JS散列表碰撞处理、开链法、HashTable散列示例

本文实例讲述了JS散列表碰撞处理、开链法、HashTable散列。分享给大家供大家参考,具体如下:

/**
 * 散列表碰撞处理、开链法、HashTable散列。
 * 将数组里的元素位置,也设置为数组,当两个数据的散列在同一个位置时,
 * 就可以放在这个位置的二维数组里,解决了散列函数的碰撞处理问题
 */
function HashTable() {
  this.table = new Array(137);
  this.betterHash = betterHash;//散列函数
  this.showDistro = showDistro;//显示散列表里的数据
  this.buildChains = buildChains;//生成二维数组
  this.put = put;//将数据存储到散列表
  this.get = get;//从散列表中取出某个数据
}
// put for separate chaining
function put(key, data) {
  var pos = this.betterHash(key);
  var index = 0;
  if (this.table[pos][index] == undefined) {
    this.table[pos][index] = data;
  }else {
    while (this.table[pos][index] != undefined) {
      ++index;
    }
    this.table[pos][index] = data;
  }
}
/*散列函数*/
function betterHash(string) {
  const H = 37;
  var total = 0;
  for (var i = 0; i < string.length; ++i) {
    total += H * total + string.charCodeAt(i);
  }
  total = total % this.table.length;
  if (total < 0) {
    total += this.table.length-1;
  }
  return parseInt(total);
}
function showDistro() {
  var n = 0;
  for (var i = 0; i < this.table.length; ++i) {
    if (this.table[i][n] != undefined) {
      console.log(i + ": " + this.table[i]);
    }
  }
}
function buildChains() {
  for (var i = 0; i < this.table.length; ++i) {
    this.table[i] = new Array();
  }
}
// get for separate chaining
function get(key) {
  var index = 0;
  var pos = this.betterHash(key);
  while ((this.table[pos][index] != undefined)&&(this.table[pos][index] != key)) {
    index += 1;
  }
  if(this.table[pos][index] == key) {
    console.log(key+" 的键值为: "+this.table[pos][index]);
    return this.table[pos][index];
  }else{
    console.log("无该键值");
    return undefined;
  }
}
/*测试开链法*/
var someNames = ["David", "Jennifer", "Donnie", "Raymond",
  "Cynthia", "Mike", "Clayton", "Danny", "Jonathan"];
var hTable = new HashTable();
hTable.buildChains();
for (var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
  hTable.put(someNames[i],someNames[i]);
}
hTable.showDistro();
hTable.betterHash("Jennifer");
hTable.get("Jennidfer");
hTable.get("Jennifer");

使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具:http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试上述代码,可得如下运行结果:

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 包围盒检测算法详解【凹多边形的分离轴检测算法】

    本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 包围盒检测算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 概述 分离轴定理是一项用于检测碰撞的算法.其适用范围较广,涵盖检测圆与多边形,多边形与多边形的碰撞:缺点在于无法检测凹多边形的碰撞.本demo使用Js进行算法实现,HTML5 canvas进行渲染. 详细 一.准备工作,熟悉分离轴定理 算法原理 从根本上来讲,分离轴定理(以及其他碰撞算法)的用途就是去检测并判断两个图形之间是否有间隙.分离轴定理中用到的方法使算法本身显得十分独特. 我所听到过分

  • JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 像素检测算法实例详解

    本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 像素检测算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用像素碰撞检测法算是最精确的算法了,当然,带来的代价也是比较明显的,那就是效率上的低下.除非是在极为特殊的情况下,要求使用非常精确的碰撞,否则,一般情况下在游戏中是不建议使用这种算法,特别是在运行效率不太高的HTML5游戏中. 一般来说在使用像素碰撞检测之前会使用AABB矩形包围盒先检测两个精灵是否有碰撞,如果AABB包围盒检测没有碰撞,那一定是没有碰撞到,反之,则不一定,需要进一步进行像素检

  • js实现HashTable(哈希表)的实例分析

    一.javascript哈希表简介 javascript里面是没有哈希表的,一直在java,C#中有时候用到了这一种数据结构,javascript里面若没有,感觉非常不顺手.细细看来,其实javascript的object的属性其实与哈希表非常类似. 如: var person = {}; person["name"] = "关羽"; 我们只需要在其基础上再封装一些HashTable的函数,就能够得到一个精简版的哈希表. 加入函数如下: 函数名 说明 返回值 add

  • javascript 哈希表(hashtable)的简单实现

    首先简单的介绍关于属性的一些方法: 属性的枚举: for/in循环是遍历对象属性的方法.如 复制代码 代码如下: var obj = { name : 'obj1', age : 20, height : '176cm' } var str = ''; for(var name in obj) { str += name + ':' + obj[name] + '\n'; } alert(str); 输出为:name:obj1 age:20 height:176cm 检查属性是否存在: in运算

  • JS+CSS3实现超炫的散列画廊特效

    下面来介绍下我按照网上的视频讲解实现的照片墙效果图. 最终实现的效果包括如下:  •当点击某张图片时,该图片移到中间区域并放大显示.当图片被点击时正反面切换显示. •某张图片被点击时,所有的图片的位置被随机重排 •某个控制按钮被点击时,对应的图片显示到正中间,控制按钮进行相应的样式切换.当连续点击某个控制按钮时,图片伴随着按钮的点击进行正反面切换 对整个效果进行VCD分解,如下图: 按照计算机能理解的方式来分解案例. •View视觉 : HTML + css 基本界面模板 •Controller

  • JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 地图格子算法实例详解

    本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 地图格子算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这种算法经常用于RPG(早期的<最终幻想>.<DQ>.<仙剑奇侠传>).SLG(<炎龙骑士团>.<超级机器人大战>).PUZ(<俄罗斯方块>.<宝石谜阵>)类型的游戏.这类游戏中,通常情况下整个地图都是由一些地图块元素组成,在制作的时候首先给制作出地图所需要的最基本的元素进行编号,然后把这些编号的地图块组合起来就可以根据需

  • JavaScript中实现键值对应的字典与哈希表结构的示例

    字典(Dictionary)的javascript实现 编程思路: 使用了裸对象datastore来进行元素存储: 实现了两种得到字典长度的方法,一种为变量跟踪,一种为实时计算. 代码: function(){ "use strict"; function Dictionary(){ this._size = 0; this.datastore = Object.create(null); } Dictionary.prototype.isEmpty = function(){ ret

  • js中哈希表的几种用法总结

    1. 复制代码 代码如下: <html><head><script type="text/javascript">// by Go_Rush(我们)  from http://www.jb51.net/ var hash={    "百度"            :"http://www.baidu.com/",    "Google"        :"http://www.go

  • JS散列表碰撞处理、开链法、HashTable散列示例

    本文实例讲述了JS散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列.分享给大家供大家参考,具体如下: /** * 散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列. * 将数组里的元素位置,也设置为数组,当两个数据的散列在同一个位置时, * 就可以放在这个位置的二维数组里,解决了散列函数的碰撞处理问题 */ function HashTable() { this.table = new Array(137); this.betterHash = betterHash;//散列函数 this.show

  • Java数据结构之散列表(动力节点Java学院整理)

    基本概念 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键字(key value)而直接进行访问的数据结构. 说的具体点就是它通过吧key值映射到表中的一个位置来访问记录,从而加快查找的速度. 实现key值映射的函数就叫做散列函数 存放记录的数组就就叫做散列表 实现散列表的过程通常就称为散列(hashing),也就是常说的hash 散列 这里的散列的概念不仅限于数据结构了,在计算机科学领域中,散列-哈希是一种对信息的处理方法,通过某种特定的函数/算法(散列函数/hash()方法)将要检索的

  • 散列表的原理与Java实现方法详解

    本文实例讲述了散列表的原理与Java实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 概述 符号表是一种用于存储键值对(key-value pair)的数据结构,我们平常经常使用的数组也可以看做是一个特殊的符号表,数组中的"键"即为数组索引,值为相应的数组元素.也就是说,当符号表中所有的键都是较小的整数时,我们可以使用数组来实现符号表,将数组的索引作为键,而索引处的数组元素即为键对应的值,但是这一表示仅限于所有的键都是比较小的整数时,否则可能会使用一个非常大的数组.散列表是对以上策略的一种&

  • Java数据结构之散列表详解

    目录 介绍 1 散列表概述 1.1 散列表概述 1.2 散列冲突(hash collision) 2 散列函数的选择 2.1 散列函数的要求 2.2 散列函数构造方法 3 散列冲突的解决 3.1 分离链接法 3.2 开放定址法 3.3 再散列法 4 散列表的简单实现 4.1 测试 介绍 本文详细介绍了散列表的概念.散列函数的选择.散列冲突的解决办法,并且最后提供了一种散列表的Java代码实现. 数组的特点是寻址容易,插入和删除困难:而链表的特点是寻址困难,插入和删除容易.而对于tree结构,它们

  • java面试散列表及树所对应容器类及HashMap冲突解决全面分析

    目录 性能分析 HashMap 产生冲突原因及解决方法 HashMap 解决冲突方法 jdk7 与 jdk8 中HashMap的区别 发生冲突 扩容 使用建议 散列表 Hashmap.hashtable.concurrentHashMap.hashset: 树: treemap.treeset.hashset treeset 继承自 treemap,hashset 继承自 hashmap : 性能分析 Map 是 Java 中的接口,Map.Entry 是 Map 的一个内部接口 Map 提供了

  • java教程散列表和树所对应容器类及HashMap解决冲突学习

    目录 java中散列表.树所对应的的容器类 jdk7与jdk8中HashMap的区别 HashMap如何解决冲突 HashMap的工作原理 java中散列表.树所对应的的容器类 散列表:hashmap,hashtable,concurrentHashmap 树:hashset,treemap,treeset jdk7与jdk8中HashMap的区别 jdk7中hashMap采用数组+链表,如果过多的节点在hash时发生碰撞,如果要查找其中一个节点,需要O(n)的查找时间. jdk7中hashMa

  • 如何在Java中实现一个散列表

    目录 前言: 优化1 优化2 优化3 如何实现 总结 前言: 假设现在有一篇很长的文档,如果希望统计文档中每个单词在文档中出现了多少次,应该怎么做呢? 很简单! 我们可以建一个HashMap,以String类型为Key,Int类型为Value: 遍历文档中的每个单词 word ,找到键值对中key为 word 的项,并对相关的value进行自增操作. 如果该key= word 的项在 HashMap中不存在,我们就插入一个(word,1)的项表示新增. 这样每组键值对表示的就是某个单词对应的数量

  • C语言实现散列表(哈希Hash表)实例详解

    C语言实现散列表(哈希Hash表) 实例代码: //散列表查找算法(Hash) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define HASHSIZE 7 #define NULLKEY -32768 typedef int Status; type

  • C#算法之散列表

    目录 1.散列函数 正整数 浮点数 字符串 组合键 将 HashCode() 的返回值转化为一个数组索引 自定义的 HashCode 软缓存 2.基于拉链法的散列表 散列表的大小 删除操作 有序性相关的操作 3.基于线性探测法的散列表 删除操作 键簇 线性探测法的性能分析 调整数组大小 拉链法 均摊分析 4.内存的使用 如果所有的键都是小整数,我们可以使用一个数组来实现无序的符号表,将键作为数组的索引而数组中键 i 处存储的就是它对应的值.散列表就是用来处理这种情况,它是简易方法的扩展并能够处理

  • Ruby中的数组和散列表的使用详解

    Ruby的数组(arrays)和散列表(hashes)是被索引的收集(indexed collections). 两者都存储对象的集合,通过键(key)来访问.数组的键是整数.而散列表支持以任何对象作为它的键.数组和散列表会按需调整大小来保存新的元素.访问数组元素是高效的,但是散列表提供了灵活性.任何具体的数组或散列表可以保存不同类型的对象. 使用数组字面量(array literal)--即方括号之间放一组元素--可以创建和初始化新的数组对象.有了数组对象,在方括号之间提供索引便可以访问单个元

随机推荐