目录

• DDL(Data Definition Language)数据定义语言
• 一、操作库
• 二、操作表
• 一、增加 insert into
• 二、删除 delete
• 三、修改 update
• DQL(Data Query Language)数据查询语言
• 一、基础关键字
• 二、排序查询 order by
• 三、 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
• 四、 分组查询 grout by
• 五、 分页查询
• 六、内连接查询：
• 1.隐式内连接：使用where条件消除无用数据
• 2.显式内连接
• 七、外连接查询
• 1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
• 2.右外连接  -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
• 八、子查询：查询中嵌套查询
• 1.子查询的结果是单行单列的
• 2. 子查询的结果是多行单列的：
• 3. 子查询的结果是多行多列的：
• DCL(Data Control Language)数据控制语言
• 管理用户
• 添加用户
• 删除用户
• 权限管理
• 查询权限
• 授予权限
• 撤销权限

DDL(Data Definition Language)数据定义语言

一、操作库

-- 创建库
create database db1;
-- 创建库是否存在，不存在则创建
create database if not exists db1;
-- 查看所有数据库
show databases;
-- 查看某个数据库的定义信息
show create database db1;
-- 修改数据库字符信息
alter database db1 character set utf8;
-- 删除数据库
drop database db1; 

二、操作表

--创建表
create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);

-- 查看表结构
desc 表名;
-- 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
-- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
-- 删除表
drop table 表名;
drop table  if exists 表名 ;

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

一、增加 insert into

-- 写全所有列名
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
-- 不写列名（所有列全部添加）
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
-- 插入部分数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);

二、删除 delete

-- 删除表中数据
delete from 表名 where 列名  = 值;
-- 删除表中所有数据
delete from 表名;
-- 删除表中所有数据（高效 先删除表，然后再创建一张一样的表。）
truncate table 表名;

三、修改 update

-- 不带条件的修改(会修改所有行)
update 表名 set 列名 = 值;
-- 带条件的修改
update 表名 set 列名 = 值 where 列名=值;

DQL(Data Query Language)数据查询语言

关于查询语句有很多，这里基础的不再介绍。主要介绍排序查询、聚合函数、模糊查询、分组查询、分页查询、内连接、外连接、子查询

一、基础关键字

 BETWEEN...AND （在什么之间）和  IN( 集合)

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

 is null(不为null值) 与 like（模糊查询）、distinct（去除重复值）

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

 _:单个任意字符
 %：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

-- 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
-- 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT NAME FROM  student ;

二、排序查询 order by

语法：order by 子句

order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

注意：
            如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

-- 例子
SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序

三、 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1.count：计算个数

2.max：计算最大值

3.min：计算最小值

4.sum：计算和

5.avg：计算平均数

四、 分组查询 grout by

语法：group by 分组字段;

注意：分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

 --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

五、 分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
    3. limit 是一个MySQL"方言"

-- 每页显示3条记录 

SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

六、内连接查询：

   1. 从哪些表中查询数据

   2.条件是什么

   3. 查询哪些字段

1.隐式内连接：使用where条件消除无用数据

-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

SELECT
    t1.name, -- 员工表的姓名
    t1.gender,-- 员工表的性别
    t2.name -- 部门表的名称
FROM
    emp t1,
    dept t2
WHERE
    t1.`dept_id` = t2.`id`;

2.显式内连接

-- 语法：
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
-- 例如：
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 

七、外连接查询

1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

-- 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

2.右外连接  -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

-- 语法：
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

八、子查询：查询中嵌套查询

-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;

-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;

 -- 一条sql就完成这个操作。这就是子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

1.子查询的结果是单行单列的

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =

-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

2. 子查询的结果是多行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;

-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

3. 子查询的结果是多行多列的：

子查询可以作为一张虚拟表参与查询

-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

DCL(Data Control Language)数据控制语言

管理用户

添加用户

语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

删除用户

语法：DROP USER '用户名'@'主机名';

权限管理

查询权限

语法：DROP USER '用户名'@'主机名';

授予权限

-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

撤销权限

-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

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