PHP爬虫框架盘点

最近需要收集资料,在浏览器上用另存为的方式实在是很麻烦,而且不利于存储和检索.所以自己写了一个小爬虫,在网上爬东西,迄今为止,已经爬了近百 万张网页.现在正在想办法着手处理这些数据. 爬虫的结构:    爬虫的原理其实很简单,就是分析下载的页面,找出其中的连接,然后再下载这些链接,再分析再下载,周而复始.在数据存储方面,数据库是首选,便于检索,而 开发语言,只要支持正则表达式就可以了,数据库我选择了mysql,所以,开发脚本我选择了php.它支持perl兼容正则表达式,连接mysql很方 便,支

python和PHP相比较,python适合做爬虫.原因如下 抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cook

前言 相信许多的站长.博主可能最关心的无非就是自己网站的收录情况,一般情况下我们可以通过查看空间服务器的日志文件来查看搜索引擎到底爬取了我们哪些个页面,不过,如果用php代码分析web日志中蜘蛛爬虫痕迹,是比较好又比较直观方便操作的!下面是示例代码,有需要的朋友们下面来一起看看吧. 示例代码 <?php //获取蜘蛛爬虫名或防采集 function isSpider(){ $bots = array( 'Google' => 'googlebot', 'Baidu' => 'baidus

本文实例讲述了php与python实现的线程池多线程爬虫功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 多线程爬虫可以用于抓取内容了这个可以提升性能了,这里我们来看php与python 线程池多线程爬虫的例子,代码如下: php例子 <?php class Connect extends Worker //worker模式 { public function __construct() { } public function getConnection() { if (!self::$ch) { sel

由于只是一个小示例,所以过程化简单写了,小菜随便参考,大神大可点解 <?php //设置最大执行时间 set_time_limit(0); function getHtml($url){ // 1. 初始化 $ch = curl_init(); // 2. 设置选项,包括URL curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url); curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1); curl_setopt($ch,CURLOPT_HEADER,0

本文实例讲述了PHPCrawl爬虫库实现抓取酷狗歌单的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本人看了网络爬虫相关的视频后,手痒痒,想爬点什么.最近Facebook上表情包大战很激烈,就想着把所有表情包都爬下来,却一时没有找到合适的VPN,因此把酷狗最近一月精选歌曲和简单介绍抓取到本地.代码写得有点乱,自己不是很满意,并不想放上来丢人现眼.不过转念一想,这好歹是自己第一次爬虫,于是...就有了如下不堪入目的代码~~~(由于抓取的数据量较小,所以没有考虑多进程什么的,不过我看了一下PHPCrawl

大数据分析必定少不了数据抓取,只有拥有海量的数据才能对数据进行对比分析.因此,网页爬虫是作为程序员必须要懂得技能,下文我将通过文字形式记录下php的爬虫框架的一些内容. Goutte Goutte库非常有用,它可以为您提供有关如何使用PHP抓取内容的出色支持.基于Symfony框架,它提供了API来抓取网站并从HTML / XML响应中抓取数据,它是免费开源的.基于OOP的编程思想,非常适合大型项目的爬虫,同时它有着还不错的解析速度.它需要php满足5.5+. simplehtmldom 这是一

一.爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片. 二.Scrapy安装指南 我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:<1>

前言 之前的一篇文章已经讲过怎样获取链接,怎样获得参数了,详情请看python爬取京东商城普通篇,本文将详细介绍利用python爬虫框架scrapy如何爬取京东商城,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 代码详解 1.首先应该构造请求,这里使用scrapy.Request,这个方法默认调用的是start_urls构造请求,如果要改变默认的请求,那么必须重载该方法,这个方法的返回值必须是一个可迭代的对象,一般是用yield返回. 代码如下: def start_requests(self): fo

反复给网站编写不同的爬虫逻辑太麻烦了,自己实现了一个小框架 可以自定义的部分有: 请求方式(默认为Getuser-agent为谷歌浏览器的设置),可以通过实现RequestSet接口来自定义请求方式 储存方式(默认储存在f盘的html文件夹下),可以通过SaveUtil接口来自定义保存方式 需要保存的资源(默认为整个html页面) 筛选方式(默认所有url都符合要求),通过实现ResourseChooser接口来自定义需要保存的url和资源页面 实现的部分有: html页面的下载方式,通过Htt

大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe