset是复制流中的一个偏移量,master处理完写入命令后,会把命令的字节长度做累加记录,统计在该字段。该字段也是实现部分复制的关键字段。

slave_repl_offset同样也是一个偏移量,从节点收到主节点发送的命令后,累加自身的偏移量,通过比较主从节点的复制偏移量可以判断主从节点数据是否一致。

当从实例连接到主实例时,从实例会发送master_replid和master_repl_offset(标识与主实例同步的最后一个快照)请求部分复制。如果主实例接收部分复制的话则从最后一个偏移量开始增量进行部分复制,否则将进行全量复制。如图:

三.数据同步

Redis在2.8之前使用sync命令完成主从数据同步,Redis在2.8及以上使用psync命令完成主从数据同步,同步过程分为:全量复制和部分复制

全量复制

全量复制是Redis最早支持的复制方式,也是主从第一次建立复制的时候必须经历的。它会把主节点全部数据一次性发送给从节点,当数据量较大的时候,会对主从节点和网络造成很大开销。主节点执行bgsave保存RDB文件,然后将这个文件发送给从节点,从节点收到RDB文件后,会先将内存中的所有数据清除,然后再将RDB文件中的数据导入。

主实例在复制过程中是完全异步的,因此不会阻塞主节点的请求。在这一期间内主节点的所有写入命令数据都保存在从客户端缓冲区(slave client buffer)内,在从节点加载完RDB文件后,主节点会将这个缓冲区的内容发送给从节点。

从客户端缓冲区默认大小限制为:

client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60

意思是如果60秒内缓冲区消耗持续大于64MB或者直接超过256MB时,主节点将直接关闭复制客户端连接,造成全量同步失败。

部分复制

在高版本的Redis实现中,master_replid和offset存储在RDB文件中。当从实例在复制过程中,因网络闪断等原因造成的数据丢失场景,Redis能够从rdb文件中重新加载master_replid和offset,从而使部分重新同步成为可能。因为补发的数据远小于全量数据,所以可以有效的避免全量复制带来的负载和消耗。

之前说过,从节点连接主节点之后,会使用master_replid和master_repl_offset请求主节点,首先判断master_replid是否和自己的master_replid一致,然后检查请求中的master_repl_offset是否能从缓冲区(replication backlog)中获取,如果偏移量在backlog范围内,那么可以进行部分复制。如果在断开连接期间主节点收到的写入命令的数量超过了backlog缓冲区的容量,那么会进行全量复制。默认情况下backlog为1MB。

以上就是详解Redis复制原理的详细内容,更多关于Redis复制原理的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Redis全量复制与部分复制示例详解

    Redis 主从复制 Redis 实例划分为主节点(master)和从节点(slave) 默认情况下,Redis都是主节点 每个从节点只能有一个主节点,而主节点可以同时具有多个从节点 复制的数据流是单向的,只能由主节点复制到从节点 slaveof 命令在使用时,可以运行期动态配置,也可以提前写到配置文件中 主从复制 步骤 详细描述 保存主节点信息 执行slaveof后从节点只保存主节点的地址信息便直接返回 主从建立socket连接 从节点(slave)内部通过每秒运行的定时任务维护复制相关逻辑,

  • 使用Docker搭建Redis主从复制的集群

    在主从复制模式的集群里,主节点一般是一个,从节点一般是两个或多个,写入主节点的数据会被复制到从节点上,这样一旦主节点出现故障,应用系统能切换到从节点去读写数据,这样能提升系统的可用性.而且如果再采用主从复制模式里默认的读写分离的机制,更能提升系统的缓存读写性能.所以对性能和实时性不高的系统而言,主从复制模式足以满足一般的性能和安全性方面的需求. 1 概述主从复制模式 在实际应用中,如果有相应的设置,在向一台Redis服务器里写数据后,这个数据可以复制到另外一台(或多台)Redis服务器,这里数据

  • CentoS6.5环境下redis4.0.1(stable)安装和主从复制配置方法

    本文实例讲述了CentoS6.5环境下redis4.0.1(stable)安装和主从复制配置方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 依赖环境 Centos 6.5 gcc-4.4.7:编译redis原文件 tcl-8.5.7:运行编译检测 1.编译redis #cd /usr/local #tar -zxvf redis-4.0.1.tar.gz #mv redis-4.0.1 redis #cd redis #make 运行编译测试make test需要tcl-8.5及以上 #yum inst

  • 详解Redis主从复制实践

    复制简介 Redis 作为一门非关系型数据库,其复制功能和关系型数据库(MySQL)来说,功能其实都是差不多,无外乎就是实现的原理不同.Redis 的复制功能也是相对于其他的内存性数据库(memcached)所具备特有的功能. Redis 复制功能主要的作用,是集群.分片功能实现的基础:同时也是 Redis 实现高可用的一种策略,例如解决单机并发问题.数据安全性等等问题. 服务介绍 在本文环境演示中,有一台主机,启动了两个 Redis 示例. 实现方式 Redis 复制实现方式分为下面三种方式:

  • Redis主从复制详解

    单机Redis存在的问题 无法故障转移 ,无法避免单点故障 磁盘空间的瓶颈 QPS瓶颈 Redis主从复制的作用 提供数据副本 扩展读性能 配置方法 通过命令 通过配置文件 演示 为方便演示,在一台服务器上搭建redis主从(生产上不会这样做),根据端口区分. 主库 6379 从库 6380 编辑配置文件 vi  redis-6379.conf #后台进程启动 daemonize yes #端口 port 6379 #日志文件名称 logfile "6379.log" #Redis工作

  • Redis持久化与主从复制的实践

    为什么需要持久化 Redis是基于内存的NoSQL数据库,读写速度自然快,但内存是瞬时的,在redis服务关闭或重启之后,redis存放在内存的数据就会丢失,为了解决这个问题,redis提供了两种持久化方式,以便在发生故障后恢复数据. 持久化选项 redis提供了两种不同的持久化方式来将数据存储到硬盘中.一种是快照方式(也叫RDB方式),它可以将莫一时刻存在于redis中的所有数据存储到硬盘:另一种叫只追加文件(AOF)方式,它会定时的复制redis执行的所有写命令到硬盘.这两种持久化方式各有千

  • redis主从复制原理的深入讲解

    前言 Redis持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障. 本文主要针对redis主从复制的原理进行了讲解,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 1.复制过程 2.数据间的同步 3.全量复制 4.部分复制 5.心跳 6.异步复制 1.复制过程 从节点执行 slaveof 命令. 从节点只是保存了

  • 浅谈Redis主从复制以及主从复制原理

    面临问题 1. 机器故障.我们部署到一台 Redis 服务器,当发生机器故障时,需要迁移到另外一台服务器并且要保证数据是同步的.而数据是最重要的,如果你不在乎,基本上也就不会使用 Redis 了. 2. 容量瓶颈.当我们有需求需要扩容 Redis 内存时,从 16G 的内存升到 64G,单机肯定是满足不了.当然,你可以重新买个 128G 的新机器. 解决办法 要实现分布式数据库的更大的存储容量和承受高并发访问量,我们会将原来集中式数据库的数据分别存储到其他多个网络节点上.Redis 为了解决这个

  • Redis教程(九):主从复制配置实例

    一.Redis的Replication: 这里首先需要说明的是,在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了.相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到.这里我们还是先列出一些理论性的知识,后面给出实际操作的案例. 下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势. 1). 同一个Master可以同步多个Slaves.     2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力.因此我们可以将Redis的R

  • 详解Redis复制原理

    前言 本文主要介绍Redis复制机制 一.配置与实践 配置 Redis实例分为主节点(master)和从节点(slave),默认情况下都是主节点.每一个从节点只能有一个主节点,但是每一个主节点可以有多个从节点(注意数量,多个从节点会导致主节点写命令多次发送从而过度消耗网络带宽,可用树状结构降低主节点负载).复制是单向的,只能从主节点复制到从节点.配置复制的方式由以下3种: 在redis-slave.conf配置文件中加入slaveof {masterHost} {masterPort} 在red

  • 详解Redis分布式锁的原理与实现

    目录 前言 使用场景 为什么要使用分布式锁 如何使用分布式锁 流程图 分布式锁的状态 分布式锁的特点 分布式锁的实现方式(以redis分布式锁实现为例) 总结 前言 在单体应用中,如果我们对共享数据不进行加锁操作,会出现数据一致性问题,我们的解决办法通常是加锁.在分布式架构中,我们同样会遇到数据共享操作问题,此时,我们就需要分布式锁来解决问题,下面我们一起聊聊使用redis来实现分布式锁. 使用场景 库存超卖 比如 5个笔记本 A 看 准备买3个 B 买2个 C 4个 一下单 3+2+4 =9

  • 详解Redis数据类型实现原理

    目录 1. 对象的类型与编码 ① type属性 ② encoding 属性和 *prt 指针 2. 字符串对象 ① 编码 ② 编码的转换 3. 列表对象 ① 编码 ② 编码转换 4. 哈希对象 ① 编码 ② 编码转换 5. 集合对象 ① 编码 ② 编码转换 6. 有序集合对象 ① 编码 ② 编码转换 7. 五大数据类型的应用场景 1. 对象的类型与编码 Redis使用前面说的五大数据类型来表示键和值,每次在Redis数据库中创建一个键值对时,至少会创建两个对象,一个是键对象,一个是值对象,而Re

  • 详解redis分布式锁的这些坑

    一.白话分布式 什么是分布式,用最简单的话来说,就是为了较低单个服务器的压力,将功能分布在不同的机器上面,本来一个程序员可以完成一个项目:需求->设计->编码->测试 但是项目多的时候,一个人也扛不住,这就需要不同的人进行分工合作了 这就是一个简单的分布式协同工作了: 二.分布式锁 首先看一个问题,如果说某个环节被终止或者别侵占,就会发生不可知的事情 这就会出现,设计好的或者设计的半成品会被破坏,导致后面环节出错: 这时候,我们就需要引入分布式锁的概念: 何为分布式锁 当在分布式模型下,

  • 详解redis数据结构之sds

    详解redis数据结构之sds 字符串在redis中使用非常广泛,在redis中,所有的数据都保存在字典(Map)中,而字典的键就是字符串类型,并且对于很大一部分字典值数据也是又字符串组成的.以下是sds的具体存储结构: 从图中可以看出,sds的属性有三个:len.free和buf数组.这里len字段是用来保存sds字符串中所包含字符数目的,free字段则是用来保存buf数组中空余的部分的长度的,而buf数组则是实际用来保存字符串的.比如如下结构保存了"Hello World!"这个字

  • 详解Redis中的List类型

    本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本章主要简单介绍下Redis中的List类型,以及如何使用Redis解决博客数据分页.生产者消费者模型和发布订阅等问题. Redis List的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用这个数据结构. List类型主要用于队列和栈,先进先出,后进先出等. 存储形式:key--LinkList<value> 首先先给大家Show一波Redis中与List类型相

  • 详解redis中的锁以及使用场景

    分布式锁 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 为什么要使用分布式锁? ​ 为了保证共享资源的数据一致性. 什么场景下使用分布式锁? ​ 数据重要且要保证一致性 如何实现分布式锁? 主要介绍使用redis来实现分布式锁 redis事务 redis事务介绍: ​ 1.redis事务可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合. ​ 2.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 ​ **作用:**一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执

  • 详解redis集群选举机制

    概要 当redis集群的主节点故障时,Sentinel集群将从剩余的从节点中选举一个新的主节点,有以下步骤: 故障节点主观下线 故障节点客观下线 Sentinel集群选举Leader Sentinel Leader决定新主节点 选举过程 1.主观下线 Sentinel集群的每一个Sentinel节点会定时对redis集群的所有节点发心跳包检测节点是否正常.如果一个节点在down-after-milliseconds时间内没有回复Sentinel节点的心跳包,则该redis节点被该Sentinel

  • 详解Redis单线程的正确理解

    很多同学对Redis的单线程和I/O多路复用技术并不是很了解,所以我用简单易懂的语言让大家了解下Redis单线程和I/O多路复用技术的原理,对学好和运用好Redis打下基础. 一.Redis的单线程理解 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行,并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的,但是可以确定的是不会有两条命令被同时

随机推荐