后端算法题解LeetCode前缀和示例详解
目录
- 面试题 01.09. 字符串轮转
- 方法一:模拟
- 思路
- 题解
- 方法二:搜索子字符串
- 思路
- 题解
- 1480. 一维数组的动态和
- 方法一:前缀和
- 思路
- 题解
- 724. 寻找数组的中心下标
- 方法一:前缀和
- 思路
- 解题
面试题 01.09. 字符串轮转
面试题 01.09. 字符串轮转 难度:easy
字符串轮转。给定两个字符串 s1
和 s2
,请编写代码检查 s2
是否为 s1
旋转而成(比如,waterbottle
是 erbottlewat
旋转后的字符串)。
示例1:
输入:s1 = "waterbottle", s2 = "erbottlewat"
输出:True
示例2:
输入:s1 = "aa", s2 = "aba"
输出:False
提示:
- 字符串长度在 [0, 100000] 范围内。
方法一:模拟
思路
通过模拟字符串轮转的过程,来进行字符串的比较,最后得出结论,s2
是否为 s1
旋转而成;
首先比较字符串的长度,如果两个字符串的长度都不一样,那肯定就不是有旋转而成的,伪代码如下:
if len(s1) != len(s2): return False else: ... # 接着往下走
然后再通过遍历将俩字符串进行一一比较,比如指针先指向 s1
的第一位,移动 s2
直到找到与之匹配的,再接着往下,如果不对则结束接下来的匹配,然后将指针指向 s1
的下一位,如此往复,一直到遍历完 s1
,伪代码如下:
for ..s1: for ..s2: if s1[(i + j) % n] != s2[j]: break else: return True
题解
Python:
class Solution: def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool: m, n = len(s1), len(s2) if m != n: return False if n == 0: return True for i in range(n): for j in range(n): if s1[(i + j) % n] != s2[j]: break else: return True return False
Java:
class Solution { public boolean isFlipedString(String s1, String s2) { int m = s1.length(), n = s2.length(); if (m != n) { return false; } if (n == 0) { return true; } for (int i = 0; i < n; i++) { boolean flag = true; for (int j = 0; j < n; j++) { if (s1.charAt((i + j) % n) != s2.charAt(j)) { flag = false; break; } } if (flag) { return true; } } return false; } }
方法二:搜索子字符串
思路
通过将两个相同的 s1
进行拼接,获得新的字符串,然后从这个新的字符串中搜索 s2
,即 s2
是新字符串的子串;
比如,s1
为 abcd
,s2
为 cdab
,然后两个 s1
拼接成 abcdabcd
这个新字符串 s3
,可以发现 s2
就是 s3
的子串,如果 s1
无法通过旋转得到 s2
,那么自然就不是 s3
的子串了,所以伪代码如下:
s3 = s1 + s1 if s2 in s3: return True else: return False
题解
Python:
class Solution: def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool: return len(s1) == len(s2) and s2 in s1 + s1
Java:
class Solution { public boolean isFlipedString(String s1, String s2) { return s1.length() == s2.length() && (s1 + s1).contains(s2); } }
1480. 一维数组的动态和
1480. 一维数组的动态和 难度:easy
给你一个数组 nums
。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i])
。
请返回 nums
的动态和。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:[1,3,6,10]
解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,1,1]
输出:[1,2,3,4,5]
解释:动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。
示例 3:
输入:nums = [3,1,2,10,1]
输出:[3,4,6,16,17]
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
方法一:前缀和
思路
这题比较基础,适合用于了解什么是前缀和,以及初步的尝试使用前缀和;
根据题目意思,是要求数组的动态和,即当前数应该等于这个数的旧值和前面一个值的和,fn = fn + fn-1
;
题解
Python:
class Solution: def runningSum(self, nums: List[int]) -> List[int]: n = len(nums) for i in range(1, n): nums[i] += nums[i - 1] return nums
Java:
class Solution { public int[] runningSum(int[] nums) { int n = nums.length; for (int i = 1; i < n; i++) { nums[i] += nums[i - 1]; } return nums; } }
724. 寻找数组的中心下标
724. 寻找数组的中心下标 难度:easy
给你一个整数数组 nums
,请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0
,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1
。
示例 1:
输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。
示例 2:
输入:nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3:
输入:nums = [2, 1, -1]
输出:0
解释:
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
方法一:前缀和
思路
题目要求我们寻找一个中心点,使得左边之和与右边之和相等,其实跟上一题的思路是相似的,也就是求数组的动态和,要等于总和 total
减去当前的数值 nums[i]
再除以2(因为左右要相等),伪代码如下:
# 假设 fn 为数组的动态和 total == fn[i-1]*2 + nums[i] ? True : False
解题
Python:
class Solution: def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int: total = sum(nums) _sum = 0 for i in range(len(nums)): if total == _sum * 2 + nums[i]: return i _sum += nums[i] return -1
Java:
class Solution { public int pivotIndex(int[] nums) { int total = Arrays.stream(nums).sum(); int sum = 0; for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { if (2 * sum + nums[i] == total) { return i; } sum += nums[i]; } return -1; } }
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