Ruby实现的图片滤镜算法代码

原图

一、灰度算法

彩色照片每一个像素的颜色值由红、绿、蓝三种值混合而成，红绿蓝的取值分别由很多种，于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值，这就是彩色图片的原理，而灰度照片则只有256种颜色，一般的处理方法是将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样，这样图片的显示效果就会是灰色。

灰度处理一般有三种算法：

  1. 最大值法：即新的颜色值R＝G＝B＝Max(R，G，B)，这种方法处理后的图片看起来亮度值偏高。
  2. 平均值法：即新的颜色值R＝G＝B＝(R＋G＋B)／3，这样处理的图片十分柔和
  3. 加权平均值法：即新的颜色值R＝G＝B＝(R ＊ Wr＋G＊Wg＋B＊Wb)，一般由于人眼对不同颜色的敏感度不一样，所以三种颜色值的权重不一样，一般来说绿色最高，红色其次，蓝色最低，最合理的取值分别为Wr ＝ 30％，Wg ＝ 59％，Wb ＝ 11％

下面是加权平均值法的Ruby实现：

 #灰度化图片
 #取RGB三色平均值
 def self.grey(bmp)
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getRGB(i, j)
    grey = rgb.r.to_f * 0.3+rgb.g.to_f *0.59 +rgb.b.to_f * 0.11.to_i
    bmp.setRGB(i, j, RGB.new(grey, grey, grey))
   end
  end
 end

灰度效果：

二、二值化

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。

图像二值化常常用于破解验证码等图片识别应用上

#二值化图片
 #小于一定阈值设为0 0 0，大于设置为255 255 255
 def self.binarization(bmp)
  imageGreyLevel = bmp.getGreyLevel
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getRGB(i, j)
    if rgb.getGreyLevel<imageGreyLevel
     bmp.setRGB(i, j, RGB.new(0, 0, 0))
    else
     bmp.setRGB(i, j, RGB.new(255, 255, 255))
    end
   end

  end
 end

二值化效果

 三、底片

底片效果的实现很简单，就是将RGB的每一个通道值取反，就是用255去减

#底片化图片
 #RGB取反色255-
 def self.contraryColor(bmp)
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getRGB(i, j)
    bmp.setRGB(i, j, rgb.getContrary)
   end
  end
 end

底片效果

四、浮雕效果

浮雕的算法相对复杂一些，用当前点的RGB值减去相邻点的RGB值并加上128作为新的RGB值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，因此这样的算法处理之后，只有颜色的边沿区域，也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，也就是灰色，这样
就具有了浮雕效果。

在实际的效果中，这样处理后，有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹，所以最好再对新的RGB值做一个灰度处理。

#浮雕效果
 #浮雕的算法相对复杂一些，用当前点的RGB值减去相邻点的RGB值并加上128作为新的RGB值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，
 #因此这样的算法 处理之后，只有颜色的边沿区域，也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，
 #也就是灰色，这样就具有了浮雕效果。
 #在实际的效果中，这样处理后，有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹，所以最好再对新的RGB值做一个灰度处理。
 def self.emboss(bmp)

  preRGB=RGB.new(128, 128, 128)

  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    currentRGB=bmp.getRGB(i, j)
    r=(currentRGB.r-preRGB.r)*1+128
    g=(currentRGB.g - preRGB.g)*1+128
    b=(currentRGB.b-preRGB.b)*1+128

    bmp.setRGB(i, j, RGB.new(r,g,b).getGreyRGB)
    preRGB = currentRGB
   end
  end

 end

浮雕效果

项目主页

geekeren/RubyImageProcess

赞 (0)

相关推荐

  • Ruby实现的3种快速排序算法

    刚学Ruby,正巧算法老师鼓励用不熟悉的语言来写算法,我就用Ruby吧~~ 话说Ruby可真是超厉害,好多凭直觉的方法都可以用.....无限膜拜中.... 期间我遇到了invalid multibyte char (US-ASCII)的错误,解决办法是在开头加一个#encoding:utf-8 这个错误在stackoverflow上有人问到过,某人给出的回答是 Write # encoding: utf-8 on top of that file. That changes the defaul

  • Ruby实现的最优二叉查找树算法

    算法导论上的伪码改写而成,加上导论的课后练习第一题的解的构造函数. 复制代码 代码如下: #encoding: utf-8 =begin author: xu jin date: Nov 11, 2012 Optimal Binary Search Tree to find by using EditDistance algorithm refer to <<introduction to algorithms>> example output: "k2 is the r

  • Ruby实现的合并排序算法

    算法课的作业,利用分治法,合并排序. #encoding: utf-8 #author: xu jin, 4100213 #date: Oct 27, 2012 #MergeSort #to sort an array by using MergeSort algorithm #example output: #The original array is:[4, 32, 84, 58, 49, 40, 75, 29, 82, 21, 70, 37, 70] #The sorted array i

  • Ruby实现二分搜索(二分查找)算法的简单示例

    Ruby实现二分搜索(二分查找)算法的简单示例

    在计算机科学中,二分搜索(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search).对数搜索(英语:logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半

  • Ruby实现的矩阵连乘算法

    动态规划解决矩阵连乘问题,随机产生矩阵序列,输出形如((A1(A2A3))(A4A5))的结果. 代码: #encoding: utf-8 =begin author: xu jin, 4100213 date: Oct 28, 2012 MatrixChain to find an optimum order by using MatrixChain algorithm example output: The given array is:[30, 35, 15, 5, 10, 20, 25]

  • ruby实现的插入排序和冒泡排序算法

    1.插入排序 复制代码 代码如下: seq = [3,4,9,0,2,5,9,7,1] 1.upto(seq.length-1) do |i|  if seq[i] < seq[i-1]    tmp = seq[i]    j = i-1    while(j>=0 && tmp<seq[j]) do      seq[j+1] = seq[j]      j=j-1    end    seq[j+1]=tmp  endend seq.each {|num| puts

  • Ruby实现的各种排序算法

    时间复杂度:Θ(n^2) Bubble sort 复制代码 代码如下: def bubble_sort(a)    (a.size-2).downto(0) do |i|      (0..i).each do |j|        a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j] if a[j] > a[j+1]      end    end    return a  end Selection sort 复制代码 代码如下: def selection_sort(a)    b =

  • Ruby实现的图片滤镜算法代码

    Ruby实现的图片滤镜算法代码

    原图 一.灰度算法 彩色照片每一个像素的颜色值由红.绿.蓝三种值混合而成,红绿蓝的取值分别由很多种,于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值,这就是彩色图片的原理,而灰度照片则只有256种颜色,一般的处理方法是将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样,这样图片的显示效果就会是灰色. 灰度处理一般有三种算法: 最大值法:即新的颜色值R＝G＝B＝Max(R,G,B),这种方法处理后的图片看起来亮度值偏高. 平均值法:即新的颜色值R＝G＝B＝(R+G+B)/3,这样处理的图片十分柔和 加权平均值法:即新的颜

  • JavaScript多种滤镜算法实现代码实例

    这篇文章主要介绍了JavaScript多种滤镜算法实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.灰色滤镜 设定R,G,B值相等 function makeGray(img){ for(var pixel of img.values()){ var avg = (pixel.getRed()+pixel.getGreen()+pixel.getBlue())/3; pixel.setRed(avg); pixel.setGree

  • python图片验证码生成代码

    本文实例为大家分享了python图片验证码实现代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter try: import cStringIO as StringIO except ImportError: import StringIO _letter_cases = "abcdefg

  • java后台接收app上传的图片的示例代码

    整理文档,搜刮出一个java后台接受app上传的图片的示例代码,稍微整理精简一下做下分享 package com.sujinabo.file; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.UUID; import javax.servlet.S

  • ES6实现图片切换特效代码

    效果图 demo.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <script type="text/javascript"> let arr = ["前端&quo

  • C语言冒泡排序算法代码详解

    C语言冒泡排序算法代码详解

    今天我们来用C语言实现一下冒泡排序 首先我们来了解一下什么叫做冒泡排序,冒泡顾名思义把质量轻的气体(如二氧化碳一样)浮到水面上(如可乐中的二氧化碳),因此冒泡排序的原理就是N个元素在一个周期中,微观上依次进行两两元素的比较,小的元素就被放在前面,大的元素放在后面,以此来进行N-1个周期,来完成冒泡排序. 上文中的一个周期,即外循环,依次进行比较,即内循环. 文字看着很迷糊?没事儿,上图 如图所示,两两元素依次进行比较,小的元素往前移动,大的元素往后移动,直至元素顺序是升序的形式,即移动了 元素-

  • Spark实现K-Means算法代码示例

    K-Means算法是一种基于距离的聚类算法,采用迭代的方法,计算出K个聚类中心,把若干个点聚成K类. MLlib实现K-Means算法的原理是,运行多个K-Means算法,每个称为run,返回最好的那个聚类的类簇中心.初始的类簇中心,可以是随机的,也可以是KMean||得来的,迭代达到一定的次数,或者所有run都收敛时,算法就结束. 用Spark实现K-Means算法,首先修改pom文件,引入机器学习MLlib包: <dependency> <groupId>org.apache.

  • jQuery左右滚动支持图片放大缩略图图片轮播代码分享

    jQuery左右滚动支持图片放大缩略图图片轮播代码分享

    本文实例讲述了jQuery左右滚动支持图片放大缩略图图片轮播效果.分享给大家供大家参考.具体如下: 这是一款基于jQuery实现的左右滚动支持图片放大缩略图图片轮播效果,常用的jQuery图片左右轮播效果,同时支持底部缩略图左右滚动展示,点击大图片后支持放大效果. 运行效果图:                                     -------------------查看效果------------------- 小提示:浏览器中如果不能正常运行,可以尝试切换浏览模式. 为大

  • jquery的幻灯片图片切换效果代码分享

    jquery的幻灯片图片切换效果代码分享

    本文实例讲述了jquery的幻灯片图片切换效果.分享给大家供大家参考.具体如下: 这是一款基于jquery的幻灯片图片切换效果代码,有缩略图和标题,可以自定义标题. 运行效果图:     -------------------查看效果 下载源码------------------- 小提示:浏览器中如果不能正常运行,可以尝试切换浏览模式. (1)在head区域引入CSS样式: <LINK rel=stylesheet type=text/css href="css/lrtk.css&quo

  • AngularJs上传前预览图片的实例代码

    在工作中,使用AngularJs进行开发,在项目中,经常会遇到上传图片后,需在一旁预览图片内容,之前查了一些资料,结合实践,得出一种比较实用的方法,相对简化版,在这里记录一下,如有不同看法,欢迎一起沟通,一起成长. demo.html: <!doctype html> <html ng-app="myTestCtrl"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>demo&l

随机推荐