Python文本处理简单易懂方法解析

这篇文章主要介绍了Python文本处理简单易懂方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

自从认识了python这门语言,所有的事情好像变得容易了,作为小白,逗汁儿今天就为大家总结一下python的文本处理的一些小方法。

话不多说,代码撸起来。

python大小写字符互换

在进行大小写互换时,常用到的方法有4种,upper()、lower()、capitalize() 和title()。

str = "www.dataCASTLE.com"
print(str.upper())# 把所有字符中的小写字母转换成大写字母
print(str.lower())# 把所有字符中的大写字母转换成小写字母
print(str.capitalize())# 把第一个字母转化为大写字母,其余小写
print(str.title())# 把每个单词的第一个字母转化为大写,其余小写
WWW.DATACASTLE.COM
www.datacastle.com
Www.datacastle.com
Www.Datacastle.Com

还可以同时进行大小写互换:

s="hGdssWW678qqfdDDD777f8888sD8FJJss jjYYhVV #sh&"
def fn(x):
  if x.is lower():
    return x.upper()
  elif x.is upper():
    return x.lower()
  else:
    return x
result=''.join([fn(r) for r in list(s)])
print(result)
HgDSSww678QQFDddd777F8888Sd8fjjSS JJyyHvv #SH&

在s当中,不仅有大小写字母,还有数字,符号作为干扰,运用代码成功将大小写进行了互换。

行列互换

01 :insert进行A行与N行的互换

with open('D:
.txt','r') as f:
  txt=f.readlines()
  txt.insert(4,txt[1])#第二行插入第五行的位置
  del(txt[1])#删除原来的第二行
  print(txt)
1  A  一
3  C  三
4  D  四
2  B  二
5  E  五
6  F  六

02: 矩阵的行列互换

matrix = [[1, 1, 1, 1],
         [2, 2, 2, 2],
         [3, 3, 3, 3],]

trans = []
for i in range(4):
  trans.append([row[i] for row in matrix])

print('', trans)
 [[1, 2, 3],
 [1, 2, 3],
 [1, 2, 3],
 [1, 2, 3]]

关于行列互换的情况,python有一个很好用的库pandas,其中的操作非常简便,可以到之前的文章”十分钟上手pandas“中查看。

实现快速排序

快排的思想:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。

01:超级"简短"的python实现的快速排序,一行代码轻松实现快速排序。

def quickSort(arg):
  if(arg==[]):
     return []
  return quickSort([i for i in arg[1:] if i<=arg[0]])+[arg[0]]+quickSort([i for i in arg[1:] if i>arg[0]])
print quickSort([11,22,8,23,7,33,13,28,66,777])
[7, 8, 11, 13, 22, 23, 28, 33, 66, 777]

02:一般快排实现

def quicksort(array, left, right):
  #建立递归终止条件
  if left >= right:
    return
  low = left#low为序列左边要移动的游标
  high = right#high为序列右边要移动的游标
  key = array[low]#将左边的数设为基准元素

  while left < right:
    # 当left与right未重合,并且比基准元素要大,就将游标向左移动
    while left < right and array[right] > key:
      right -= 1
    # 如果比基准元素小,就跳出循环,并且把其放在基准元素左边
    array[left] = array[right]

    # 当low与last未重合,并且比基准元素要小,就将游标向右移动
    while left < right and array[left] <= key:
      left += 1
    # 如果比基准元素大,就跳出循环,并且把其放在基准元素右边
    array[right] = array[left]

  # 当low与last相等,就是基准元素的排序位置
  array[right] = key

  # 对排序好的元素左右两边的序列进行递归
  quicksort(array, low, left - 1)
  quicksort(array, left + 1, high)

array = [11,22,8,23,7,33,13,28,66,777]
print("Quick Sort: ")
quicksort(array,0,len(array)-1)
print(array)
[7, 8, 11, 13, 22, 23, 28, 33, 66, 777]

03:《算法导论》中的快排程序

def quicksort(array, l, r):
  if l < r:
    q = partition(array, l, r)
    quick_sort(array, l, q - 1)
    quick_sort(array, q + 1, r)

def partition(array, l, r):
  x = array[r]
  i = l - 1
  for j in range(l, r):
    if array[j] <= x:
      i += 1
      array[i], array[j] = array[j], array[i]
  array[i + 1], array[r] = array[r], array[i+1]
  return i + 1
array = [11,22,8,23,7,33,13,28,66,777]
print("Quick Sort: ")
quicksort(array,0,len(array)-1)
print(array)
[7, 8, 11, 13, 22, 23, 28, 33, 66, 777]

04:python对list有一个内置函数sorted()排序

a = [11,22,8,23,7,33,13,28,66,777]
b=sorted(a)
print(b)
print(a)

[7, 8, 11, 13, 22, 23, 28, 33, 66, 777]
[11, 22, 8, 23, 7, 33, 13, 28, 66, 777]

sorted虽然是使用函数方法进行排序,但是效果非常好。使用sorted函数进行排序,不会改变a原有的排序,并且当文本中有其余字母符号等干扰时,也可以成功的将数字进行排序。

文本对齐

有些时候我们得到的文本可能是混乱的,需要进行对齐处理,关于对齐有以下几种方法:

01:format格式化对齐

# format格式化对齐
def f1():
  with open("D:
.txt","r") as f:
    for s in f:
      l=s.rsplit ()
      #左对齐,填充符号自定
      t='{0:<5} {1:<7} {2}'.format(l[0],l[1],l[2])
      print(str(t))
f1()

111   ABC     西瓜
22222 AABBC   水蜜桃
3333  CSDDGFF 香蕉
44    QQQSED  波罗蜜

02:just对齐

#just对齐
r=''
def f2():
  f=open("D:
.txt","r")
  for s in f:
    l=s.rsplit() #通过指定分隔符对字符串进行切片
    print(l[0].ljust(5," "),l[1].ljust(7," "),l[2])
f2()

111   ABC     西瓜
22222 AABBC   水蜜桃
3333  CSDDGFF 香蕉
44    QQQSED  波罗蜜

分行输出

01:正则表达式分行输出

#正则表达式
a="aA1一bB2二cC3三dD4四eE5五fF6六gG7七hH8八iI9九"
import re
reg=["[a-z]","[A-Z]","d","[^da-zA-Z]"]
#compile和findall一起使用,返回一个列表
for s in reg:
  rega=re.compile(s)
  s=re.findall(rega,a)
  print("".join(s))

abcdefghi
ABCDEFGHI
123456789
一二三四五六七八九

02:string方法分行输出

#string方法
a="aA1一bB2二cC3三dD4四eE5五fF6六gG7七hH8八iI9九"
import string
ta=tb=tc=td=''
la=string.ascii_lowercase#la为小写字母
ua=string.ascii_uppercase#ua为大写字母
nb=string.digits#nb为0~9的数字
ub="一二三四五六七八九"

#分别从a中找出小写、大写字母、数字并进行分行输出
for s in a:
  if s in la:
    ta=ta+s
  if s in ua:
    tb=tb+s
  if s in nb:
    tc=tc+s
  if s in ub:
    td=td+s
print(ta)
print(tb)
print(tc)
print(td)

abcdefghi
ABCDEFGHI
123456789
一二三四五六七八九

好了,今天的分享就到这里。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python文本处理之按行处理大文件的方法

    以行的形式读出一个文件最简单的方式是使用文件对象的readline().readlines()和xreadlines()方法. Python2.2+为这种频繁的操作提供了一个简化的语法--让文件对象自身在行上高效迭代(这种迭代是严格的向前的). 为了读取整个文件,可能要使用read()方法,且使用字符串的split()来将它拆分WEIGHT行或其他块. 下面是一些例子: >>> for line in open('chap1.txt'): # Python 2.2+ ... # proc

  • Python实现简单文本字符串处理的方法

    本文实例讲述了Python实现简单文本字符串处理的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于一个文本字符串,可以使用Python的string.split()方法将其切割.下面看看实际运行效果. mySent = 'This book is the best book on python!' print mySent.split() 输出: ['This', 'book', 'is', 'the', 'best', 'book', 'on', 'python!'] 可以看到,切分的效果不错,但

  • python简单文本处理的方法

    本文实例讲述了python简单文本处理的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 由于有多线程的影响,c++项目打印出来的时间顺序不一致,导致不太好在excel中统计,故使用python写了段脚本来解决之.涉及到如下方面 1. txt文本的读取,utf8的处理 2. 字符串的基本操作 3. dict的基本操作 4. list(数组)的基本操作 #!/usr/bin/python #print "Hello World" str_seperator = "============

  • python处理文本文件实现生成指定格式文件的方法

    本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法,具体实现功能代码如下所示: import os import sys import string #以指定模式打开指定文件,获取文件句柄 def getFileIns(filePath,model): print("打开文件") print(filePath) print(model) return open(filePath,model) #获取需要处理的文件 def getProcFile(path): return

  • Python处理文本文件中控制字符的方法

    控制字符 控制字符(Control Character),或者说非打印字符,出现于特定的信息文本中,表示某一控制功能的字符,如控制符:LF(换行).CR(回车).FF(换页).DEL(删除).BS(退格).BEL(振铃)等:通讯专用字符:SOH(文头).EOT(文尾).ACK(确认)等. 具体控制字符一共有下面两个集合: 七位ASCII定义了33个代码作为控制字符,它们是0到31.以及127,(位于0x00-0x1F及0x7F). 兼容的八位ISO/IEC 8859-1加上了从ISO/IEC 6

  • python多进程提取处理大量文本的关键词方法

    经常需要通过python代码来提取文本的关键词,用于文本分析.而实际应用中文本量又是大量的数据,如果使用单进程的话,效率会比较低,因此可以考虑使用多进程. python的多进程只需要使用multiprocessing的模块就行,如果使用大量的进程就可以使用multiprocessing的进程池--Pool,然后不同进程处理时使用apply_async函数进行异步处理即可. 实验测试语料:message.txt中存放的581行文本,一共7M的数据,每行提取100个关键词. 代码如下: #codin

  • Python3.5 处理文本txt,删除不需要的行方法

    这个问题是在问答里看到的,给了回答顺便在这里贴一下代码: #coding:utf-8 #python3.5.1 import re file_path0 = r'G:\任务20180312\test/handle1.txt' f = open(file_path0) #读取全部内容 lines = f.readlines() #lines在这里是一个list #获取行数 nums = len(lines) #建立一个空列表 rows_get = [] #循环行数 for i in range(n

  • python linecache 处理固定格式文本数据的方法

    小程序大功能 对一批报文要处理要处理里面的得分,发现python linecache ,特记录如下. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''''提取result结果分值''' import linecache import os import os.path rootdir = r"./815old/" for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir): # 三个参数:分别返

  • Python文本处理简单易懂方法解析

    这篇文章主要介绍了Python文本处理简单易懂方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 自从认识了python这门语言,所有的事情好像变得容易了,作为小白,逗汁儿今天就为大家总结一下python的文本处理的一些小方法. 话不多说,代码撸起来. python大小写字符互换 在进行大小写互换时,常用到的方法有4种,upper().lower().capitalize() 和title(). str = "www.dataCASTLE.

  • Python有序字典简单实现方法示例

    本文实例讲述了Python有序字典简单实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v print '\nOrderedDict:' d = collections.OrderedDict() d

  • Python操作MySQL简单实现方法

    本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.安装: 安装MySQL 安装MySQL不用多说了,下载下来安装就是,没有特别需要注意的地方. 一个下载地址:点击打开链接 二.示例: 复制代码 代码如下: # coding=utf-8 import MySQLdb   #查询数量 def Count(cur):    count=cur.execute('select * from Student')    print 'there has %s r

  • Python Tensor FLow简单使用方法实例详解

    本文实例讲述了Python Tensor FLow简单使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.基础概念 Tensor表示张量,是一种多维数组的数据结构.Flow代表流,是指张量之间通过计算而转换的过程.TensorFLow通过一个计算图的形式表示编程过程,数据在每个节点之间流动,经过节点加工之后流向下一个节点. 计算图是一个有向图,其组成如下:节点:代表一个操作.边:代表节点之间的数据传递和控制依赖,其中实线代表两个节点之间的数据传递关系,虚线代表两个节点之间存在控制相关. 张量是所有数

  • Python调用C/C++的方法解析

    Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过. 1. Python 调用 C (base) 想在python中调用c函数, 如这儿的fact #include <Python.h> int fact(int n) { if (n <= 1) return 1; else return n * fact(n - 1); } PyObject*

  • python调用kubernetesAPI简单使用方法

    前言: K8s也提供API接口,提供这个接口的是管理节点的apiserver组件,apiserver服务负责提供HTTP API,以便用户.其他组件相互通信.客户端库 安装 pip install kubernetes -i https://pypi.douban.com/simple k8s认证方式: HTTPS 证书认证:基于CA证书签名的数字证书认证 HTTP Token认证:通过一个Token来识别用户 HTTPS证书认证(kubeconfig) import os from kuber

  • Java链表数据结构及其简单使用方法解析

    目录 认识链表结构 单向链表 双向链表 加深对链表结构的理解 实现单向和双向链表的反转 实现把链表中给定的值都删除 小结 认识链表结构 单向链表 单链表在内存中的表示: 可以看到,一个链表的节点包含数据域和指向下一个节点的引用,链表最后一个节点指向null(空区域). 我们可以根据这一定义,用Java语言表示一下单向链表的结构: public class Node { public int value; public Node next; public Node(int value) { thi

  • Javascript文本框脚本实现方法解析

    在 HTML 中,有两种方式来表现文本框:一种是使用<input>元素的单行文本框,另一种是使用 <textarea>的多行文本框.这两个控件非常相似,而且多数时候的行为也差不多.不过,它们之间仍 然存在一些重要的区别. 相对而言,<textarea>元素则始终会呈现为一个多行文本框.要指定文本框的大小,可以使用 rows 和 cols 特性.其中,rows 特性指定的是文本框的字符行数,而 cols 特性指定的是文本框的字符列数 (类似于 <inpu> 元

  • Python word文本自动化操作实现方法解析

    之前介绍了一个Python包 openpyxl ,用于处理 Excel :而对于 Word 文本时同样也有对应的 Python库 Python-docx,在日常办公中,如果需要处理多个 word 文本,且操作步骤都是重复单调的,我想这个库就可以帮到你 在了解 Python-docx 常用函数之前,需要知道 在 Python-docx 各命令所对应 word 各部件,下图所示, Document 指的是 word 文档: paragraph 对应段落: run 对应 一句话中的各个字段,样式调整时

  • python匿名函数的使用方法解析

    一.lambda关键字的使用方法 func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 def func(x): return(x+1) 注释:可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体.在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. 二.Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filt

随机推荐