R语言绘制散点图实例分析

散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。
使用plot()函数创建简单散点图。

语法

在R语言中创建散点图的基本语法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所使用的参数的描述 -

  • x是其值为水平坐标的数据集。
  • y是其值是垂直坐标的数据集。
  • main要是图形的图块。
  • xlab是水平轴上的标签。
  • ylab是垂直轴上的标签。
  • xlim是用于绘图的x的值的极限。
  • ylim是用于绘图的y的值的极限。
  • axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。

例

我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。 让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

以下脚本将为wt（重量）和mpg（英里/加仑）之间的关系创建一个散点图。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),
   main = "Weight vs Milage"
)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量，我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性，我们使用散点图矩阵。 我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -

pairs(formula, data)

以下是所使用的参数的描述 -

  • formula表示成对使用的一系列变量。
  • data表示将从其获取变量的数据集。

例

每个变量与每个剩余变量配对。 为每对绘制散点图。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

当执行上面的代码中，我们得到以下输出。

以上就是R语言绘制散点图实例分析的详细内容，更多关于R语言散点图的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言 使用ggplot2绘制好看的分组散点图

    R语言 使用ggplot2绘制好看的分组散点图

    我们以iris数据集为例,该数据集包括花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,以及物种,如下图: 本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况,以及二者之间的相关性关系. 1. 首先载入ggplot2包, library(ggplot2) 2. 然后进行ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())绘制,在绘制中第一个参数是数据,第二个参数是数据映射,是绘制的全局变量,其中包含的参数有x,y,col

  • 如何用R语言绘制散点图

    如何用R语言绘制散点图

    散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标. 散点图可以使用 plot() 函数来绘制,语法格式如下: plot(x, y, type="p", main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) x 横坐标 x 轴的数据集合 y 纵坐标 y 轴的数据集合 type:绘图的类型,p 为点.l 为直线, o 同时绘制点和线,且线穿过点. main 图表标题. xlab.

  • R语言绘制散点图实例分析

    R语言绘制散点图实例分析

    散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点. 每个点表示两个变量的值. 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量. 使用plot()函数创建简单散点图. 语法 在R语言中创建散点图的基本语法是 - plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) 以下是所使用的参数的描述 - x是其值为水平坐标的数据集. y是其值是垂直坐标的数据集. main要是图形的图块. xlab是水平轴上的标签. ylab是垂直轴上的标签. xlim是用于绘图的x的值的极限.

  • R语言绘制地图实例讲解

    R语言绘制地图实例讲解

    setwd("C:/Users/75377/Desktop/SHEEP_ROH") png("12.png",width = 7000,height = 5500,pointsize = 170) par(mai = c(12,12,12,12),mgp = c(2.1,0.5,0)) #地图数据下载http://cos.name/wp-content/uploads/2009/07/chinaprovinceborderdata_tar_gz.zip librar

  • R语言绘制直方图实例讲解

    R语言绘制直方图实例讲解

    直方图表示被存储到范围中的变量的值的频率. 直方图类似于条形图,但不同之处在于将值分组为连续范围. 直方图中的每个柱表示该范围中存在的值的数量的高度. R语言使用hist()函数创建直方图. 此函数使用向量作为输入,并使用一些更多的参数来绘制直方图. 语法 使用R语言创建直方图的基本语法是 hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border) 以下是所使用的参数的描述 v是包含直方图中使用的数值的向量. main表示图表的标题. col用于设置条的颜色. b

  • R语言关于协方差分析实例分析

    我们使用回归分析创建模型,描述变量在预测变量对响应变量的影响. 有时,如果我们有一个类别变量,如Yes / No或Male / Female等.简单的回归分析为分类变量的每个值提供多个结果. 在这种情况下,我们可以通过将分类变量与预测变量一起使用并比较分类变量的每个级别的回归线来研究分类变量的效果. 这样的分析被称为协方差分析,也称为ANCOVA. 例 考虑在数据集mtcars中内置的R语言. 在其中我们观察到字段"am"表示传输的类型(自动或手动). 它是值为0和1的分类变量.汽车的

  • 使用R语言绘制散点图结合边际分布图教程

    使用R语言绘制散点图结合边际分布图教程

    目录 1. 使用ggExtra结合ggplot2 1)传统散点图 2)密度函数 3)直方图 4)箱线图(宽窄的显示会有些问题) 5)小提琴图(会有重叠,不建议使用) 6)密度函数与直方图同时展现 2. 使用cowplot与ggpubr 1)重绘另一种散点图 2)有缝拼接 3)无缝拼接 参考 主要使用ggExtra结合ggplot2两个R包进行绘制.(胜在简洁方便)使用cowplot与ggpubr进行绘制.(胜在灵活且美观) 下面的绘图我们均以iris数据集为例. 1. 使用ggExtra结合gg

  • 利用python/R语言绘制圣诞树实例代码

    利用python/R语言绘制圣诞树实例代码

    目录 Python R语言 总结 圣诞节快到了,想着用python.r来画画圣诞树玩,就在网络上各种找方法,不喜勿喷哈~~ Python 1. import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turt

  • R语言绘制折线图实例分析

    R语言绘制折线图实例分析

    折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图. 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序. 折线图通常用于识别数据中的趋势. R语言中的plot()函数用于创建折线图. 语法 在R语言中创建折线图的基本语法是 - plot(v,type,col,xlab,ylab) 以下是所使用的参数的描述 - v是包含数值的向量. 类型采用值"p"仅绘制点,"l"仅绘制线和"o"绘制点和线. xlab是x轴的标签. ylab是y轴的标签. main是

  • R语言绘制空间热力图实例讲解

    R语言绘制空间热力图实例讲解

    先上图 R语言的REmap包拥有非常强大的空间热力图以及空间迁移图功能,里面内置了国内外诸多城市坐标数据,使用起来方便快捷. 开始首先安装相关包 install_packages("devtools") install_packages("REmap") library(devtools) library(REmap) 我们来试试其强大的城市坐标获取功能 city<- c("beijing","上海") get_geo_

  • 使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图实现步骤

    使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图实现步骤

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4.绘图 调整3D点的大小 调整透明度 注意事项 它来了它来了,它顺着网线走来了…哈哈,今天小仙给大家带来的是3D散点图. 强调一下啊,咱们这个教程里第一次出现了3D图,第一次出现了交互式图形(简单粗暴的理解, 用鼠标点击会动的图) 今天主要给大家介绍一下plotly这个R包,顺便分享下3D散点图的画法.plotly是一个在线的数据分析和可视化工具,图表类型丰富.可交互等等一堆优点

随机推荐