在 SQLSERVER 中快速有条件删除海量数据

如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作,不产生rollback,不写日志速度快一些,然后如果有自增的话,恢复到1开始,而delete会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的rollback segments,同时还要记录下G级别的日志 ;当然如果有条件删除比如where time〈'2006-3-10' 怎么办,能不能不记录日志用delete,回答是不行的,SQL Server 引擎在设计上就会对 Delete 操作进行日志记录。至今没有办法强制制定某一些语句不记录到日志中,如果在执行 Delete Table1 where Time 〈 '2006-3-10' 由于涉及的记录比较多,所以日志记录也相应很大(3-4G),如果可行,我建议用以下方式:

选出您所需要保留的记录到新的表。如果您使用 Full Recovery Mode
根据SELECT INTO的记录数,日志可能会比较大
Select * into Table2 From Table1 Where Time 〉 = '2006-03-10'

然后直接Truncate Table1。无论何种恢复模式都不会进行日志记录:Truncate table Table1

最后对Table2进行改名为Table1:EC sp_rename 'Table2', 'Table1'

(0)

相关推荐

  • 如何在SQLSERVER中快速有条件删除海量数据

    1.SQLSERVER数据库改bit类型为 not Boolean(即,true改成false;false改成true) 例:update 表 set bit字段=bit字段-1最近有个朋友问我,他说他在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢,帮他分析了一下,提了一些以下意见,或许对很多人有用,再者也好长没写过BLOG了,一起探讨一下 如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncat

  • 在 SQLSERVER 中快速有条件删除海量数据

    如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作,不产生rollback,不写日志速度快一些,然后如果有自增的话,恢复到1开始,而delete会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的rollback segments,同时还要记录下G级别的日志 :当然如果有条件删除比如where time〈'2006-3-10'

  • 如何在 SQL SERVER 中快速有条件删除海量数据

    最近有个朋友问我,他说他在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢,帮他分析了一下,提了一些以下意见,或许对很多人有用. 如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作,不产生rollback,不写日志速度快一些,然后如果有自增的话,恢复到1开始,而delete会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的

  • Python实现删除列表中满足一定条件的元素示例

    本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 从列表中删除满足一定条件的元素. 如:删除一个列表中长度为0的元素,或者删除列表中同时是2和3的倍数的元素. 做过高级语言编程的人想当然的会认为"这很简单",可以如下面的方式来实现: for i in listObj: if(...): listObj.remove(i) 看下一个小例子和结果: a = [1, 2, 3, 12, 12, 5, 6, 8, 9] for i in a: if

  • Python中快速掌握Data Frame的常用操作

    掌握Data Frame的常用操作 一. 查看DataFrame的常用属性 DataFrame基础属性有:values(元素).index(索引).columns(列名) .dtypes(类型).size(元素个数).ndim(维度数)和 shape(形状大小尺寸),还有使用T属性 进行转置 import pandas as pd detail=pd.read_excel('E:\data\meal_order_detail.xlsx') #读取数据,使用read_excel 函数调用 # pr

  • SQLServer中防止并发插入重复数据的方法详解

    SQLServer中防止并发插入重复数据,大致有以下几种方法: 1.使用Primary Key,Unique Key等在数据库层面让重复数据无法插入. 2.插入时使用条件 insert into Table(****) select **** where not exists(select 1 from Table where ****); 3.使用SERIALIZABLE隔离级别,并且使用updlock或者xlock锁提示(等效于在默认隔离级别下使用(updlock,holdlock)或(xl

  • C#更新SQLServer中TimeStamp字段(时间戳)的方法

    本文实例讲述了C#更新SQLServer中TimeStamp字段(时间戳)的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: public partial class Form1 : Form { private SqlConnection mCnn = null; private long TimeStampValue; public Form1() { InitializeComponent(); mCnn = new SqlConnection(); mCnn.ConnectionStrin

  • SQLServer中使用扩展事件获取Session级别的等待信息及SQLServer 2016中Session级别等待信息的增强

    什么是等待 简单说明一下什么是等待: 当应用程序对SQL Server发起一个Session请求的时候,这个Session请求在数据库中执行的过程中会申请其所需要的资源, 比如可能会申请内存资源,表上的锁资源,物理IO资源,网络资源等等, 如果当前Session运行过程中需要申请的某些资源无法立即得到满足,就会产生等待. SQL Server会以不用的方式来展现这个等待信息,比活动Session的等待信息,实例级的等待信息等等. SQL Server中,等待事件是作为DBA进行TroubleSh

  • MSSQL中删除用户时数据库主体在该数据库存中拥有架构 无法删除的解决方法

    在ms sql2005 下面删除一个数据库的用户的时候提示 "数据库主体在该数据库中拥有架构,无法删除" 的错误解决方案 1.在 安全性 -> 架构 下面看有没有该用户存在,如果有就删除 再试试在用户下面看能不能把该用户删掉,如果不行就用下面的文法 运行下SQL语句 ALTER AUTHORIZATION ON SCHEMA::db_owner TO dbo; --然后手动删除就可以了. 因为选定的用户拥有对象,所以无法除去该用户"解决方法 复制代码 代码如下: use

  • asp.net实现将Excel中多个sheet数据导入到SQLSERVER中的方法

    本文实例讲述了asp.net实现将Excel中多个sheet数据导入到SQLSERVER中的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: public DataSet GetDataSet(string filePath) { string Connstr = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source='" + filePath + "';Extended Properties='Excel 8.0;HD

随机推荐