在PyCharm搭建OpenCV-python的环境的详细过程

我们在使用pycharm的时候总是很喜欢其强大的代码提示功能,只需ctrl+左键就可以查看源码,"."也能显示所含的函数,但是很多时候opencv的模块经常是失灵的. so,解决此问题. 环境:windows/linux 第一步 安装opencv 这是加强版的opencv带有很多机器学习的方法 pip install opencv-contrib-python 第二步 在site-package中修改cv2的__init__.py文件 找到你的python的site-packages文

1.apache 1.1 安装apache 使用yum命令安装 : yum -y install httpd 执行结果如下: 1.2 开启apache 开启apache: systemctl start httpd 开启启动apache: systemctl enable httpd 执行结果如下: 1.3 验证安装是否成功 在浏览器输入http://(服务器公网ip),如果出现以下页面说明安装成功: 1.4 验证是否能够正常访问 使用vim在/var/www/html下面编辑一个html文件:

1 代码格式化 C语言代码的格式化需要使用clang-format,而clang-format被集成在了llvm中,所以需要先安装llvm,点击此处下载 下载之后运行安装文件,将其中的bin目录添加到环境变量path中(需重启电脑使新添加的环境变量生效).例如我安装后的目录为C:\wsr\LLVM\bin,图中的clang-format就是格式化c代码需要的组件 1.1 clang-format初体验 test1.c #include <stdio.h> int main(int argc,

目录 1前言 2 安装支持Python 3示例 1前言 对习惯使用VS2022,VS2019……编辑和调试C\C++\C#的同学来说,能不能在VS2022中开发和调测Python程序呢?答案是肯定的.如果您已经会在VS20XX中编辑调测Python程序,或者习惯使用Pycharm等IDE开发调测Python程序,那么可以忽略本文. 2 安装支持Python 下来我们开始主题. 比如在我的电脑上,已经安装了VS2022社区版,现在想在其上安装支持Python. 在VS2022的启动界面,打开Pyt

本文已经收录于最新版的 <PyCharm中文指南>更多 PyCharm 使用技巧,可前往在线文档学习:<PyCharm 中文指南>2.0 在线文档 在开发过程中难免遇到开发半小时,环境整半天的尴尬. 有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境,却只能自己使用,无法复用给同事,这就造成了团队劳动力的极度浪费. 在这里,明哥会给你介绍一种方法,可以让你辛辛苦苦在自己电脑上搭建的 Python 项目运行环境,打包给你的同事们,让他们享受你的劳动成果. 1. 下载安装 Vagrant vagra

目录 版本 步骤 1.用PyCharm创建一个工程: 2.打开设置,添加配置(add): 3.安装opencv-python库; 4.稍等片刻: 5.测试: 版本 PyCharm2021.2.3 +python-3.6.7 +opencv-python-4.5.2.52 步骤 1.用PyCharm创建一个工程: 2.打开设置,添加配置(add): 3.安装opencv-python库; (1)更换下载源: (2)安装相应的版本:opencv-python-4.5.2.52: 4.稍等片刻: 5.

1.在setting中打开选择设置符号add 2.选择ssh interpreter   选择第二个 3.填写远程主机端口密码和用户 4. 点击next 选择远程的解释器安装python的bin目录下的python 也可以用虚拟目录的解释器 5.设置文件上传的远程目录就就可以了!! 到此这篇关于教你pycharm快速添加远程环境的详细过程的文章就介绍到这了,更多相关pycharm远程环境内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

一.概念介绍: 1.Sparkmagic:它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具.Sparkmagic项目包括一组以多种语言交互运行Spark代码的框架和一些内核,可以使用这些内核将Jupyter Notebook中的代码转换在Spark环境运行. 2.Livy:它是一个基于Spark的开源REST服务,它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行.它提供了以下这些基本功能:提