Python入门(六)Python数据类型

目录
  • 内置数据类型
  • 获取数据类型
  • 设置数据类型
  • 设定特定的数据类型

内置数据类型

在编程中,数据类型是一个重要的概念。

变量可以存储不同类型的数据,并且不同类型可以执行不同的操作。

在这些类别中,Python 默认拥有以下内置数据类型:

获取数据类型

您可以使用 type() 函数获取任何对象的数据类型:

实例

打印变量 x 的数据类型:

x = 10
print(type(x))

运行实例

设置数据类型

在 Python 中,当您为变量赋值时,会设置数据类型:

设定特定的数据类型

如果希望指定数据类型,则您可以使用以下构造函数:

到此这篇关于Python入门(六)Python数据类型的文章就介绍到这了,更多相关Python数据类型内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python入门教程(八)PythonCasting用法

    目录 指定变量类型 指定变量类型 有时您可能需要为变量指定类型,这可以通过 casting 来完成,Python 是一门面向对象的语言,因此它使用类来定义数据类型,包括其原始类型. 因此,使用构造函数完成在 python 中的转换: int() - 用整数字面量.浮点字面量构造整数(通过对数进行下舍入),或者用表示完整数字的字符串字面量 float() - 用整数字面量.浮点字面量,或字符串字面量构造浮点数(提供表示浮点数或整数的字符串) str() - 用各种数据类型构造字符串,包括字符串,整

  • Python入门教程(十三)Python元组

    元组(Tuple) 元组是有序且不可更改的集合.在 Python 中,元组是用圆括号编写的. 实例 创建元组: thistuple = ("apple", "banana", "cherry") print(thistuple) 运行实例 访问元组项目 您可以通过引用方括号内的索引号来访问元组项目: 实例 打印元组中的第二个项目: thistuple = ("apple", "banana", "

  • Python入门教程(七)Python数字类型

    目录 Python 数字类型 Int Float 复数 类型转换 随机数 Python 数字类型 Python 中有三种数字类型: int float complex 为变量赋值时,将创建数值类型的变量: 实例 x = 10 # int y = 6.3 # float z = 2j # complex 如需验证 Python 中任何对象的类型,请使用 type() 函数: 实例 print(type(x)) print(type(y)) print(type(z)) 运行实例 Int Int 或

  • Python入门教程(十一)Python中的运算符

    目录 Python 运算符 Python 算术运算符 Python 赋值运算符 Python 运算符 运算符用于对变量和值执行操作. Python 在以下组中划分运算符: 算术运算符 赋值运算符 比较运算符 逻辑运算符 身份运算符 成员运算符 位运算符 Python 算术运算符 算术运算符与数值一起使用来执行常见的数学运算: 运算符:+ 名称:加 实例:x + y 试一试 x = 5 y = 3 print(x + y) 运算符:- 名称:减 实例:x - y 试一试 x = 5 y = 3 p

  • Python入门教程(十)Python布尔值介绍

    目录 布尔值 评估值和变量 大多数值都为 True 某些值为 False 函数可返回布尔 布尔表示两值之一:True 或 False. 布尔值 在编程中,通常需要知道表达式是 True 还是 False. 可以计算 Python 中的任何表达式,并获得两个答案之一,即 True 或 False. 比较两个值时,将对表达式求值,Python 返回布尔值答案: 实例 print(8 > 7) print(8 == 7) print(8 < 7) 运行实例 当在 if 语句中运行条件时,Python

  • Python入门学习Python流处理过程

    目录 Faust是一个流处理库 将kafka流中的思想移植到Python中 agent是一个async def的函数,因此它还可以异步执行其他操作 使用Kafka topic作为"预写日志" Faust支持任何类型的流数据 Faust是静态类型的 Faust简介 高可用性 分布式的 快速 灵活性 安装 绑定 下载并从源文件中安装 使用开发版本 常见问题 Faust是一个流处理库 将kafka流中的思想移植到Python中 它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道

  • python入门教程 python入门神图一张

    初试牛刀 假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程.那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门.本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念.很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的.在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容.本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们.另外需要注意的是,由于本教程篇幅有限,有很多内容我会

  • Python入门教程之变量与数据类型

    目录 一. Python变量与数据类型 1.变量概述 2.创建变量 3.Python3常用的数据类型 3.1.数字(Numbers) 3.2.字符串(String) 3.3.列表(list) 3.4.元组(Tuple) 3.5.集合(Set) 3.6.字典(Dictionary) 3.7.Python数据类型转换 4.Python3基础语法 4.1.编码 4.2.标识符 4.3.Python保留字 4.3.注释 4.4.行与缩进 4.5.多行语句 4.6.空行 4.7.等待用户输入 4.8.同一

  • Python入门之后再看点什么好?

    不止一次在微信.知乎有读者朋友跑过来问:看完了基础书,甚至看两遍了,但自己写的时候还是没思路,我该怎么办? 编程在我看来就是一门手艺活,绝不是简单通过看书就能学会的,跟学游泳.学车.学钢琴一个道理,没别的,掌握了最基本的理论之后就是干,只有通过大量的练习.实战才能掌握编程这门技能,之后再回过来头来继续深入理论 这个问题在知识星球也同样被问,于是在那里我们设了每日一题的专题,每周会出三道题给大家,做完之后要求提交到 GitHub,我会统一对代码进行 review.这些题一般都是出自于一些真实应用场

  • python入门前的第一课 python怎样入门

    人工智能时代的到来,很多文章说这么一句:"不会python,就不要说自己是程序员",这说的有点夸张了,但确实觉得目前python这个语言值得学习,而且会python是高薪程序员的必备技能. 很多初学Python的同学都面临着很多的疑问,Python学习步骤应该如何安排?多长时间可以达到精通呢? Python学习步骤应该怎样安排: 首先,学习Python编程技术,自学或者参加培训学习都适用,每个人都有自己的学习方式和方法. 一.明确自己的学习目标 不管我们学习什么样的知识,都要对自己的学

  • Python入门必须知道的11个知识点

    Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是"胶水语言",那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因. Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于

  • 一份python入门应该看的学习资料

    网上学习的时候总会遇到一些好的文章,分享给大家,也谢谢作者的分享. Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序. P

  • Python入门学习指南分享

    对于初学者,入门至关重要,这关系到初学者是从入门到精通还是从入门到放弃.以下是结合Python的学习经验,整理出的一条学习路径,主要有四个阶段 NO.1 新手入门阶段,学习基础知识 总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练. 网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择.所有教程在基础知识介绍方面都差不多,区别在于讲的是否足够细(例如运行原理)以及是否有足够的练习.目前推荐大家看书<Python编程 从入门到实践> ,作者是美国教师,内容从基础知识开始,循序渐进,层层深入,适合零基础者.课程内

  • Python入门学习之Python流处理过程

    目录 Faust简介 高可用性 分布式的 快速 灵活性 安装 绑定 下载并从源文件中安装 使用开发版本 常见问题 Faust是一个流处理库,将kafka流中的思想移植到Python中 它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道,每天处理数十亿的数据. Faust同时提供流处理和事件处理同类型的工具分享例如:Kafka Streams, Apache Spark/Storm/Samza/Flink 它不需要使用一个DSL,仅需要用到Python!这意味着你在做流处理的时候可以

  • Python机器学习入门(六)优化模型

    目录 1.集成算法 1.1袋装算法 1.1.1袋装决策树 1.1.2随机森林 1.1.3极端随机树 1.2提升算法 1.2.1AdaBoost 1.2.2随机梯度提升 1.3投票算法 2.算法调参 2.1网络搜索优化参数 2.2随机搜索优化参数 总结 有时提升一个模型的准确度很困难.你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改善.这时你会觉得无助和困顿,这也正是90%的数据科学家开始放弃的时候.不过,这才是考验真正本领的时候!这也是普通的数据科学家和大师级数据科学家的差距所在. 1.集

随机推荐