Go Java算法之单词规律示例详解

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  • 单词规律
  • 方法一：哈希表（Java）
  • 方法一：哈希表（GO）

单词规律

给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ，判断 s 是否遵循相同的规律。

这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

  • 示例1:

输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"

输出: true

  • 示例 2:

输入:pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"

输出: false

  • 示例 3:

输入: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"

输出: false

提示:

1 <= pattern.length <= 300

pattern 只包含小写英文字母

1 <= s.length <= 3000

s 只包含小写英文字母和 ' '

s 不包含 任何前导或尾随对空格

s 中每个单词都被 单个空格 分隔

方法一：哈希表（Java）

在本题中，我们需要判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串，任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中，这种关系被称为「双射」。

想要解决本题，我们可以利用哈希表记录每一个字符对应的字符串，以及每一个字符串对应的字符。然后我们枚举每一对字符与字符串的配对过程，不断更新哈希表，如果发生了冲突，则说明给定的输入不满足双射关系。

题目本质上是让我们判断str中的字符是否与pattern中的字符一一对应

也就是说，pattern中相同的字符在str中也应该相同，不同的字符在str中也应该不同

我们可以通过一个字典记录pattern中每个字符第一次出现的位置，即dict[x]=pattern.index(x)。然后我们遍历对pattern中的每个字母，

记i为当前遍历的索引

则dict[pattern[i]]为pattern中字符pattern[i]的上个索引

判断str中两个索引所对应的字母是否相同，若不同则返回False

class Solution {
    public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
        Map<String, Character> str2ch = new HashMap<String, Character>();
        Map<Character, String> ch2str = new HashMap<Character, String>();
        int m = str.length();
        int i = 0;
        for (int p = 0; p < pattern.length(); ++p) {
            char ch = pattern.charAt(p);
            if (i >= m) {
                return false;
            }
            int j = i;
            while (j < m && str.charAt(j) != ' ') {
                j++;
            }
            String tmp = str.substring(i, j);
            if (str2ch.containsKey(tmp) && str2ch.get(tmp) != ch) {
                return false;
            }
            if (ch2str.containsKey(ch) && !tmp.equals(ch2str.get(ch))) {
                return false;
            }
            str2ch.put(tmp, ch);
            ch2str.put(ch, tmp);
            i = j + 1;
        }
        return i >= m;
    }
}

时间复杂度：O（n+m）

空间复杂度：O（n+m）

方法一：哈希表（GO）

具体的方法思路内容已经在上文中表述，详情请看上文内容

具体方法：

pattern = "abba", 转成0110

str = "dog cat cat dog"，转成0110

func wordPattern(pattern string, str string) bool {
    p := strings.Split(pattern,"")
    s := strings.Split(str," ")
    if len(p) != len(s) {
        return false
    }
    pNum,sNum := 0,0
    pString,sString := "",""
    pMap := map[string]int{}
    sMap := map[string]int{}
    for _,v := range p {
        if _,ok := pMap[v];ok{
            pString += strconv.Itoa(pMap[v])
        }else{
            pString += strconv.Itoa(pNum)
            pMap[v] = pNum
            pNum++
        }
    }
    for _,v := range s {
        if _,ok := sMap[v];ok{
            sString += strconv.Itoa(sMap[v])
        }else{
            sString += strconv.Itoa(sNum)
            sMap[v] = sNum
            sNum++
        }
    }
    if pString == sString {
        return true
    }
    return false
}

时间复杂度：O（n+m）

空间复杂度：O（n+m）

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