django orm模块中的 is_delete用法

数据库删除数据咱都知道，简单的说就是当一条数据对企业没用后，一般人可能会选择删除这条数据。

但是删除后，万一以后又突然有用呢。所以我们这时候会选择在写orm模块的时候，加入is_delete字段

is_delete = models.BooleanField(default=False,verbose_name='是否删除')

这样以后咱如果要删除一条数据了，就设置一下

is_delete=1

就表示这条数据在逻辑上删除了，简单的说就是你再怎么搜数据库也搜不到了，如果以后还用，就再设置

is_delete=0

就可以了！

补充知识：django中当model设置了ordering后，使用distinct()和annotate()问题记录

model类如下，我在class Meta中设置了ordering = ['-date_create']，即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的。

class SystemUserPushHistory(models.Model):

  id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True)
  host_name = models.CharField(max_length=128, null=False)
  system_username = models.CharField(max_length=128, null=False)
  method = models.CharField(max_length=32, null=False)
  is_success = models.BooleanField(default=False)
  date_create = models.DateTimeField(auto_now_add=True, editable=False)
  message = models.CharField(max_length=4096, null=True)

  class Meta:
    db_table = "assets_systemuser_push_history"
    ordering = ['-date_create']

  def __str__(self):
    ret = self.system_username + " => " + self.host_name
    return ret

当业务有需求如对host_name进行分组显示，在代码中用到了annotate，如下。

>>> from django.db.models import Count
>>> from assets.models import SystemUserPushHistory
>>> p = SystemUserPushHistory.objects.values("host_name").annotate(dcount=Count(1))
>>> p
<QuerySet [{'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 2}, {'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 1}]>
>>> print(p.query)
SELECT `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, COUNT(1) AS `dcount` FROM `assets_systemuser_push_history` GROUP BY `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, `assets_systemuser_push_history`.`date_create` ORDER BY `assets_systemuser_push_history`.`date_create` DESC

可以看到，所得到的结果并不像我们预期的一样，之后把执行的sql输出出来可以看到在group by的时候是对host_name和date_create进行分组，原因就是因为我们在model类中设置了ordering，去掉之后代码运行正常。

使用distinct和上面的情况类似，就不列出来了。

以上这篇django orm模块中的 is_delete用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Django ORM filter() 的运用详解

    最近发布代码的时候,遇到一个问题,发现Python中eval()函数的危险性.然而我还是个菜鸟,其中有一段代码是这样的. queryset = eval("models.TUserInfo.objects.filter({0})[{1}:{2}]".format(select,page_num * page - page_num,page_num * page)) 代码场景: 这是一个获取信息的API.所以需要去数据库里取对应信息,但是你不知道获取信息是根据哪几个字段而来,需要靠用户传

  • Django ORM实现按天获取数据去重求和例子

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! def total_data(request): data = request_body(request, 'POST') if not data: return http_return(400, '参数错误') # 前端传入毫秒为单位的时间戳 startTimestamp = data.get('startTime', '') endTimestamp = data.get('endTime', '') if startTimestamp and en

  • Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解

    在用django写项目时,遇到了许多场景,关于ORM操作获取数据的,但是不好描述出来,百度搜索关键词都不知道该怎么搜,导致一个人鼓捣了好久.这里细化下问题,还原场景,记录踩下的坑 首先先列举model,我举些生活中的例子,更方便理解问题 # 习题 class Problem(models.Model): desc = models.CharField() answer = models.TextField() is_pass = models.BooleanField(default=False

  • django orm模块中的 is_delete用法

    数据库删除数据咱都知道,简单的说就是当一条数据对企业没用后,一般人可能会选择删除这条数据. 但是删除后,万一以后又突然有用呢.所以我们这时候会选择在写orm模块的时候,加入is_delete字段 is_delete = models.BooleanField(default=False,verbose_name='是否删除') 这样以后咱如果要删除一条数据了,就设置一下 is_delete=1 就表示这条数据在逻辑上删除了,简单的说就是你再怎么搜数据库也搜不到了,如果以后还用,就再设置 is_d

  • Django ORM 查询表中某列字段值的方法

    1.什么是ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping. 中文意为 对象-关系映射. 在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM 2.ORM优势 (1)只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. (2)实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不在关注用的是mysql.oracle...等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 3.

  • Django框架中模型的用法

    Django框架中模型的用法

    目录 一.Django ORM 二.数据库配置 Django 如何使用 mysql 数据库 三.定义模型 1.创建 APP 2.常见报错信息 四.数据库操作 1.添加数据 2.获取数据 3.更新数据 4.删除数据 Django 对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL.MySQL.SQLite.Oracle. Django 为这些数据库提供了统一的调用API. 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库. MySQL 是 Web 应用中最常用的数据库.本章节我们将以 Mysql 作

  • Django中的session用法详解

    一.Session 的概念 cookie 是在浏览器端保存键值对数据,而 session 是在服务器端保存键值对数据 session 的使用依赖 cookie:在使用 Session 后,会在 Cookie 中存储一个 sessionid 的数据,每次请求时浏览器都会将这个数据发给服务器,服务器在接收到 sessionid 后,会根据这个值找出这个请求者的 Session. 二.Django 中 Session 的存储 session 键值对数据保存 session 的键值对数据默认保存在 dj

  • 对python模块中多个类的用法详解

    如下所示: import wuhan.wuhan11 class Han: def __init__(self, config): self.batch_size = config.batch_size self.num_steps = config.num_steps class config: batch_size = 10 num_steps = 50 if __name__ == '__main__': han = Han(config) print(han.batch_size) pr

  • Python中字符串String的基本内置函数与过滤字符模块函数的基本用法

    首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name[0:2]) #从第一个字符截取到第二个字符 prin

  • laravel ORM关联关系中的 with和whereHas用法

    with 渴求式预加载 可以有效的避免 N+1 问题,用法如下: $books = App\Book::with('author')->get(); 如果有多个关联关系可以用","隔开,还可以使用闭包来对关联关系进行限制,向下面这样: //查询所有的用户,查询条件:发布过标题中有first的post $users = User::with(['posts' => function ($query) { $query->where('title', 'like', '%

  • python3中os.path模块下常用的用法总结【推荐】

    abspath 返回一个目录的绝对路径 Return an absolute path. >>> os.path.abspath("/etc/sysconfig/selinux") '/etc/sysconfig/selinux' >>> os.getcwd() '/root' >>> os.path.abspath("python_modu") '/root/python_modu' basename 返回一个

  • python orm 框架中sqlalchemy用法实例详解

    本文实例讲述了python orm 框架中sqlalchemy用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.ORM简介 1. ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射):作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射. 2. ORM优点: 向开发者屏蔽了数据库的细节,使开发者无需与SQL语句打交道,提高了开发效率; 便于数据库的迁移,由于每种数据库的SQL语法有差别,基于Sql的数据访问层在更换数据库时通过需要花费时间调试SQL时间,而ORM提供了独立于SQL的接

随机推荐