Python 元类使用说明

我要一大群的类都具有一中特点,我怎么给他们加上呢?模板模板吗,我从这个模板创建一群类不就OK了?那就需要元类了。霍霍》

定义一个元类(就所一个类的模板!莫多想,还要记住这是类级别的,不是对象级别的!):


代码如下:

class MyMeta(type):
def __init__(cls,name,bases,dic):
print cls.__name__
print name
def __str__(cls):return 'Beautiful class %s'%cls.__name__

这是个什么东西?哈,这是个元类。是个类的模板。

它要用在哪里?它要用在一个类里,作为这个类的模板。

起的什么作用?模板,就是提供一些共同的特征。

这个类提供了什么样的特征?两个特征,1。类定义后打印类的名字(__init__)。2。打印类的格式(__str__)。

到底回怎么工作,打开的你的解释器,输入以上的代码,上路:

输入:

class MyClass(object):
__metaclass__ = MyMeta

回车结束类的定义时,输出:
MyClass
MyClass

明白了吧,霍霍!事实证明它确实是初始化一个类,而不是一个对象!!!!!这个是第一个特征。

第二个:

输入:

print MyClass
输出:

Beautiful class MyClass

啊哈,恰如其分,如我们所预料的那样!!!!!!!!当然你可以任意个性化你的类!!

####################################################################################

下面我们来实现一个Singleton模式(来自啄木鸟社区):

Singleton元类:


代码如下:

class Singleton(type):
def __init__(cls,name,bases,dic):
super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dic)
cls.instance = None
def __call__(cls,*args,**kwargs):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton,cls).__call__(*args,**kwargs)
return cls.instance

非常简单的一个设计模式,相信你能明白是怎么回事!


代码如下:

class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
def __init__(self,arg):
self.arg = arg

使用了Singleton元类的类。

是不是只能有一个实例呢??那只能看看了,邓爷爷说的好:实践是检验真理的唯一标准。——精华!!


代码如下:

>>> my1 = MyClass("hello")
>>> my2 = MyClass("world")
>>> my1 is my2
True
>>> my1.arg
'hello'
>>> my2.arg
'hello'

我们创建my2的尝试失败了,而这恰恰证明我们成功了。

其实元类用的不多,理解理解。霍霍!!

(0)

相关推荐

  • Python 类与元类的深度挖掘 I【经验】

    上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库,除了考虑到其实用性,还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习.理解 Python 类与元类的例子.因此接下来两篇就以此为例,深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制. 翻开任何一本 Python 教程,你一定可以在某个位置看到下面这两句话: Python 中一切皆为对象(Everything in Python is an object); Python 是一种面向对象编程(Object Oriented Programming, OOP

  • 举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用

    元类是可以让你定义某些类是如何被创建的.从根本上说,赋予你如何创建类的控制权. 元类也是一个类,是一个type类.   元类一般用于创建类.在执行类定义时,解释器必须要知道这个类的正确的元类,如果此属性没有定义,它会向上查找父类中的__metaclass__属性.如果还没发现,就查找全局变量.   对于传统类来说,它们的元类是types.ClassType.   元类也有构造器,传递三个参数:类名,从基类继承数据的元组,和类属性字典. 下面我们来定义一个元类,要求写类的时候必须给类提供一个__s

  • 深入理解Python中的元类(metaclass)

    译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6

  • 在Python中使用元类的教程

    type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试如下: >>> fro

  • Python中的元类编程入门指引

    回顾面向对象编程 让我们先用 30 秒钟来回顾一下 OOP 到底是什么.在面向对象编程语言中,可以定义 类,它们的用途是将相关的数据和行为捆绑在一起.这些类可以继承其 父类的部分或全部性质,但也可以定义自己的属性(数据)或方法(行为).在定义类的过程结束时,类通常充当用来创建 实例(有时也简单地称为 对象)的模板.同一个类的不同实例通常有不同的数据,但"外表"都是一样 - 例如, Employee 对象 bob 和 jane 都有 .salary 和 .room_number ,但两者

  • python中元类用法实例

    本文实例讲述了python中元类用法,分享给大家供大家参考.具体方法分析如下: 1.元类(metaclass)是用来创建类的类 2.type(object):返回一个对象的类型,与object.__class__的值相同,type(name,bases,dict):创建一个新的type类型,name就是新class的name,值存到__name__属性中,bases是tuple类型,值会存到__bases__中,dict的值存到__dict__中 复制代码 代码如下: class X: ... 

  • Python 类与元类的深度挖掘 II【经验】

    上一篇解决了通过调用类对象生成实例对象过程中可能遇到的命名空间相关的一些问题,这次我们向上回溯一层,看看类对象本身是如何产生的. 我们知道 type() 方法可以查看一个对象的类型,或者说判断这个对象是由那个类产生的: print(type(12)) print(type('python')) class A: pass print(type(A)) 通过这段代码可以看出,类对象 A 是由type() 产生的,也就是说 type 也可以用来产生新的对象,而且产生的是类对象,因此它是所有类对象的类

  • Python 元类使用说明

    我要一大群的类都具有一中特点,我怎么给他们加上呢?模板模板吗,我从这个模板创建一群类不就OK了?那就需要元类了.霍霍> 定义一个元类(就所一个类的模板!莫多想,还要记住这是类级别的,不是对象级别的!): 复制代码 代码如下: class MyMeta(type): def __init__(cls,name,bases,dic): print cls.__name__ print name def __str__(cls):return 'Beautiful class %s'%cls.__na

  • Python 元类实例解析

    龟叔发明了 Python,然后集成了一堆概念在这门语言里面,比如:迭代器,装饰器,函数,生成器,类,对象,协程等等. 这些概念对初学者似乎没一个好懂的,不过还有比这更难的概念,它是 Python 世界中的造物主,虽然我们很少去直接使用它,但天天都在用,它就是今天的主角------元类. 今天我的任务就是彻底明白什么是元类,一起看看. 要搞懂元类,我们还是先从对象说起. 对象(Object) Python 一切皆对象,这句话你一定有听说过(现在你就听说了),一个数字是对象,一个字符串是对象,一个列

  • 用 Python 元类的特性实现 ORM 框架

    ORM是什么 O是 object,也就 类对象 的意思,R是 relation,翻译成中文是 关系,也就是关系数据库中 数据表 的意思,M是 mapping,是映射的意思.在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据.ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表,省去了我们自己建表的过程. 一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作

  • 详解如何创建Python元类

    什么是Python元类? Python元类是与Python的面向对象编程概念相关的高级功能之一.它确定类的行为,并进一步帮助其修改. 用Python创建的每个类都有一个基础的Metaclass.因此,在创建类时,您将间接使用元类.它隐式发生,您无需指定任何内容. 与元编程相关联的元类决定了程序对其自身进行操作的能力. 学习元类可能看起来很复杂,但是让我们先从一些类和对象的概念入手,以便于理解. Python中的类和对象 类是一个蓝图,是具有对象的逻辑实体. 一个简单的类在声明时没有分配任何内存,

  • Python元类与迭代器生成器案例详解

    1.__getattr__和__getattribute__魔法函数 __getattr__是当类调用一个不存在的属性时才会调用getattr魔法函数,他传入的值item就是你这个调用的不存在的值. __getattribute__则是无条件的优先执行,所以如果不是特殊情况最好不要用__getattribute__. class User(object): def __init__(self, name, info): self.name = name self.info = info def

  • Python基础之元类详解

    1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例) class Student: pass s = Student() print(type(s)) # <class '__main__.Student'> print(type(Student)) # <class 'type'> 2.什么是元类 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,

  • Python进阶学习之带你探寻Python类的鼻祖-元类

    Python是一门面向对象的语言,所以Python中数字.字符串.列表.集合.字典.函数.类等都是对象. 利用 type() 来查看Python中的各对象类型 In [11]: # 数字 In [12]: type(10) Out[12]: int In [13]: type(3.1415926) Out[13]: float In [14]: # 字符串 In [15]: type('a') Out[15]: str In [16]: type("abc") Out[16]: str

  • Python超详细讲解元类的使用

    目录 类的定义 一.什么是元类 二.注意区分元类和继承的基类 三.type 元类的使用 四.自定义元类的使用 类的定义 对象是通过类创建的,如下面的代码: # object 为顶层基类 class Work(object): a = 100 Mywork = Work() # 实例化 print(Mywork ) # Mywork 是 Work 所创建的一个对象 <__main__.Work object at 0x101eb4630> print(type(Mywork)) # <cl

  • Python深入浅出分析元类

    目录 一.类和对象 二.type类 三.元类Metaclass 四.自定义一个元类 一.类和对象 Python属于动态类型的语言,而动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时创建的,而是运行时动态创建的,比方说我们要定义一个 Person 的class,就写一个 Person.py 模块: # -*- coding: utf-8 -*- # 文件名 : Person.py class Person(object): def say(self, s='元类'): print('今

随机推荐