在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例

这篇文章主要介绍了在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理

一般应用都是使用MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine

MongoEngine是一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL的对象关系映射器(ORM)

MongoEngine提供的抽象是基于类的,创建的所有模型都是类

安装

pip install mongoengine

使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类

在类中声明一些属性,相当于创建一个用来保存数据的数据结构,即数据已类似数据结构的形式存入数据库中,通常把这样的一些类都存放在一个脚本中,作为应用的Model模块

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)

users = Users.objects.all() #返回所有的文档对象列表
for u in users:
  print("name:",u.name,",age:",u.age)

保存文档

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)
user1 = Users(
  name='zz',
  age= 11
)
user1.save()
print(user1.name)
user1.name = 'zz11'
user1.save()
print(user1.name)

查询10=<年龄<30的,按姓名排列

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)
user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('name')
for u in user_search:
  print("name:",u.name,",age:",u.age)

查询10=<年龄<30的,按姓名倒序

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)
user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('-name')
for u in user_search:
  print("name:",u.name,",age:",u.age)

查询name=zz11

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)

tmp = Users.objects(name="zz11")
for u in tmp:
  print("name:",u.name,",age:",u.age)

修改name=zz11的age加1

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)
tmp = Users.objects(name="zz11").update(inc__age=1)
tmp = Users.objects(name="zz11")
for u in tmp:
  print("name:",u.name,",age:",u.age)

修改name=zz11的age设为55

from mongoengine import *
connect('test', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
  name = StringField(required=True, max_length=200)
  age = IntField(required=True)

tmp = Users.objects(name="zz11").update(set__age=55)
tmp = Users.objects(name="zz11")
for u in tmp:
  print("name:",u.name,",age:",u.age)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

    最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下. 安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import * f

  • Python3.7 pyodbc完美配置访问access数据库

    环境 win2008 r2 64为系统 python3.7.pyodbc 安装好python3.7以后,那么就需要安装pyodbc了. 数据库连接 数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍,最终只有pyodbc成功,而且比较好用,所以这里只介绍这种方法 工具库安装 在此基础上安装pyodbc工具库,在cmd窗口执行如下语句安装 pip install pyodbc 如果安装了anaconda也可以使用conda install

  • Python 操作mysql数据库查询之fetchone(), fetchmany(), fetchall()用法示例

    本文实例讲述了Python 操作mysql数据库查询之fetchone(), fetchmany(), fetchall()用法.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(查询,取出一条数据,fetchone): from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_do

  • python连接PostgreSQL数据库的过程详解

    1. 常用模块 # 连接数据库 connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象 PG_CONF_123 = { 'user':'emma', 'port':123, 'host':'192.168.1.123', 'password':'emma', 'database':'dbname'} conn = psycopg2.connect(**PG_CONF_123) # 打开一个操作整个数据库的光标 连接对象可以创建光标用来执行SQL语句 cur = conn.cu

  • win系统下为Python3.5安装flask-mongoengine 库

    环境: windows 10.python 3.5.flask-mongoengine 0.8.2或0.9.0 使用以下命令安装 flask-mongoengine pip install flask-mongoengine 会出现以下错误: 复制代码 代码如下: flask-mongoengine-0.8.2\setup.py", line 10, in <module> UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa6

  • Python利用ORM控制MongoDB(MongoEngine)的步骤全纪录

    简介: MongoEngine 是一个Document-Object Mapper (想一下ORM, 但它是针对文档型数据库),Python通过它与MongoDB交互.你可能会说那PyMongo也是ORM啊,在Python中一切都是对象,但我们所说的ORM中的Object在指Python中的自定义类,而不是内置类型.MongoEngine或MongoKit将MongoDB的数据映射成自定义类实例,它们都是基于PyMongo的. 我们可以跟关系型数据库的Python客户端MySQLdb,以及ORM

  • 使用python将excel数据导入数据库过程详解

    因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. import xlrd import pymysql # import importlib # importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用 def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx")

  • python的mysql数据库建立表与插入数据操作示例

    本文实例讲述了python的mysql数据库建立表与插入数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql数据库建立表 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 exec

  • 在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例

    这篇文章主要介绍了在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine MongoEngine是一个对象文档映射

  • Java中使用MyBatis-Plus操作数据库的实例

    目录 MyBatis-Plus 官网 使用 测试数据插入数据库 测试查询所有 测试删除数据 测试修改数据 MyBatis-Plus MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发.提高效率而生. MyBatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库,很灵活.但其操作都要通过SQL语句进行,就必须写大量的xml文件,很麻烦.mybatis

  • Java中使用JDBC操作数据库简单实例

    好久没有编写有关数据库应用程序啦,这里回顾一下java JDBC. 1.使用Java JDBC操作数据库一般需要6步: (1)建立JDBC桥接器,加载数据库驱动: (2)连接数据库,获得Connection对象(使用数据库连接地址,用户名,密码): (3)获得数据库Statement对象: (4)执行数据库操作: (5)读取结果: (6)关闭数据库连接: 2.使用Java JDBC操作数据库(mysql)代码: 连接mysql数据库,需要导入mysql数据库jar包,本代码使用mysql-con

  • Python 解析pymysql模块操作数据库的方法

    pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库,下面具体介绍和使用该库的基本方法. 1.建立数据库连接 通过 connect 函数中 parameter 参数 建立连接,连接成功返回Connection对象 import pymysql #建立数据库连接 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset =

  • Python中Scrapy+adbapi提高数据库写入效率实现

    目录 一:twisted中的adbapi 1.1 两个主要方法 1.2 使用实例 二:结合scrapy中的pipelines 一:twisted中的adbapi ​       数据库pymysql的commit()和execute()在提交数据时,都是同步提交至数据库,由于scrapy框架数据的解析和异步多线程的,所以scrapy的数据解析速度,要远高于数据的写入数据库的速度.如果数据写入过慢,会造成数据库写入的阻塞,影响数据库写入的效率. 使用twisted异步IO框架,实现数据的异步写入,

  • Python中itertools模块的使用教程详解

    目录 itertools模块的介绍 无限迭代器(Infinite Iterators) 组合迭代器(Combinatoric Iterators) 有限迭代器(Iterators Terminating on the Shortest Input Sequence) itertools模块的介绍 在Python中,迭代器(Iterator)是常用来做惰性序列的对象,只有当迭代到某个值的时候,才会进行计算得出这个值.因此,迭代器可以用来存储无限大的序列,这样我们就不用把他一次性放在内存中,而只在需

  • Python中Scrapy框架的入门教程分享

    目录 前言 安装Scrapy 创建一个Scrapy项目 创建一个爬虫 运行爬虫 结论 前言 Scrapy是一个基于Python的Web爬虫框架,可以快速方便地从互联网上获取数据并进行处理.它的设计思想是基于Twisted异步网络框架,可以同时处理多个请求,并且可以使用多种处理数据的方式,如提取数据.存储数据等. 本教程将介绍如何使用Scrapy框架来编写一个简单的爬虫,从而让您了解Scrapy框架的基本使用方法. 安装Scrapy 首先,您需要在您的计算机上安装Scrapy框架.您可以使用以下命

  • Python中的字符串操作和编码Unicode详解

    本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识,下面话不多说,需要的朋友们下面来一起学习吧. 字符串类型 str:Unicode字符串.采用''或者r''构造的字符串均为str,单引号可以用双引号或者三引号来代替.无论用哪种方式进行制定,在Python内部存储时没有区别. bytes:二进制字符串.由于jpg等其他格式的文件不能用str进行显示,所以才用bytes来表示,bytes的每个字节为一个0-255的数字.如果打印的时候,Python会把能够用ASCI

  • python中list常用操作实例详解

    本文实例讲述了python中list常用操作.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.定义list >>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0] 'a' >>> li[4]

随机推荐