MongoDB 使用Skip和limit分页
使用Skip和limit可以如下做数据分页:
Code:
page1 = db.things.find().limit(20) page2 = db.things.find().skip(20).limit(20) page3 = db.things.find().skip(40).limit(20)
备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几 第1,2...页) skip表示跳过 多少条数据, 聚合管道的优化
1.$sort + $skip + $limit顺序优化
如果在执行管道聚合时,如果$sort、$skip、$limit依次出现的话,例如:
{ $sort: { age : -1 } }, { $skip: 10 }, { $limit: 5 }
那么实际执行的顺序为:
{ $sort: { age : -1 } }, { $limit: 15 }, { $skip: 10 }
$limit会提前到$skip前面去执行。
此时$limit = 优化前$skip+优化前$limit
这样做的好处有两个:
1.在经过$limit管道后,管道内的文档数量个数会“提前”减小,这样会节省内存,提高内存利用效率。
2.$limit提前后,$sort紧邻$limit这样的话,当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。
当数据量很小时,这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时,skip操作会变的很慢,应该避免使用。
(不止是mongoDb会这样,大部分数据库都是。)可以通过改变查询文档的规则来达到分页效果,避免使用skip来跳过大量的数据。
(通过计算,得到下次查询应该从什么地方开始)
相关推荐
-
Windows下MongoDb简单配置教程
如何在Windows下对MongoDb进行简单的配置,本文为大家解答. 以管理员的启动cmd 进入安装目录下 输入:mongod --auth --port 3406 --dbpath=库地址 --logpath= 全地址 --install --serviceName "自定义名称" 注:库地址可只指定到文件夹,LOG地址需指定到具体文件 --auth 启用权根控制 --port 指定端口 --ip 指定IP不指定则为本地 -- serviceName windows服务名称 上述完
-
利用node.js+mongodb如何搭建一个简单登录注册的功能详解
前言 最近突然对数据库和后台感兴趣了,就开始了漫长的学习之路,想想自己只是一个前端,只会java斯科瑞普,所以就开始看nodejs,看着看着突然发现mongodb和nodejs更配哦!,遂就开了我的mongodb之路.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. mongodb简介 就超简洁的说一下,mongo就是一个nosql的数据库,不使用sql的语法,当然其实也是大同小异的,增删改查还是差不多的,但是在概念上mongo还是跟mysql有相当大的区别的;比如在mongo中没有表的概念,而是一个集
-
在Linux服务器中配置mongodb环境的步骤
1.到mongodb官网下载一个合适的linux环境安装包 如下图,放到本地的某个角落,要记得位置哦~ 2.然后你需要有一个服务器,并进入 ssh root@你的IP //回车输入密码 3.把下载好的安装包传到服务中 另开ssh窗口(command+n),如果是windows就打开新的cmd窗口,因为我们要操作本地文件,之前的窗口我们已经登了服务器了. 传的方法很多,我只演示其中一种啦. cd "安装包所在文件夹" // 去你刚才安装包放的位置 scp "本地文件"
-
MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解
MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解 一 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数. 语法 limit()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 实例 > db.col.find({},{"title":1,_id:0}).li
-
Mongodb实战之全文搜索功能
前言 众所周知在传统的关系型数据库中,我们通常将数据结构化,通过一系列表关联.聚合来查询我们所需的结果.而在非结构化的数据中,缺少这种预定义的结构,因而如何快速查询定位到我们所需要的结果,不是一件容易的事. Mongodb作为一种NoSQL数据库,非常适合存储和管理非结构化数据,例如互联网上的各种文本数据.假如我们用Mongodb存储了很多博客文章,那么如何快速找到所有关于"nodejs"这个主题的文章呢?Mongodb内建的全文搜索可以帮助我们完成这个功能.下面话不多说了,来一起看看
-
Mongodb实现的关联表查询功能【population方法】
本文实例讲述了Mongodb实现的关联表查询功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Population MongoDB是非关联数据库.但是有时候我们还是想引用其它的文档.这就是population的用武之地. Population是从其它文档替换文档中的特定路径.我们可以迁移一个单一的文件,多个文件,普通对象,多个普通的对象,或从查询中返回的所有对象 populate 方法 populate 方法可以用在 document 上. model 上或者是 query 对象上,这意味着你几乎可以在任
-
mac下安装和配置mongodb的步骤详解
MongoDB是什么 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 他的特点:高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便. 本文主要给大家介绍了在mac下安装和配置mongodb的步骤,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 备注:本文相关源码可在文末下载! 安装 mongodb install 之前,iTerm2 下用 brew 查看已安装软件.搜索 mongodb: brew list brew s
-
MongoDB 使用Skip和limit分页
使用Skip和limit可以如下做数据分页: Code: page1 = db.things.find().limit(20) page2 = db.things.find().skip(20).limit(20) page3 = db.things.find().skip(40).limit(20) 备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几 第1,2...页) skip表示跳过 多少条数据, 聚合管道的优化 1.$so
-
springboot+mongodb 实现按日期分组分页查询功能
具体代码如下所示: WalletDetailsResp walletDetailsResp = new WalletDetailsResp(); List<WalletDetailsResp.WalletDetail> list = new ArrayList<>(); WalletDetailsResp.PageInfoBean pageInfoBean = new WalletDetailsResp.PageInfoBean(); List<Integer> typ
-
mysql limit 分页的用法及注意要点
mysql limit 分页的用法及注意事项: 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须 是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参
-
mysql limit分页优化详细介绍
mysql limit分页优化 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,
-
Mysql Limit 分页查询优化详解
select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; MySQL之Limit简单优化.md 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最
-
浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现
Mysql limit分页语句用法 与Oracle和MS SqlServer相比,mysql的分页方法简单的让人想哭. --语法: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset --举例: select * from table limit 5; --返回前5行 select * from table limit 0,5; --同上,返回前5行 select * from table limit 5,10; --返回6
-
MySQL limit分页大偏移量慢的原因及优化方案
在 MySQL 中通常我们使用 limit 来完成页面上的分页功能,但是当数据量达到一个很大的值之后,越往后翻页,接口的响应速度就越慢. 本文主要讨论 limit 分页大偏移量慢的原因及优化方案,为了模拟这种情况,下面首先介绍表结构和执行的 SQL. 场景模拟 建表语句 user 表的结构比较简单,id.sex 和 name,为了让 SQL 的执行时间变化更加明显,这里有9个姓名列. CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREME
-
mybatis-plus分页传入参数后sql where条件没有limit分页信息操作
折腾了差不多两个小时,各种方法尝试,后来想想应该是where过滤后的数据量没有达到默认一页规定的数量所以干脆where就不显示limit信息了,试了一下还真是...这作者还真是把程序做的足够智能,可是这个智能也让我白白花掉了两个小时...还是自己太笨了-- 但是奇怪的是,如果我不设置QueryWrapper参数,where后面的分页限制又是可以出来的.百思不得其解作者的想法... 具体看代码: @Override public PageUtils queryPage(Map<String, Ob
-
MyBatis limit分页设置的实现
错误的写法: <select id="queryMyApplicationRecord" parameterType="MyApplicationRequest" resultMap="myApplicationMap"> SELECT a.*, FROM tb_user a WHERE 1=1 <if test="ids != null and ids.size()!=0"> AND a.id IN
-
mysql limit分页优化方法分享
同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用limit.这
随机推荐
- 使用AngularJS编写较为优美的JavaScript代码指南
- MUI实现上拉加载和下拉刷新效果
- 注册表-批处理-VBS之间的相互结合应用第1/2页
- C# 递归函数详细介绍及使用方法
- Hyper-V虚拟机不能上网问题的解决方法
- JavaScript SHA-256加密算法详细代码
- php addslashes和mysql_real_escape_string
- 作为PHP程序员应该了解MongoDB的五件事
- C#强制转换和尝试转换的方法
- Android编程实现自定义PopupMenu样式示例【显示图标与设置RadioButton图标】
- JavaScript版代码高亮
- MongoDB中的主从同步配置和mongod相关启动命令讲解
- 在SQL触发器或存储过程中获取在程序登录的用户
- 解放web程序员的输入验证
- java @interface 注解详解及实例
- JavaScript单元测试ABC
- C#探秘系列(二)——IsXXX 系列方法
- PHP函数学习之PHP函数点评
- 利用Django内置的认证视图实现用户密码重置功能详解
- vue写一个组件