利用C语言实现页面置换算法的详细过程

目录
  • 操作系统实验
    • 页面置换算法(FIFO、LRU、OPT)
      • 概念:
      • 题目:
      • 代码
  • 总结

操作系统实验

页面置换算法(FIFO、LRU、OPT)

概念:

1.最佳置换算法(OPT)(理想置换算法):从主存中移出永远不再需要的页面;如无这样的页面存在,则选择最长时间不需要访问的页面。于所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的,或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率。

2.先进先出置换算法(FIFO):是最简单的页面置换算法。这种算法的基本思想是:当需要淘汰一个页面时,总是选择驻留主存时间最长的页面进行淘汰,即先进入主存的页面先淘汰。其理由是:最早调入主存的页面不再被使用的可能性最大。

3.最近最久未使用(LRU)算法:这种算法的基本思想是:利用局部性原理,根据一个作业在执行过程中过去的页面访问历史来推测未来的行为。它认为过去一段时间里不曾被访问过的页面,在最近的将来可能也不会再被访问。所以,这种算法的实质是:当需要淘汰一个页面时,总是选择在最近一段时间内最久不用的页面予以淘汰。

题目:

编写一个程序,实现本章所述的FIFO、LRU和最优页面置换算法。首先,生成一个随机的页面引用串,其中页码范围为0-9.将这个随机页面引用串应用到每个算法,并记录每个算法引起的缺页错误的数量。实现置换算法,一遍页面帧的数量可以从1~7。

代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int numbers[20]={7,0,1,2,
                 0,3,0,4,
                 2,3,0,3,
                 2,1,2,0,
                 1,7,0,1};//本地数据,与课本一致,方便测试
int nums=0;//输入栈的个数,为了方便使用,
int stack[20][7]={10};

void begin();
void randomnum();//用于产生随机数
void init();//初始化
void FIFO();//FIFO算法
void LRU();//LRU算法
void OPT();//最优页面置换算法(OPT)
void print();//输出

int main() {
    begin();
    FIFO();
    LRU();
    OPT();
    return 0;
}
void begin()//开始菜单界面
{
    int i,j,k;
    printf("请输入页面帧的数量(1-7):");
    scanf("%d",&nums);
    for(k=0;;k++)
    {
        printf("是否使用随机数产生输入串(0:是,1:否)");
        scanf("%d",&j);
        if(j==0)
        {
            randomnum();
            break;
        }
        else if(j==1)
        {
            break;
        }
        else
        {
            printf("请输入正确的选择!\n");
        }
    }

    printf("页面引用串为:\n");
    for(i=0;i<20;i++)
    {
        printf("%d  ",numbers[i]);
    }
    printf("\n");
    init();
}
void randomnum()//如果需要使用随机数生成输入串,调用该函数
{
    srand(time(0));//设置时间种子
    for(int i = 0; i < 20; i++) {
        numbers[i] = rand() % 10;//生成区间0`9的随机页面引用串
    }
}
void init()//用于每次初始化页面栈中内容,同时方便下面输出的处理
{
    int i,j;
    for(i=0;i<20;i++)
        for(j=0;j<nums;j++)
            stack[i][j]=10;
}

void print()//输出各个算法的栈的内容
{
    int i,j;
    for(i=0;i<nums;i++)
    {
        for(j=0;j<20;j++)
        {
            if(stack[j][i]==10)
                printf("*  ");
            else
                printf("%d  ",stack[j][i]);
        }
        printf("\n");
    }

}

void FIFO()//FIFO算法
{
    init();
    int i,j=1,n=20,k,f,m;
    stack[0][0]=numbers[0];

    for(i=1;i<20;i++)
    {
        f=0;
        for(m=0;m<nums;m++)
        {
            stack[i][m]=stack[i-1][m];
        }
        for(k=0;k<nums;k++)
        {
            if(stack[i][k]==numbers[i])
            {
                n--;
                f=1;
                break;
            }
        }
        if(f==0)
        {
            stack[i][j]=numbers[i];
            j++;
        }
        if(j==nums)
            j=0;
    }
    printf("\n");
    printf("FIFO算法:\n");
    print();
    printf("缺页错误数目为:%d\n",n);
}

void LRU()//LRU算法
{
    int i,j,m,k,sum=1,f;
    int sequence[7]={0};//记录序列
    init();
    stack[0][0]=numbers[0];
    sequence[0]=nums;
    for(i=1;i<nums;i++)//前半部分,页面空置的情况
    {
        for(j=0;j<nums;j++)
        {
            stack[i][j]=stack[i-1][j];
        }

        for(j=0;j<nums;j++)  //判断要插入的是否在栈中已经存在
        {
            f=0;
            if(stack[i][j]==numbers[i])
            {
                f=1;
                sum--;
                sequence[j]=nums;
                break;
            }
        }

        for(j=0;j<nums;j++)
        {
            if(sequence[j]==0&&f==0)
            {
                stack[i][j]=numbers[i];
                sequence[i]=nums;//最近使用的优先级列为最高
                break;
            }
        }
        for(j=0;j<i;j++)//将之前的优先级序列都减1
        {
            if(sequence[j]!=0)
               sequence[j]--;
        }
        //sequence[i]=nums;
        sum++;
    }

    for(i=nums;i<20;i++)//页面不空,需要替换的情况
    {
        int f;
        f=0;
        for(j=0;j<nums;j++)
        {
            stack[i][j]=stack[i-1][j];
        }
        for(j=0;j<nums;j++)//判断输入串中的数字,是否已经在栈中
        {
            if(stack[i][j]==numbers[i])
            {
                f=1;
                k=j;
                break;
            }
        }
        if(f==0)//如果页面栈中没有,不相同
        {
            for(j=0;j<nums;j++)//找优先序列中为0的
            {
                if(sequence[j]==0)
                {
                    m=j;
                    break;
                }
            }
            for(j=0;j<nums;j++)
            {
                sequence[j]--;
            }
            sequence[m]=nums-1;
            stack[i][m]=numbers[i];
            sum++;
        }
        else//如果页面栈中有,替换优先级
        {
           if(sequence[k]==0)//优先级为最小优先序列的
           {
               for(j=0;j<nums;j++)
               {
                   sequence[j]--;
               }
               sequence[k]=nums-1;
           }
           else if(sequence[k]==nums-1)//优先级为最大优先序列的
           {
               //无需操作
           }
           else//优先级为中间优先序列的
           {
               for(j=0;j<nums;j++)
               {
                   if(sequence[k]<sequence[j])
                   {
                       sequence[j]--;
                   }
               }
               sequence[k]=nums-1;
           }
        }
    }
    printf("\n");
    printf("LRU算法:\n");
    print();
    printf("缺页错误数目为:%d\n",sum);
}

void OPT()//OPT算法
{
    int i,j,k,sum=1,f,q,max;
    int seq[7]={0};//记录序列
    init();
    stack[0][0]=numbers[0];
    seq[0]=nums-1;

    for(i=1;i<nums;i++)//前半部分,页面空置的情况
    {
        for(j=0;j<nums;j++)
        {
            stack[i][j]=stack[i-1][j];
        }

        for(j=0;j<nums;j++)  //判断要插入的是否在栈中已经存在
        {
            f=0;
            if(stack[i][j]==numbers[i])
            {
                f=1;
                sum--;
                //b++;
                seq[j]=nums;
                break;
            }
        }

        for(j=0;j<nums;j++)
        {
            if(seq[j]==0&&f==0)
            {
                stack[i][j]=numbers[i];
                seq[j]=nums;//最近使用的优先级列为最高
                break;
            }
//            else if(seq[j]==0&&f==1){
//                b++;
//                sum--;
//                seq[j]=nums-1;
//                break;
//            }
        }
        for(j=0;j<nums;j++)//将之前的优先级序列都减1
        {
            if(seq[j]!=0)
               seq[j]--;
        }

        sum++;
    }
    for(i=nums;i<20;i++)//后半部分,页面栈中没有空的时候情况
    {
        //k=nums-1;//最近的数字的优先级
        for(j=0;j<nums;j++)//前面的页面中内容赋值到新的新的页面中
        {
            stack[i][j]=stack[i-1][j];
        }
        for(j=0;j<nums;j++)
        {
            f=0;
            if(stack[i][j]==numbers[i])
            {
                f=1;
                break;
            }
        }
        if(f==0)//页面中没有,需要替换的情况
        {
            for(q=0;q<nums;q++)//优先级序列中最大的就是最久不会用的,有可能出现后面没有在用过的情况
            {
                seq[q]=20;
            }
            for(j=0;j<nums;j++)//寻找新的优先级
            {
                for(q=i+1;q<20;q++)
                {
                    if(stack[i][j]==numbers[q])
                    {
                        seq[j]=q-i;
                        break;
                    }
                }
            }
            max=seq[0];
            k=0;
            for(q=0;q<nums;q++)
            {
                if(seq[q]>max)
                {
                    max=seq[q];
                    k=q;
                }
            }
            stack[i][k]=numbers[i];
            sum++;
        }
        else
        {
            //页面栈中有需要插入的数字,无需变化,替换的优先级也不需要变化
        }
    }
    printf("\n");
    printf("OPT算法:\n");
    print();
    printf("缺页错误数目为:%d\n",sum);
}

运行结果截图:

总结

设置多个数组,一个用来模仿栈,一个用来存要存取的页面,还有在OPT算法和LRU算法中,记录栈中每个数据的替换优先级。
之前的代码写的有点烂,重新看了一次才感觉之前的有多烂,哈哈哈哈哈,这个代码能在linux上跑通的,在windows上肯定也没得问题

(0)

相关推荐

  • C语言实现页面置换算法

    本文实例为大家分享了C语言实现页面置换算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 操作系统实验 页面置换算法(FIFO.LRU.OPT) 概念: 1.最佳置换算法(OPT)(理想置换算法):从主存中移出永远不再需要的页面:如无这样的页面存在,则选择最长时间不需要访问的页面.于所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的,或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率. 2.先进先出置换算法(FIFO):是最简单的页面置换算法.这种算法的基本思想是:当需要淘汰一个页面时,总是选择驻留主存时

  • C语言实现页面置换算法(FIFO、LRU)

    目录 1.实现效果 2.实现源代码  1.实现效果 2.实现源代码  #include<iostream> #include<process.h> #include<stdlib.h> #include<ctime> #include<conio.h> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; #define Myprintf printf(&quo

  • Linux页面置换算法的C语言实现

    Linux页面置换算法的C语言实现 编写算法,实现页面置换算法FIFO.LRU.OPT:针对内存地址引用串,进行页面置换算法进行页面置换. 其中,算法所需的各种参数由输入产生(手工输入或者随机数产生):输出内存驻留的页面集合,缺页次数以及缺页率. #include <stdio.h> //#include <conio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>//随机数 #define Myprintf printf(

  • 利用C语言实现页面置换算法的详细过程

    目录 操作系统实验 页面置换算法(FIFO.LRU.OPT) 概念: 题目: 代码 总结 操作系统实验 页面置换算法(FIFO.LRU.OPT) 概念: 1.最佳置换算法(OPT)(理想置换算法):从主存中移出永远不再需要的页面:如无这样的页面存在,则选择最长时间不需要访问的页面.于所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的,或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率. 2.先进先出置换算法(FIFO):是最简单的页面置换算法.这种算法的基本思想是:当需要淘汰一个页面时,总是选择

  • C语言实现页面置换 先进先出算法(FIFO)

    本文实例为大家分享了C语言实现页面置换算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.设计目的 加深对请求页式存储管理实现原理的理解,掌握页面置换算法中的先进先出算法. 二.设计内容 设计一个程序,有一个虚拟存储区和内存工作区,实现下述三种算法中的任意两种,计算访问命中率(命中率=1-页面失效次数/页地址流长度).附加要求:能够显示页面置换过程. 该系统页地址流长度为320,页面失效次数为每次访问相应指令时,该指令对应的页不在内存的次数.    程序首先用srand()和rand()函数分别进行初

  • 通过代码实例了解页面置换算法原理

    页面置换算法:本质是为了让有限内存能满足无线进程. 先说明一下处理缺页错误的过程: 分页硬件在通过页表转换地址时会注意到无效位被设置,从而陷入操作系统,这种陷阱是因为操作系统未能将所需要的页面调入内存引起的. 处理缺页错误: 1.检查这个进程的内部表,确定该引用是否为有效的内存访问(可以理解为这个内存能被当前进程使用),如果无效那么直接终止进程:如果有效但是尚未调入页面,就将该页面调入内存. 2.然后从空闲帧链表上找到一个空闲帧. 3.调度磁盘将进程所需要的内存读入页帧中, 4.磁盘读取完成,修

  • java实现页面置换算法

    本文实例为大家分享了java实现页面置换算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 原理就不说了,直接上代码 FIFO import java.util.ArrayList; import java.util.List; import utils.ListUtils; /** * * * @author cnkeysky * */ public class FIFO { public void run() { String[] inputStr = {"1", "2"

  • C语言 推理证明带环链表详细过程

    目录 什么是带环链表: 判断链表是否带环: 环形链表 I 找带环形链表入环的第一个结点: 环形链表 II 什么是带环链表: 带环链表是链表最后一个结点的指针域不是指向空指针,而是指向链表之前的结点,这样就形成了环状的链表结构. 如图所示: 判断链表是否带环: 那么问题来了,如何判断一个链表是否带环呢? 这里我们再次运用了快慢指针,但是快慢指针又该如何具体设置呢? 判断思路: 先定义一个快指针fast,一个慢指针slow. 快指针一定是比慢指针先进环的,当slow进环时,fast指针便开始了追sl

  • C语言实现可增容动态通讯录详细过程

    目录 创建可自动扩容的通讯录 添加用户信息 删除用户信息 查找联系人 修改用户信息 以名字将用户排序 销毁通讯录 创建可自动扩容的通讯录 这里我们想实现通讯录自动扩容,不够了能扩大内存,变得稍微有点智能,就不得不用到开辟内存的函数malloc和realloc,这两个函数又和free离不开关系 所以这里我给大家简单的介绍一下这三个库函数 malloc:这个函数向内存申请一块连续可用的空间,并返回指向这块空间的指针 void *malloc( size_t size ); 如果开辟成功,则返回一个指

  • 利用python实现聚类分析K-means算法的详细过程

    K-means算法介绍 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标. 算法过程如下: 1)从N个文档随机选取K个文档作为中心点: 2)对剩余的每个文档测量其到每个中心点的距离,并把它归到最近的质心的类: 3)重新计算已经得到的各个类的中心点: 4)迭代2-3步直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值,算法结束. 算法优缺点: 优点: 原理简单 速度

随机推荐