将自然语言查询转换为SQL代码的AI工具使用详解

目录
  • 介绍
  • 功能
  • 本地安装
  • 使用
  • 仓库地址

介绍

人工智能可以帮助我们实现将自然语言查询和 SQL 代码进行互相转换，这种技术通过自然语言处理（NLP）和机器学习，训练模型来理解和生成自然语言和 SQL 代码之间的映射关系。

SQL Translator 是一个使用人工智能将自然语言查询和 SQL 代码互相转换的工具。通过使用 SQL 和自然语言翻译器，你可以简单地用自然语言输入您的查询并获得相应的 SQL 代码，或者输入您的 SQL 代码并获得人类可读的翻译，使你无需了解 SQL 的专业知识，即可方便地查询和分析数据库中的数据。这个项目是 100% 免费和开源的（MIT 许可证）。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系数据库中数据的编程语言，虽然它是一种强大的工具，但它也是相当复杂且难以理解的。相反，自然语言是我们在日常生活中说和写的语言，对于不熟悉技术术语的人来说，它通常是首选的交流方式。

功能

  • SQL 到自然语言和自然语言到 SQL
  • 自带黑暗模式
  • 小写 / 大写切换
  • 可复制到剪贴板
  • SQL 语法高亮
  • schema awareness（测试版）
  • 可查询历史

本地安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/whoiskatrin/sql-translator.git

安装所需的包：

cd sql-translator
npm install

在 .env 文件中输入您的 OPENAI API 密钥，您可以 在此处 获取您的 API 密钥：

OPENAI_API_KEY=$YOUR_API_KEY

启动开发服务器：

npm run dev

构建并启动生产服务器：

npm run build
npm start
  • 在 Web 浏览器中导航至 http://localhost:3000 来访问该应用程序。

使用

SQL Translator 支持中文翻译，所以可以直接使用中文。

  • 从自然语言翻译成 SQL：

找出蓝色的车

可以通过添加表结构，使其根据指定的表字段进行翻译：

找出2023年的帕萨特的280TSI商务版的白色的车

结果面板的 AA 复选框按钮可以切换生成的 SQL 语句的大小写。

  • 从 SQL 翻译成自然语言：
SELECT * FROM cars WHERE year = 2023 AND brand = '帕萨特' AND model = '280TSI商务版' AND color = '白色';

翻译结果是英文的，可以使用翻译工具再转成中文。

仓库地址

以上就是将自然语言查询转换为SQL代码的AI工具使用详解的详细内容，更多关于自然语言查询转换SQL的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • nlp自然语言处理学习CBOW模型类实现示例解析

    nlp自然语言处理学习CBOW模型类实现示例解析

    目录 实现CBOW模型类 Trainer类的实现 实现CBOW模型类 初始化:初始化方法的参数包括词汇个数 vocab_size 和中间层的神经元个数 hidden_size.首先生成两个权重(W_in 和 W_out),并用一些小的随机值初始化这两个权重.设置astype(‘f’),初始化将使用 32 位的浮点数. 生成层:生成两个输入侧的 MatMul 层.一个输出侧的 MatMul 层,以及一个 Softmax with Loss 层. 保存权重和梯度:将该神经网络中使用的权重参数和梯度分

  • Python结合spaCy 进行简易自然语言处理

    目录 简介 1. spaCy 简介及安装方法 1.1 简介 1.2 安装 2. spaCy 的管道(Pipeline)与属性(Properties) 2.1 Tokenization 2.2 词性标注(POS Tag) 2.3 实体识别 2.4 依存句法分析 2.5 名词短语(NP) 3. 集成词向量 4. 使用 spaCy 对文本进行机器学习 5. 和其它库的对比 支持功能表 速度:主要功能(Tokenizer.Tagging.Parsing)速度 准确性:实体抽取结果 结束语 原文地址:Na

  • nlp自然语言处理基于SVD的降维优化学习

    nlp自然语言处理基于SVD的降维优化学习

    目录 基于SVD的降维优化 SVD的直观意义 基于SVD的降维优化 向量降维:尽量保留数据“重要信息”的基础上减少向量维度.可以发现重要的轴(数据分布广的轴),将二维数据 表示为一维数据,用新轴上的投影值来表示各个数据点的值,示意图如下. 稀疏矩阵和密集矩阵转换:大多数元素为0的矩阵称为稀疏矩阵,从稀疏矩阵中找出重要的轴,用更少的维度对其进行重新表示.结果,稀疏矩阵就会被转化为大多数元素均不为0的密集矩阵.这个密集矩阵就是我们想要的单词的分布式表示. 奇异值分解(Singular Value D

  • BERT vs GPT自然语言处理中的关键差异详解

    目录 正文 BERT和GPT的简要概述 BERT GPT BERT和GPT的主要区别 GPT的训练相对于BERT有以下不同之处: GPT和BERT在使用场景上有明显的不同: 总结 正文 在近几年的自然语言处理领域中,BERT和GPT是两个引起广泛关注的语言模型.特别是在GPT3.5的基础上进行微调的chatGPT,持续出圈和火爆.chatGPT的火爆表明了预训练语言模型在自然语言处理领域具有巨大的潜力,并且在提高自然语言理解和生成能力方面取得了显著的进展.这可能会带来更多的应用和更广泛的接受.

  • Python机器学习NLP自然语言处理基本操作词向量模型

    Python机器学习NLP自然语言处理基本操作词向量模型

    目录 概述 词向量 词向量维度 Word2Vec CBOW 模型 Skip-Gram 模型 负采样模型 词向量的训练过程 1. 初始化词向量矩阵 2. 神经网络反向传播 词向量模型实战 训练模型 使用模型 概述 从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以让来处理, 理解, 以及运用人类的语言, 实现机器语言和人类语言之间的沟通桥梁. 词向量 我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了.

  • 将自然语言查询转换为SQL代码的AI工具使用详解

    目录 介绍 功能 本地安装 使用 仓库地址 介绍 人工智能可以帮助我们实现将自然语言查询和 SQL 代码进行互相转换,这种技术通过自然语言处理(NLP)和机器学习,训练模型来理解和生成自然语言和 SQL 代码之间的映射关系. SQL Translator 是一个使用人工智能将自然语言查询和 SQL 代码互相转换的工具.通过使用 SQL 和自然语言翻译器,你可以简单地用自然语言输入您的查询并获得相应的 SQL 代码,或者输入您的 SQL 代码并获得人类可读的翻译,使你无需了解 SQL 的专业知识,

  • OraclePL/SQL单行函数和组函数详解

    正在看的ORACLE教程是:OraclePL/SQL单行函数和组函数详解. 1 函数是一种有零个或多个参数并且有一个返回值的程序.在SQL中Oracle内建了一系列函数,这些函数都可被称为SQL或PL/SQL语句,函数主要分为两大类:  2  3 单行函数  4  5 组函数   6  7 本文将讨论如何利用单行函数以及使用规则.  8  9 SQL中的单行函数 10 11 SQL和PL/SQL中自带很多类型的函数,有字符.数字.日期.转换.和混合型等多种函数用于处理单行数据,因此这些都可被统称

  • MyBatis动态Sql之if标签的用法详解

    最近在读刘增辉老师所著的<MyBatis从入门到精通>一书,很有收获,于是将自己学习的过程以博客形式输出,如有错误,欢迎指正,如帮助到你,不胜荣幸! 本篇博客主要讲解如何使用if标签生成动态的Sql,主要包含以下3个场景: 1.根据查询条件实现动态查询 2.根据参数值实现动态更新某些列 3.根据参数值实现动态插入某些列 1. 使用if标签实现动态查询 假设有这样1个需求:根据用户的输入条件来查询用户列表,如果输入了用户名,就根据用户名模糊查询,如果输入了邮箱,就根据邮箱精确查询,如果同时输入了

  • sql server 交集,差集的用法详解

    概述 为什么使用集合运算: 在集合运算中比联接查询和EXISTS/NOT EXISTS更方便. 并集运算(UNION) 并集:两个集合的并集是一个包含集合A和B中所有元素的集合. 在T-SQL中.UNION集合运算可以将两个输入查询的结果组合成一个结果集.需要注意的是:如果一个行在任何一个输入集合中出现,它也会在UNION运算的结果中出现.T-SQL支持以下两种选项: (1)UNION ALL:不会删除重复行 -- union allselect country, region, city fr

  • sql ROW_NUMBER()与OVER()方法案例详解

    sql ROW_NUMBER()与OVER()方法案例详解

    语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where .group by.  order by 的执行. 例一: 表数据: create table TEST_ROW_NUMBER_OVER( id varchar(10) not null, name varchar(1

  • python实现AI聊天机器人详解流程

    python实现AI聊天机器人详解流程

    前言 开始几天,我是使用很原始的方法,自己去获取天气预报截图,再手动发送给小姐姐.连续几天之后我一想:不对呀,我怎么说也是一个程序猿,怎么能用这么 low 的方式呢. 联想起之前看到的一个开源 python 库-- wxpy,一个非常强大的微信 api 调用类库,正好满足我当前的需要,那话不多说,开干. 任务分解 调用微信 api 发送简单消息 获取当日天气预报截图信息 设置定时任务 调用微信 api 发送简单消息 本程序主要是通过 wxpy 库使用的,参考其官网文档,我们需要做如下准备工作:

  • sql server 2008 数据库管理系统使用SQL语句创建登录用户步骤详解

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: --服务器角色: --固定服务器角色具有一组固定的权限,并且适用于整个服务器范围. 它们专门用于管理 SQL Server,且不能更改分配给它们的权限. --可以在数据库中不存在用户帐户的情况下向固定服务器角色分配登录. --按照从最低级别的角色(bulkadmin)到最高级别的角色(sysadmin)的顺序进行描述: --1.Bulkadmin:这个服务器角色的成员可以运行BULKINSERT语句.这条语句允许从文本文件中将数据导入到SQL

  • java 查询oracle数据库所有表DatabaseMetaData的用法(详解)

    一 . 得到这个对象的实例 Connection con ; con = DriverManager.getConnection(url,userName,password); DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); 二. 方法getTables的用法 原型: ResultSet DatabaseMetaData.getTables(String catalog,String schema,String tableName,String []type

  • PHP 5.6.11 访问SQL Server2008R2的几种情况详解

    PHP 5.6.11 访问SQL Server2008R2的几种情况详解

    PHP天生支持MySQL,但是有时候也想让它访问SQL Server,该怎么办呢? 最近找了点资料,测试成功了PHP访问SQLSvr的几种情况,限于时间,还没有测试更多不同环境,把测试过的记录如下: 测试环境:win7 x64 sp1,IIS 7.5, Apache 2.4 32位版本,PHP 5.2.6 win32, PHP 5.6.11 win32 ts(线程安全版) 注:由于"Microsoft Drivers for PHP for SQL Server"驱动程序目前只有32位

  • springboot整合mybatis将sql打印到日志的实例详解

    在前台请求数据的时候,sql语句一直都是打印到控制台的,有一个想法就是想让它打印到日志里,该如何做呢? 见下面的mybatis配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-

随机推荐