Mac上Python使用ffmpeg完美解决方案(避坑必看!)

前几天下载了几个视频,但是有两集是一个视频的,偶尔找到了ffmpeg处理视频的方法,它的功能非常强大.因此,分享一下,一起学习. import subprocess,sys,os import re class CutSplicingVdeio(object): def __init__(self): pass #dercription CutSplicingVdeio this class function def instructions(self): dercription="vdeio

最近有在使用屏幕录制软件录制桌面,在用的过程中突发奇想,使用python能不能做屏幕录制工具,也锻炼下自己的动手能力.接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章: 录制屏幕制作视频录制音频 合成视频,音频 基于pyqt5制作可视化窗口 大概上述四个部分,希望自己能够尽快完善,前两篇文章分享了利用opencv制作了屏幕录制部分,利用PyAudio录制音频,本篇文章分享如何使用ffmpeg将同时录制的屏幕录像和音频合成为有声音的屏幕录像. 应用平台 windows 10 python 3

windows版本下需要先安装ffmpeg工具: 1:先下载指定(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/) 有Static,Shared,Dev三个版本, 可以下载了static版本(是个zip压缩包),解压到指定目录,去配置环境变量,比如d:\ffmpeg\bin,这样bin下面的ffmpeg.exe就可以在命令行中使用了,可以用ffmpeg -version测试一下: 2:安装ffmpeg的python扩展,该扩展可以让你直接在python脚本中直接调用,而不需

 环境准备 1.安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2.安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3.[可选]安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4.[可选]安装 numpy pip3 install numpy 视频帧提取 准备视频素材 抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg import

目录 一.在系统中安装ffmpeg 二.配置环境变量 三.在Python中安装ffmpeg 四.配置文件让Python能够使用 总结 近期有个需要进行音频转码的小任务需要用到ffmpeg,安装和使用的过程中遇到了很多问题没有办法解决,从网上找了各种教程也是一言难近,本文二哥来梳理一下从0到1在Mac上使用ffmpeg. 一.在系统中安装ffmpeg 第一步需要在系统中安装ffmpeg,很多人都给出了使用brew命令进行下载的方案,在此说一下,多数人brew后都需要等n分钟,最后以报错告终,这种外

说明 1.在使用之前需要在settings中打开. 2.pipeline在settings中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义),值表示离引擎的距离,越近数据越先通过:权重值小的优先执行. 3.当pipeline较多时,process_item的方法必须是returnitem,否则后一个pipeline获得的数据就是None值. pipeline中必须有process_item方法,否则item无法接收和处理. 实例 from sklearn.pipeline import

目录 finally与return的执行顺序 else与return的执行顺序 总结 最终想了想,还是把这个章节单独拎出来,虽然字数不多. 在代码中,存在return也应当执行finally: 存在return时,else是不执行的: 无return时,else正常执行: 如果发生异常,则else也不执行 finally 与 return 的执行顺序 示例代码如下: class Test(object):     def division(self, num1, num2):         t

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路

前言 在发生故障切换后,经常遇到的问题就是同步报错,数据库很小的时候,dump完再导入很简单就处理好了,但线上的数据库都150G-200G,如果用单纯的这种方法,成本太高,故经过一段时间的摸索,总结了几种处理方法. 生产环境架构图 目前现网的架构,保存着两份数据,通过异步复制做的高可用集群,两台机器提供对外服务.在发生故障时,切换到slave上,并将其变成master,坏掉的机器反向同步新的master,在处理故障时,遇到最多的就是主从报错.下面是我收录下来的报错信息. 常见错误 最常见的3种情

什么是virtualenv? virtualenv可以创建独立Python开发环境,比如当前的全局开发环境是python3.6,现在我们有一个项目需要使用django1.3,另一个项目需要使用django1.9,这个时候就可以使用virtualenv创建各自的python开发环境了. virtualenv的优点 使不同的应用开发环境独立 环境升级不影响其他的应用,也不会影响全局的python开发环境 它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突 安装和新建虚拟环境 cmd下输入:前提是你的pyth