Hadoop中namenode和secondarynamenode工作机制讲解

1)流程

2)FSImage和Edits

nodenode是HDFS的大脑,它维护着整个文件系统的目录树,以及目录树里所有的文件和目录,这些信息以俩种文件存储在文件系统:一种是命名空间镜像(也称为文件系统镜像,File System Image,FSImage),即HDFS元数据的完整快照,每次NameNode启动的时候,默认会加载最新的命名空间镜像,另一种是命令空间镜像的编辑日志(Edit log)。

FSImage文件其实是文件系统元数据的一个永久性检查点,但并非每一个写操作都会更新这个文件,因为FSImage是一个大型文件,如果频繁地执行写操作,会使系统运行极为缓慢。解决方案是NameNode只将改动内容预写日志,即写入命名空间镜像的编辑日志.随着时间的推移,编辑日志会变得越来越大,那么一旦发生故障,将会话费非常多的时间来回滚操作,所以就像传统的关系数据库一样,需要定期地合并FSImage和编辑日志。如果由NameNode来做合并操作,那么NameNode在为集群提供服务时可能无法提供足够的资源,为了彻底解决这一问题,SecondaryNameNode应允而生。

3)第一阶段:namenode 启动

  • (1)第一次启动 namenode 格式化后,创建 fsimage 和 edits 文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。
  • (2)客户端对元数据进行增删改的请求。
  • (3)namenode 记录操作日志,更新滚动日志。
  • (4)namenode 在内存中对数据进行增删改查。

4)第二阶段:Secondary NameNode 工作

  • (1)Secondary NameNode 询问 namenode 是否需要 checkpoint。直接带回 namenode 是否检查结果。
  • (2)Secondary NameNode 请求执行 checkpoint。
  • (3)Secondary NameNode引导namenode 滚动更新编辑正在写的 edits 日志。
  • (4) Secondary NameNode载入FSImage文件,回放编辑日志,将其合并到FSImage,将新的FSImage文件压缩后写入磁盘。
  • (5)拷贝 fsimage到 namenode。
  • (6)namenode 将 fsimage重新命名成 fsimage。

默认情况下,该过程每小时发生一次,或者当NameNode的编辑日志文件到达默认的64MB也会触发。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • ubuntu docker搭建Hadoop集群环境的方法

    spark要配合Hadoop的hdfs使用,然而Hadoop的特点就是分布式,在一台主机上搭建集群有点困难,百度后发现可以使用docker构建搭建,于是开搞: github项目:https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker 参考文章://www.jb51.net/article/109698.htm docker安装 文章中安装的是docker.io 但是我推荐安装docker-ce,docker.io版本太老了,步骤如下: 1.国际惯例更新

  • ubantu 16.4下Hadoop完全分布式搭建实战教程

    前言 本文主要介绍了关于ubantu 16.4 Hadoop完全分布式搭建的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 一个虚拟机 1.以  NAT网卡模式   装载虚拟机 2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名,静态IP     /etc/network/interface,这里 是 s101 s102  s103 三台主机 ubantu,改/etc/hostname文件 3.安装ssh 在第一台主机那里s101 创建公私密匙   ssh-keygen -t rsa

  • Hadoop之NameNode Federation图文详解

    一. 前言 1.NameNode架构的局限性 (1)Namespace(命名空间)的限制 由于NameNode在内存中存储所有的元数据(metadata),因此单个NameNode所能存储的对象(文件+块)数目受到NameNode所在JVM的heap size的限制.50G的heap能够存储20亿(200million)个对象,这20亿个对象支持4000个DataNode,12PB的存储(假设文件平均大小为40MB).随着数据的飞速增长,存储的需求也随之增长.单个DataNode从4T增长到36

  • Hadoop 2.x与3.x 22点比较,Hadoop 3.x比2.x的改进

    问题导读 1.Hadoop3.x通过什么方式来容错? 2.Hadoop3.x存储开销减少了多少? 3.Hadoop3.x MR API是否兼容hadoop1.x? 一.目的 在这篇文章中,我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较. Hadoop3版本中添加了哪些新功能,Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序,Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别? 二.Hadoop 2.x与Hadoop 3.x比较 本节将讲述Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的22个

  • Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例代码

    Hadoop环境搭建详见此文章http://www.jb51.net/article/33649.htm. 我们已经知道Hadoop能够通过Hadoop jar ***.jar input output的形式通过命令行来调用,那么如何将其封装成一个服务,让Java/Web来调用它?使得用户可以用方便的方式上传文件到Hadoop并进行处理,获得结果.首先,***.jar是一个Hadoop任务类的封装,我们可以在没有jar的情况下运行该类的main方法,将必要的参数传递给它.input 和outpu

  • Hadoop计数器的应用以及数据清洗

    数据清洗(ETL) 在运行核心业务MapReduce程序之前,往往要先对数据进行清洗,清理掉不符合用户要求的数据.清理的过程往往只需要运行Mapper程序,不需要运行Reduce程序. 1.需求 去除日志中字段长度小于等于11的日志. (1)输入数据 web.log (2)期望输出数据 每行字段长度都大于11 2.需求分析 需要在Map阶段对输入的数据根据规则进行过滤清洗. 3.实现代码 (1)编写LogMapper类 package com.atguigu.mapreduce.weblog;

  • Hadoop 2.X新特性回收站功能的讲解

    开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除.备份等作用. 1.回收站参数设置及工作机制 2.启用回收站 修改core-site.xml,配置垃圾回收时间为1分钟. <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1</value> </property> 3.查看回收站 回收站在集群中的路径:/user/用户名/.Trash/-. 4.修改访问垃圾回收

  • 在CentOS中搭建Hadoop的详细步骤

    搭建说明:第一次搭建 Hadoop 的小伙伴,请严格按照文章中的软件环境和步骤搭建,不一样的版本都可能会导致问题. 软件环境: 虚拟机:VMware Pro14 Linux:CentOS-6.4(下载地址,下载DVD版本即可) JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK) Hadoop:2.6.5(下载地址) 虚拟机的安装和Linux系统的安装这里就省略了,可以参照网上的教程安装,一般没什么大问题,需要注意的是记住这里你输入的用户密码,

  • hadoop的wordcount实例代码

    可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么: 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数.由于文件太大.我们把这个文件切分成如果小文件,然后安排多个人去统计.这个过程就是"Map".然后把每个人统计的数字合并起来,这个就是"Reduce". 上面的例子如果在MapReduce去做呢,就需要创建一个任务job,由job把文件切分成若干独立的数据块,并分布在不同的机器节点中.然后通过分散在不同节点中的Map任务以完全并行的方式进行处理.MapReduce会

  • Hadoop中namenode和secondarynamenode工作机制讲解

    1)流程 2)FSImage和Edits nodenode是HDFS的大脑,它维护着整个文件系统的目录树,以及目录树里所有的文件和目录,这些信息以俩种文件存储在文件系统:一种是命名空间镜像(也称为文件系统镜像,File System Image,FSImage),即HDFS元数据的完整快照,每次NameNode启动的时候,默认会加载最新的命名空间镜像,另一种是命令空间镜像的编辑日志(Edit log). FSImage文件其实是文件系统元数据的一个永久性检查点,但并非每一个写操作都会更新这个文件

  • hadoop中实现java网络爬虫(示例讲解)

    这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

  • C#中new操作符的工作机制

    使用new操作符来创建对象,其背后到底发生了什么? 有一个父类Animal,Dog派生于Animal. class Program { static void Main(string[] args) { Dog dog = new Dog(); Console.WriteLine("我能调用老祖宗Object的实例方法GetType,显示结果为:" + dog.GetType() ); Console.WriteLine("我能拿到父类的属性Age=" + dog.

  • 浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

    1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协议,Python的内置工具(如for循环,sum,min,max函数等)通过迭代器协议访问对象,因此,for循环并不需要知道对象具体是什么,只需要知道对象能够实现迭代器协议即可. 迭代器(ite

  • tomcat中Servlet的工作机制详细介绍

    tomcat中Servlet的工作机制 在研究Servlet在tomcat中的工作机制前必须先看看Servlet规范的一些重要的相关规定,规范提供了一个Servlet接口,接口中包含的重要方法是init.service.destroy等方法,Servlet在初始化时要调用init方法,在销毁时要调用destroy方法,而对客户端请求处理时则调用service方法.对于这些机制的支持都必须由Tomcat内部去支持,具体则是由Wrapper容器提供支持. 在tomcat中消息流的流转机制是通过四个不

  • Session的工作机制详解和安全性问题(PHP实例讲解)

    我们先简单的了解一些http的知识,从而理解该协议的无状态特性.然后,学习一些关于cookie的基本操作.最后,我会一步步阐述如何使用一些简单,高效的方法来提高你的php应用程序的安全性以及稳定行. 我想大多数的php初级程序员一定会认为php默认的session机制的安全性似乎是有一定保障的,事实恰好相反 – php团队只是提供了一套便捷的session的解决方案提供给程序员使用,至于安全性的话,应该由程序员来加强,这是应用程序开发团队的责任.因为,这里面的方法很多,可以这么说吧,没有最好,只

  • JS中cookie的使用及缺点讲解

     什么是Cookie Cookie意为"甜饼",是由W3C组织提出,最早由Netscape社区发展的一种机制.目前Cookie已经成为标准,所有的主流浏览器如IE.Netscape.Firefox.Opera等都支持Cookie. 由于HTTP是一种无状态的协议,服务器单从网络连接上无从知道客户身份.怎么办呢?就给客户端们颁发一个通行证吧,每人一个,无论谁访问都必须携带自己通行证.这样服务器就能从通行证上确认客户身份了.这就是Cookie的工作原理. Cookie实际上是一小段的文本信

  • Javascript 引擎工作机制详解

    Javascript 引擎工作机制 javascript从定义到执行,JS引擎在实现层做了很多初始化工作,因此在学习JS引擎工作机制之前,我们需要引入几个相关的概念:执行环境栈.全局对象.执行环境.变量对象.活动对象.作用域和作用域链等,这些概念正是JS引擎工作的核心组件.这篇文章的目的不是孤立的为你讲解每一个概念,而是通过一个简单的demo来展开分析,全局讲解JS引擎从定义到执行的每一个细节,以及这些概念在其中所扮演的角色. var x = 1; //定义一个全局变量 x function A

  • 详解OpenStack云平台的网络模式及其工作机制

    网络,是OpenStack的部署中最容易出问题的,也是其结构中难以理清的部分.经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件.下面根据自己的理解,谈一谈OpenStack的虚拟网络.网络拓扑和网络流.个人理解有限,仅抛砖引玉,有问题请指正,谢谢. 一.相关概念和要点(可跳过) 1.OpenStack中nova-network的作用 OpenStack平台中有两种类型的物理节点,控制节点和计算节点.控制节点包括网络控制.调度管理.api服务.存储卷管理.数据库管

  • 深入理解Java中的HashMap的实现机制

    如果任何人让我描述一下HashMap的工作机制的话,我就简单的回答:"基于Hash的规则".这句话非常简单,但是要理解这句话之前,首先我们得了解什么是哈希,不是么? 什么是哈希 哈希简单的说就是对变量/对象的属性应用某种算法后得到的一个唯一的串,用这个串来确定变量/对象的唯一性.一个正确的哈希函数必须遵守这个准则. 当哈希函数应用在相同的对象或者equal的对象的时候,每次执行都应该返回相同的值.换句话说,两个相等的对象应该有相同的hashcode. 注:所有Java对象都从Objec

随机推荐