python 实现图与图之间的间距调整subplots_adjust

如下所示：

plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0.15,hspace=0.15)

图与图之间的间距调整

wspace=0.15,hspace=0.15

补充：python如何调整subplot的间距

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                wspace=None, hspace=None)
left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots,
               # expressed as a fraction of the average axis width
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots,
               # expressed as a fraction of the average axis height

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

    注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板

  • matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法

    如下所示: fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • matplotlib subplots 调整子图间矩的实例

    在matplotlib中,用subplots画子图时,有时候需要调整子图间矩,包括子图与边框的间矩,子图间上下间矩,子图间左右间矩,可以使用fig.tight_layout()函数: Help on method tight_layout in module matplotlib.figure: tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.

  • Python tkinter布局与按钮间距设置方式

    新建label与button,并设置位置(grid) import tkinter as tk root = tk.Tk() label = tk.Label(root, text = 'Label') label.grid(column = 3, row = 8) button = tk.Button(root, text = 'Button') button.grid(column = 5, row = 1) 按钮间距设置 col_count, row_count = root.grid_s

  • python 实现图与图之间的间距调整subplots_adjust

    python 实现图与图之间的间距调整subplots_adjust

    如下所示: plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0.15,hspace=0.15) 图与图之间的间距调整 wspace=0.15,hspace=0.15 补充:python如何调整subplot的间距 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html plt.subplots_adjust(left

  • Python 绘制桑基图全面解析

    Python 绘制桑基图全面解析

    目录 前言 题目再现 题目拆解 创建桑基图 添加桑基图选项 返回桑基图绘制完成的对象 3.完整源码 总结&后记 大家好,我是执念斩长河,一个刚刚学习python绘图的学渣,今天愉快学习<python数据可视化>(黑马程序员编著),其中的"绘制桑基图"内容,我将其成功实现,特此写博文纪念一下. 前言 桑基图亦称为桑基能量分流图.桑基能量平衡图,是一种特定类型的流程图,用于展示数据的"流动"变化.桑基图中包含若干条从左到右延展的分支,每条分支的宽度代

  • 详解Python+Pyecharts实现漏斗图的绘制

    详解Python+Pyecharts实现漏斗图的绘制

    目录 任务描述 相关知识 编程要求 测试说明 代码 任务描述 本关任务:利用 PyEcharts 绘制一个基本的漏斗图. 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 1. Python 的基本语法 2. PyEcharts 漏斗图的相关内容 导入图表类型 与日历图的操作类似,在文件的开始我们首先要将所需包导入,如右侧编辑器中代码所示. 导入漏斗图的语句为 from pyecharts.charts import Funnel 为了方便构造数据,我们还导入了 PyEcharts 提供的虚拟数据包,如

  • python实现拉普拉斯特征图降维示例

    这种方法假设样本点在光滑的流形上,这一方法的计算数据的低维表达,局部近邻信息被最优的保存.以这种方式,可以得到一个能反映流形的几何结构的解. 步骤一:构建一个图G=(V,E),其中V={vi,i=1,2,3-n}是顶点的集合,E={eij}是连接顶点的vi和vj边,图的每一个节点vi与样本集X中的一个点xi相关.如果xi,xj相距较近,我们就连接vi,vj.也就是说在各自节点插入一个边eij,如果Xj在xi的k领域中,k是定义参数. 步骤二:每个边都与一个权值Wij相对应,没有连接点之间的权值为

  • Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法详解

    Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法详解

    本文实例讲述了Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.概念 图:数据结构中的图由节点和其之间的边组成.节点表示一个实体,边表示实体之间的联系. 图数据库:以图的结构存储管理数据的数据库.其中一些数据库将原生的图结构经过优化后直接存储,即原生图存储.还有一些图数据库将图数据序列化后保存到关系型或其他数据库中. 之所以使用图数据库存储数据是因为它在处理实体之间存在复杂关系的数据具有很大的优势.使用传统的关系型数据库在处理数据之间的关系时其实很不

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一.matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育":

  • Python可视化Matplotlib折线图plot用法详解

    Python可视化Matplotlib折线图plot用法详解

    目录 1.完善原始折线图 - 给图形添加辅助功能 1.1 准备数据并画出初始折线图 1.2 添加自定义x,y刻度 1.3 中文显示问题解决 1.4 添加网格显示 1.5 添加描述信息 1.6 图像保存 2. 在一个坐标系中绘制多个图像 2.1 多次plot 2.2 显示图例 2.3 折线图的应用场景 折线图是数据分析中非常常用的图形.其中,折线图主要是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图.用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还可以看出数

  • 基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    目录 1.什么是Pillow 2.pillow图像处理的简单使用 图片信息显示 修改图片尺寸 裁剪旋转图片 为图片添加水印 生成gif图片 1.什么是Pillow 首先我们需要了解一下PIL(Python Imaging Library),它是Python2中非常强大的图像处理标准库,但只支持到Python2.7.Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性. 安装: pip install pillow 其中Image是pillow库的一个常

  • 详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    目录 1.绘制面积图 2.绘制热力图 1.绘制面积图 面积图常用于描述某指标随时间的变化程度.其面积也通常可以有一定的含义. 绘制面积图使用的是plt.stackplot()方法. 以小学时期学的 常见的追击相遇问题中的速度时间图像为例,下边绘制出一幅简单的v-t图像. 全局字体设为默认的黑体,时间为从第0秒到第10秒,描述的是甲乙两个物体的速度.显然,面积则表示位移. 标题部分字体使用楷体(将系统中的TTF字体文件"STKAITI.TTF"复制到了当前目录下). import mat

  • Python进阶Matplotlib库图绘制

    Python进阶Matplotlib库图绘制

    目录 1.基本使用 1.1.线条样式 & 颜色 1.2.轴&标题 1.3.marker设置 1.4.注释文本 1.5.设置图形样式 2.条形图 2.1.横向条形图 范例 2.2.分组条形图 2.3.堆叠条形图 3.直方图 3.1.直方图 3.2.频率直方图 3.3.直方图 4.散点图 5.饼图 6.箱线图 7.雷达图 中文字体设置: # 字体设置 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] plt.rcParams[&quo

随机推荐