Java简单实现线程池

本文实例为大家分享了Java简单实现线程池的具体代码，供大家参考，具体内容如下

一、线程池

线程池是一种缓冲提高效率的技术。
相当于一个池子，里面存放大量已经创建好的线程，当有一个任务需要处理时， 可以直接从池子里面取一个线程去执行它。 包括内存池，很多缓冲的技术都是采用这种技术。 其实理解起来很简答！

为什么需要线程池，这种池的技术？

1.1 减少开辟资源和销毁资源带来的损耗。

开辟线程，申请内存（具体的可以看C语言中malloc底层实现原理），销毁线程、释放内存资源等一些操作都是有时间消耗的。
因此一开始开辟大量的资源进行管理，需要使用时从池中取一个去使用， 使用完毕后再放回池中管理， 这样可以避免资源开辟和销毁带来的时间损耗。

1.2 提高响应。

用户来了一个请求， 能够立刻从开辟好的线程池中取一个线程去处理执行。 提高响应效率，提高用户体验。

1.3 有效管理资源

管理资源统一开辟和销毁， 监控线程状态和调优

二、线程池分析

对于线程池的实现我们划分为2个部分

1、线程安全的任务队列（采用队列，不过是线程安全的而已），保证工作线程在去任务时不会发生冲突（重复取同一个任务处理，二次执行或者多次的问题）。
2、对工作线程的监管（采用是List管理工作线程），方便线程的销毁和管理。

线程池处理逻辑：

1、每当添加一个任务，就会从线程池中取一个工作线程去处理执行它。
2、没有任务处理时， 工作线程应该处于阻塞状态等待任务到来， 不会竞争占用CPU资源
3、线程池相当于生产-消费模型， 只不过生产线程的中生产任务不同罢了。

3、主线程相当于监管线程，最终负责工作线程的销毁。

三、线程池实现

1、 工作线程Worker

1.1、工作线程负责从阻塞任务队列中取出任务执行。由于存在很多个线程对同一个队列操作，因此这个任务队列一定得是线程安全的（采用BlockingQueue接口， 这是GUC提供的，线程安全）
1.2、工作线程的创建方式属于线程创建的方式之一。
1.3、每个工作线程都维护一个阻塞任务队列。
1.4、线程的执行方法run()中，以线程的中断状态为循环判断条件（方便线程销毁， 只要将工作线程的中断状态置为true即可释放工作线程）其次就是BlockingQueue接口提供的take()方法。

该方法在队列没有元素时处于阻塞状态，直接取到元素，这样就解决了没有任务工作线程处于阻塞状态，不会抢占CPU

//实现工作线程 - 工作线程中维护了公有的任务队列（阻塞）, 工作线程的执行逻辑。 循环取队列中的任务去执行处理。
class Worker extends Thread {
    //阻塞任务队列 - 可以保证多个线程对队列操作， 线程安全
    private BlockingQueue<Runnable> queue = null;
    //每个工作线程都会有一个阻塞队列，这个队列中保存了所有的任务
    public Worker(BlockingQueue<Runnable> queue, int id) {
        this.queue = queue;
     //   Thread.currentThread().setName("郝梦武" + id + "号工作线程");
    }

    //工作线程执行内容
    @Override
    public void run() {
        //每个线程通过isInterrupted()判断线程异常状态。
        try {
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                //如果线程正常， 返回false, 出现异常， 返回true， 该状态默认为false
                Runnable command = queue.take();    //如果队列为空， take会让线程阻塞
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在处理任务" + command.hashCode());
                command.run();
            }
        }
        catch(InterruptedException e) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "被中止了");
        //    e.printStackTrace();      //不需要抛出异常
        }
    }
}

2、线程池对象MyThreadPool

1、创建工作线程并管理，添加任务。
2、销毁所有工作线程

//线程池 - 维护很多个线程， 当来一个任务时， 从线程池中获取一个线程去处理执行。
//好处： 防止线程频繁开辟和销毁带来的性能损耗
class MyThreadPool {
    //创建任务线程安全的队列, 保证多个线程对这个队列操作时是线程安全的
    private BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
    //线程管理列表 - 这个列表保存了所有线程对象的引用， 方便后续的管理
    private List<Worker> Wokers = new ArrayList<>();
    private final static int maxWorkerCount = 10;   //线程池最大允许的个数

    //execute方法
    public void execute(Runnable command) throws InterruptedException {
        if(Wokers.size() < maxWorkerCount) {
            //创建一个新的工作线程
            Worker worker = new Worker(queue, Wokers.size());   //创建工作线程
            worker.start();                      //创建的工程线程启动
            Wokers.add(worker);                  //添加到管理列表中
        }
        queue.put(command);                      //添加任务到线程安全的队列中
    }

    //销毁所有线程 - 将每个线程中状态置为中断状态方法， 并且
    public void shutDown() throws InterruptedException {
        for(Worker worker : Wokers) {
            worker.interrupt();                  //将线程的状态置为中断， 调用isInterruptd()返回值为true
        }
        //并且让主线程join阻塞等待所有工作线程
        for(Worker worker : Wokers) {
            worker.join();                       //join方法可以让调用的线程处于阻塞状态， 知道等待的线程结束完毕之后就会恢复
        }
        //执行到这块， 代表所有的线程销毁完毕
        System.out.println("所有工作线程销毁完毕!");
    }
}

3、测试代码

class MyRunnable implements Runnable {
    private int num;
    MyRunnable(int num) {
        this.num = num;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("正在执行任务: " + num);
    }
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool();
     for(int i = 0; i < 1000; i++) {
         myThreadPool.execute(new MyRunnable(i + 1));
     }
     Thread.sleep(2000);   //主线程休眠2s
     myThreadPool.shutDown();  //销毁所有工作线程
     System.out.println("线程池已经被销毁了");
     }

4、测试结果

总结：

以上的代码只是简单模拟实现了线程池。
不仅仅是线程池，内容池，还有很多池的应用场景。
池的技术虽然能够起到快速响应的特点，但是还是存在问题。
第一点： 池需要在一开始创建很多资源， 这和我们机器内存大小有关系。
第二点： 池中的线程过多，但是任务过少，导致很多线程浪费掉， 因此池中开辟多大的资源需要根据实际情况而言。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。