超实用的 10 段 Python 案例

目录
  • 1.检查重复元素
  • 2.变位词
  • 3.检查内存使用情况
  • 4.字节大小计算
  • 5.重复打印字符串 N 次
  • 6.首字母大写
  • 7.分块
  • 8.压缩
  • 9.间隔数
  • 10.链式比较

在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))  

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）

from collections import Counter   

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.检查内存使用情况

以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算

以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))   

byte_size(' ') # 4
byte_size('Hello World') # 11

5.重复打印字符串 N 次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2;
s ="Programming"; print(s * n);
# ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil 

def chunk(lst, size):
    return list(
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.间隔数

以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

到此这篇关于超实用的 10 段 Python 案例的文章就介绍到这了,更多相关Python 案例内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python 实现静态链表案例详解

    静态链表和动态链表区别 静态链表和动态链表的共同点是,数据之间"一对一"的逻辑关系都是依靠指针(静态链表中称"游标")来维持. 静态链表 使用静态链表存储数据,需要预先申请足够大的一整块内存空间,也就是说,静态链表存储数据元素的个数从其创建的那一刻就已经确定,后期无法更改. 不仅如此,静态链表是在固定大小的存储空间内随机存储各个数据元素,这就造成了静态链表中需要使用另一条链表(通常称为"备用链表")来记录空间存储空间的位置,以便后期分配给新添加元

  • Python 概率生成问题案例详解

    概率生成问题 有一枚不均匀的硬币,要求产生均匀的概率分布 有一枚均匀的硬币,要求产生不均匀的概率分布,如 0.25 和 0.75 利用 Rand7() 实现 Rand10() 不均匀硬币 产生等概率 现有一枚不均匀的硬币 coin(),能够返回 0.1 两个值,其概率分别为 0.6.0.4.要求使用这枚硬币,产生均匀的概率分布.即编写一个函数 coin_new() 使得它返回 0.1 的概率均为 0.5. # 不均匀硬币,返回 0.1 的概率分别为 0.6.0.4 def coin(): ret

  • 二叉树的概念案例详解

    二叉树的概念案例详解

    二叉树简介 关于树的介绍,请参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/104033482 一.二叉树简介 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构,是一种特殊的树,如下图,就是一棵二叉树. 二叉树是由n(n>=0)个节点组成的数据集合.当 n=0 时,二叉树中没有节点,称为空二叉树.当 n=1 时,二叉树只有根节点一个节点.当 n>1 时,二叉树的每个节点都最多只能有两个子树,递归地构建成一棵完整的二叉树. 二叉树的两个子树

  • Python rindex()方法案例详解

    描述 Python rindex() 方法返回子字符串最后一次出现在字符串中的索引位置,该方法与 rfind() 方法一样,只不过如果子字符串不在字符串中会报一个异常. 语法 rindex() 方法语法: S.rindex(sub[,start=0[,end=len(S)]]) 参数 sub -- 指定检索的子字符串 S -- 父字符串 start -- 可选参数,开始查找的位置,默认为0.(可单独指定) end -- 可选参数,结束查找位置,默认为字符串的长度.(不能单独指定) 返回值 返回子

  • Python实现堆排序案例详解

    Python实现堆排序案例详解

    Python实现堆排序 一.堆排序简介 堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法. 堆的结构是一棵完全二叉树的结构,并且满足堆积的性质:每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点. 关于二叉树和完全二叉树的介绍可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/104737870 堆排序先按从上到下.从左到右的顺序将待排序列表中的元素构造成一棵完全二叉树,然后对完全二叉树进行调整,使

  • python读取mnist数据集方法案例详解

    python读取mnist数据集方法案例详解

    mnist手写数字数据集在机器学习中非常常见,这里记录一下用python从本地读取mnist数据集的方法. 数据集格式介绍 这部分内容网络上很常见,这里还是简明介绍一下.网络上下载的mnist数据集包含4个文件: 前两个分别是测试集的image和label,包含10000个样本.后两个是训练集的,包含60000个样本..gz表示这个一个压缩包,如果进行解压的话,会得到.ubyte格式的二进制文件. 上图是训练集的label和image数据的存储格式.两个文件最开始都有magic number和n

  • 超实用的 10 段 Python 案例

    目录 1.检查重复元素 2.变位词 3.检查内存使用情况 4.字节大小计算 5.重复打印字符串 N 次 6.首字母大写 7.分块 8.压缩 9.间隔数 10.链式比较 在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段. 1.检查重复元素 下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素.它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素. def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(l

  • 超实用的 30 段 Python 案例

    Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学.机器学习.web开发.脚本编写.自动化方面被许多人广泛使用. 它的简单和易用性造就了它如此流行的原因. 如果你正在阅读本文,那么你或多或少已经使用过Python或者对Python感兴趣. 在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段. 1.检查重复元素 下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素.它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素. def all_unique

  • 10 行 Python 代码教你自动发送短信(不想回复工作邮件妙招)

    10 行 Python 代码教你自动发送短信(不想回复工作邮件妙招)

    最近工作上有个需求,当爬虫程序遇到异常的时候,需要通知相应的人员进行修复.如果是国外可能是通过邮件的方式来通知,但国内除了万年不变的 qq 邮箱,大部分人都不会去再申请其他的账号,qq 邮箱也是闲的蛋疼的时候才会瞄一眼.你还记得上次看邮箱的内容是什么时候吗? 所以在国内最好的通知方式是通过手机短信,今天就教大家利用 python 10 行代码实现短信发送. Twilio 短信代理服务已经有非常多成熟的方案,比如国内的阿里云.这次我介绍的是国外的一个代理商「Twilio」,使用邮箱注册即送 15

  • 10个Python面试常问的问题(小结)

    概述 Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习.云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高.下面我收集了10个Python面试官经常问的问题,供大家参考学习. 类继承 有如下的一段代码: class A(object): def show(self): print 'base show' class B(A): def show(self): print 'derived show' obj = B() obj.show() 如何调用类A的show方法了. 方法如下: o

  • 一个Python案例带你掌握xpath数据解析方法

    一个Python案例带你掌握xpath数据解析方法

    目录 xpath基本概念 xpath解析原理 环境安装 如何实例化一个etree对象 xpath(‘xpath表达式’) xpath爬取58二手房实例 xpath图片解析下载实例 xpath爬取全国城市名称实例 xpath爬取简历模板实例 xpath基本概念 xpath解析:最常用且最便捷高效的一种解析方式.通用性强. xpath解析原理 1.实例化一个etree的对象,且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中 2.调用etree对象中的xpath方法结合xpath表达式实现标签的定位和内容的

  • 10行Python代码就能实现的八种有趣功能详解

    10行Python代码就能实现的八种有趣功能详解

    目录 一.生成二维码 二.生成词云 三.批量抠图 四.文字情绪识别 五.识别是否带了口罩 六.简易信息轰炸 七.识别图片中的文字 八.简单的小游戏 Python凭借其简洁的代码,赢得了许多开发者的喜爱.因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块,从而形成良性循环,Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作.下面我们来看看,我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能. 一.生成二维码 二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个

  • python案例练习合集

    目录 一.python批量查询练习 二.python批量请求(GET | POST) 三.python列表转集合练习 一.python批量查询练习 通过接口批量查询该ip是否属于指定接口: import requests import json if __name__ == "__main__":         headers = {         'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit

  • 值得收藏的10道python 面试题

    Q1:PEP8是什么?Python之禅(import this)是什么? 这题是考察你对编码规范的认识,无论是自己写代码还是在团队中写代码,了解并遵循代码规范是很基础的要求.企业中在提交代码后都会有对应的工具来对代码进行检查,比如 pep8.flake8.pylint 等,但是 PEP 8 是什么一定要了解. 即 Style Guide for Python Code(Python编码风格指南).如果面试时不知道什么是 PEP 8 ,那聊起来想必不会很愉快.速战速决的面试,如果不是你把面试官"秒

  • 10 行Python 代码实现 AI 目标检测技术【推荐】

    只需10行Python代码,我们就能实现计算机视觉中目标检测. from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() detector = ObjectDetection() detector.setModelTypeAsRetinaNet() detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "resnet50_coco_b

  • 10行Python代码计算汽车数量的实现方法

    当你还是个孩子坐车旅行的时候,你玩过数经过的汽车的数目的游戏吗? 在这篇文章中,我将教你如何使用10行Python代码构建自己的汽车计数程序.以下是环境及相应的版本库: Python版本 3.6.9 cvlib: 0.2.2 opencv-python: 4.1.1.26 tensorflow: 1.14.0 matplotlib: 3.1.1 Keras: 2.2.5 下面的代码用于导入所需的python库.从存储中读取图像.对图像执行目标检测.用边界框显示图像以及关于检测目标的标签.计算图像

随机推荐