python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法

如下所示:

import h5py
import numpy as np
#HDF5的写入:
imgData = np.zeros((2,4))
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件,文件指针是f
f['data'] = imgData     #将数据写入文件的主键data下面
f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5])   #将数据写入文件的主键labels下面
f.close()       #关闭文件
#HDF5的读取:
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打开h5文件
# 可以查看所有的主键
for key in f.keys():
 print(f[key].name)
 print(f[key].shape)
 print(f[key].value)

输出结果:

E:\phthon35\python.exe I:/catsVSdogs1-master/catsVSdogs1-master/file01/test10.py
/data
(2, 4)
[[ 0. 0. 0. 0.]
 [ 0. 0. 0. 0.]]
/labels
(5,)
[1 2 3 4 5]
Process finished with exit code 0

以上这篇python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python第三方库h5py_读取mat文件并显示值的方法

    mat数据格式是Matlab默认保存的数据格式.在Python中,我们可以使用h5py库来读取mat文件. >>> import h5py >>> data = h5py.File("**.mat") >>> test = data["digitStruct/name"] #<HDF5 dataset "name": shape (13068, 1), type "|O&quo

  • Python读取mat文件,并转为csv文件的实例

    初学Python,遇到需要将mat文件转为csv文件,看了很多博客,最后找到了解决办法,代码如下: #方法1 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np import h5py datapath = 'E:/workspacelxr/contem/data.mat' file = h5py.File(datapath,'r') file.keys() def Print(name):prin

  • python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法

    如下所示: import h5py import numpy as np #HDF5的写入: imgData = np.zeros((2,4)) f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件,文件指针是f f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面 f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5]) #将数据写入文件的主键labels下面 f.close() #关闭文件 #HDF5的读取: f = h5

  • python使用xlrd模块读取xlsx文件中的ip方法

    程序中经常需要使用excel文件,批量读取文件中的数据 python读取excel文件可以使用xlrd模块 pip install xlrd安装模块 示例: #coding=utf8 import xlrd from os import path import sys filename='ip.xlsx' if not path.isfile(filename): print "err: not exists or not file ip.xlsx " sys.exit() getfi

  • python如何利用cv2模块读取显示保存图片

    1. 读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IM

  • python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法

    Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op

  • python读取mat文件中的struct问题

    目录 python读取mat文件中的struct mat文件结构如下 经过查找资料,总结如下 解决办法 python读取mat文件报错 python读取mat文件中的struct All devils are in the details,做个笔记. mat文件结构如下 ground_truth_data 是1x1的struct(结构体),包含2个字段,一个是list,一个是imgszie.如图1所示 图1 list是一个352x1的cell,点开后如图2,可以看到list中的每一个cell又由

  • Python读取excel文件中的数据,绘制折线图及散点图

    目录 一.导包 二.绘制简单折线 三.pandas操作Excel的行列 四.pandas处理Excel数据成为字典 五.绘制简单折线图 六.绘制简单散点图 一.导包 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 二.绘制简单折线 数据:有一个Excel文件lemon.xlsx,有两个表单,表单名分别为:Python 以及student. Python的表单数据如下所示: student的表单数据如下所示:  1.在利用pandas模块进行

  • Python读取excel文件中带公式的值的实现

    在进行excel文件读取的时候,我自己设置了部分直接从公式获取单元格的值 但是用之前的读取方法进行读取的时候,返回值为空 import os import xlrd from xlutils.copy import copy file_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # 获取当前文件目录 print(file_path) root_path = os.path.dirname(file_path) # 获取文件上级目录 data

  • java实现利用String类的简单方法读取xml文件中某个标签中的内容

    1.利用String类提供的indexOf()和substring()快速的获得某个文件中的特定内容 public static void main(String[] args) { // 测试某个词出现的位置 String reqMessage = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"ISO-8859-1\"?>" + "<in>" + "<head&g

  • python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

    本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 表格是这样的 实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典.所有行组成一个列表. # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook def get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_wor

  • python读取txt文件中特定位置字符的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

随机推荐