在Python的gevent框架下执行异步的Solr查询的教程

我经常需要用Python与solr进行异步请求工作。这里有段代码阻塞在Solr http请求上， 直到第一个完成才会执行第二个请求，代码如下：

import requests

#Search 1
solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law')

for doc in solrResp.json()['response']['docs']:
  print doc['catch_line']

#Search 2
solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=shoplifting')

for doc in solrResp.json()['response']['docs']:
  print doc['catch_line']

（我们用Requests库进行http请求）

通过脚本把文档索引到Solr， 进而可以并行工作是很好的。我需要扩展我的工作，因此索引瓶颈是Solr,而不是网络请求。

不幸的是，当进行异步编程时python不像Javascript或Go那样方便。但是，gevent库能给我们带来些帮助。gevent底层用的是libevent库，构建于原生异步调用（select, poll等原始异步调用），libevent很好的协调很多低层的异步功能。

使用gevent很简单，让人纠结的一点就是thegevent.monkey.patch_all()， 为更好的与gevent的异步协作，它修补了很多标准库。听起来很恐怖，但是我还没有在使用这个补丁实现时遇到 问题。

事不宜迟，下面就是你如果用gevents来并行Solr请求：

import requests
from gevent import monkey
import gevent
monkey.patch_all()

class Searcher(object):
  """ Simple wrapper for doing a search and collecting the
    results """
  def __init__(self, searchUrl):
    self.searchUrl = searchUrl

  def search(self):
    solrResp = requests.get(self.searchUrl)
    self.docs = solrResp.json()['response']['docs']

def searchMultiple(urls):
  """ Use gevent to execute the passed in urls;
    dump the results"""
  searchers = [Searcher(url) for url in urls]

  # Gather a handle for each task
  handles = []
  for searcher in searchers:
    handles.append(gevent.spawn(searcher.search))

  # Block until all work is done
  gevent.joinall(handles)

  # Dump the results
  for searcher in searchers:
    print "Search Results for %s" % searcher.searchUrl
    for doc in searcher.docs:
      print doc['catch_line']

searchUrls = ['http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law',
       'http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=shoplifting']

searchMultiple(searchUrls)
代码增加了，而且不如相同功能的Javascript代码简洁，但是它能完成相应的工作，代码的精髓是下面几行：

# Gather a handle for each task
handles = []
for searcher in searchers:
  handles.append(gevent.spawn(searcher.search))

# Block until all work is done
gevent.joinall(handles)

我们让gevent产生searcher.search, 我们可以对产生的任务进行操作，然后我们可以随意的等着所有产生的任务完成，最后导出结果。

差不多就这样子.如果你有任何想法请给我们留言。让我们知道我们如何能为你的Solr搜索应用提供帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • java多线程处理执行solr创建索引示例

    复制代码 代码如下: public class SolrIndexer implements Indexer, Searcher, DisposableBean { //~ Static fields/initializers ============================================= static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SolrIndexer.class); private static fi

  • 在Eclipse中运行Solr 基础知识

    Solr我还是个菜鸟,写这一些文章只是记录一下最近一段时间学习Solr的心得. Solr是什么? 最近我学Solr的时候,一直看到一句话,Solr 是一个可供企业使用的.基于 Lucene 的开箱即用的搜索服务器.当时想了很久没看懂这句话是什么意思,什么是搜索服务器?当接触的深了才发现,所谓的搜索服务器,就是能够在服务器(Tomcat,Jetty)中运行的搜索程序的一个工程. Solr能做什么? 了解过Lucene的人都知道,Lucene在做两件事情,索引管理与搜索,Solr同样也不例外,做的也

  • macOS安装Solr并索引MySQL

    macOS安装Solr并索引MySQL

    安装 Java 语言的软件开发工具包 brew cask install java 或者在Oracle官网 中选择 Mac 版本 jdk-8u111-macosx-x64.dmg 下载并安装. 安装 Solr brew install solr 当前(2016-11-10) brew 源的 Solr 版本为 6.1.0,你可以通过brew edit solr来修改你要安装的版本,或者通过官方网站下载源码包来进行编译安装. 启动 Solr solr start 返回以下文字提示,则表示 solr

  • MacOS 安装 PHP的图片裁剪扩展Tclip

    Tclip 用于图片裁剪,有以下特点: 能进行人脸识别.图片中有人脸,将自动视为人脸区域为重要区域,将不会被裁剪掉. 自动识别其它重要区域.如果图片中未识别出人脸,则会根据特征分布计算出重区域. 总而言之,自动识别图片中的重要区域,并且在图片裁剪时保留重要区域. 源码地址:https://github.com/exinnet/tclip 安装opencv 根据github上的说明,在CentOS上安装没有问题,但在我的MacOS上就挂了. 首先遇到的问题就是,opencv安装不过去.还好,上gi

  • 在Python的gevent框架下执行异步的Solr查询的教程

    我经常需要用Python与solr进行异步请求工作.这里有段代码阻塞在Solr http请求上, 直到第一个完成才会执行第二个请求,代码如下: import requests #Search 1 solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law') for doc in solrResp.json()['response']['docs']: print doc['catch_line'] #Sea

  • 在Python的Flask框架下使用sqlalchemy库的简单教程

    flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 , 在一些方法上更简单 首先import类库: 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy</span> 然后,需要加载 数据库路径 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span

  • Python的gevent框架的入门教程

    Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,

  • 在Java的Struts框架下进行web编程的入门教程

    在Java的Struts框架下进行web编程的入门教程

    当点击一个超链接或提交一个HTML表单在Struts2 的 Web应用程序,输入所收集被发送到一个Java类称为操作控制器.当动作执行后,结果选择了一个资源来呈现响应.资源通常是一个JSP,但它也可以是一个PDF文件,Excel电子表格,或一个Java applet 窗口. 假设已经建立开发环境.现在让我们继续为第一个 "Hello World" 的 struts2 项目构建.这个项目的目的是建立一个Web应用程序,它收集用户的姓名,并显示"Hello World"

  • ThinkPHP框架下整合支付宝支付功能图文教程

    ThinkPHP框架下整合支付宝支付功能图文教程

    本文实例讲述了ThinkPHP框架下整合支付宝支付功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 背景 近期项目需要接入支付宝支付功能,其中开发使用了ThinkPHP3.2.3框架,通过参考开发平台文档可以知道,网站开发有两种场景,一种是手机网站支付,直接唤醒支付宝app进入支付操作:另一种多是 PC 端显示支付二维码的形式,然后使用手机的支付宝app扫描. 此处主要介绍手机网站支付的实现,后期补充扫码支付. 一.接入配置 1).接入步骤 根据"快速接入"中的流程,两者大同小异,都是进行: 第

  • 部署Python的框架下的web app的详细教程

    部署Python的框架下的web app的详细教程

    作为一个合格的开发者,在本地环境下完成开发还远远不够,我们需要把Web App部署到远程服务器上,这样,广大用户才能访问到网站. 很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作,这种看法是完全错误的.首先,最近流行DevOps理念,就是说,开发和运维要变成一个整体.其次,运维的难度,其实跟开发质量有很大的关系.代码写得垃圾,运维再好也架不住天天挂掉.最后,DevOps理念需要把运维.监控等功能融入到开发中.你想服务器升级时不中断用户服务?那就得在开发时考虑到这一点. 下面,我们就来把awes

  • 在Python的setuptools框架下生成egg的教程

    本文介绍了 setuptools 框架的内容,它是 PEAK 的一个副项目,它提供了比 distutils 更加简单的包管理和发行功能. 开始 setuptools 模块很会 "规避".例如,如果我们下载一个使用 setuptools 而不是使用 distutils 构建的包,那么安装就应该可以像我们期望的一样工作:通常使用 python setup.py install 就可以.为了实现这种功能,使用 setuptools 绑定在一起的包就会在归档文件中包含一个很小的引导模块 ez_

  • 在Python的Flask框架下收发电子邮件的教程

     简述 在大多数此类教程中都会不遗余力的介绍如何使用数据库.今天我们对数据库暂且不表,而是来关注另一个在web应用中很重要的特性:如何推送邮件给用户. 在某个轻量级应用中我们可能会添加一个如下的邮件服务功能:当用户有了新的粉丝后,我们发送一封邮件通知用户.有很多方法可以实现这个特性,而我们希望提供出一种可复用的通用框架来处理.   Flask-Mail介绍 对于我们来说是幸运的,现在已经有很多外部插件来处理邮件,虽说不能百分百按照我们的想法去处理,但已经相当接近了. 在虚拟环境中安装 Flask

  • Python的Django框架下管理站点的基本方法

    对于某一类网站, 管理界面 是基础设施中非常重要的一部分. 这是以网页和有限的可信任管理者为基础的界面,它可以让你添加,编辑和删除网站内容. 一些常见的例子: 你可以用这个界面发布博客,后台的网站管理者用它来润色读者提交的内容,你的客户用你给他们建立的界面工具更新新闻并发布在网站上,这些都是使用管理界面的例子. 但是管理界面有一问题: 创建它太繁琐. 当你开发对公众的功能时,网页开发是有趣的,但是创建管理界面通常是千篇一律的. 你必须认证用户,显示并管理表格,验证输入的有效性诸如此类. 这很繁琐

  • Python中Django框架下的staticfiles使用简介

    django1.3新加入了一个静态资源管理的app,django.contrib.staticfiles.在以往的django版本中,静态资源的管理一向都是个问题.部分app发布的时候会带上静态资源文件,在部署的时候你必须手动从各个app中将这些静态资源文件复制到同一个static目录.在引入staticfiles后,你只需要执行./manage.py collectstatic就可以很方便的将所用到app中的静态资源复制到同一目录. staticfiles的引入,方便了django静态文件的管

随机推荐