python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候,遇到了一个这样的问题:

ValueError: cannot convert float NaN to integer 

一开始是这样的,我用的jupyter是python35的,使用DataFrame读入了数据,其中有一列是year,默认读入时是将year这一列转换为了float,所以就有了这样的现象:

年份都是float类型了,看得我强迫症都犯了。于是通过这样的代码来进行强转,于是就报了上面的错误了。

df.year = [int(y) for y in df.year]

简单描述一下问题,其实就是NaN在python35中无法被强转。

首先说一下,NaN类型在python25中在强转int的时候默认是转换为0的,而在python25之后的版本再进行转换的时候就会报以上的错误。

我们先打印看一下np.nan的类型:

print(type(np.nan))
<type 'float'>

np.nan是float类型,但是在进行int转换的时候就会报错。

解决方法:

使用is或者==进行判断是不是NaN,不是NaN进行强转int,是则用0代替。

先说一下==和is使用时的区别:

is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同。

如果有a跟b两个变量,只有数值型和字符串型的情况下,a is b才为True,当a和b是tuple,list,dict、set或者是实例化对象时,a is b为False。

==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。

通过下面的代码可以看出,np.nan==np.nan结果是False,但是np.nan is np.nan却是True。

a = np.nan

print(a == np.nan)
print(a == a)
print(a is np.nan)
print(a is a)

False
False
True
True

因此,通过每个元素与自身比较就可以解决了,代码如下:

year = []
for y in df.year:
 if y == y:
  year.append(int(y))
 else:
  year.append(0)

以上这篇python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python3中内置类型bytes和str用法及byte和string之间各种编码转换 问题

    Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分.文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示.Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,正是这使得两者的区分特别清晰.你不能拼接字符串和字节包,也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然). python3.0中怎么创建bytes型数据 bytes([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) bytes("python"

  • Python3中bytes类型转换为str类型

    Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分.文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示.Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然). 问题背景 基于URL解析报文的时候,URL链接出现str类型+bytes类型是报错TypeError,如何解决这个问题呢? 解决方案 方法一:利用str函数 方法二:利用b

  • 详解【python】str与json类型转换

    在写接口测试框架时.避免不了数据类型的转换,比如强制转换string类型,比如转json类型 str转json python字符串转json对象,需要使用json模块的loads函数 import json str = '{"accessToken": "521de21161b23988173e6f7f48f9ee96e28", "User-Agent": "Apache-HttpClient/4.5.2 (Java/1.8.0_131

  • Python中实现字符串类型与字典类型相互转换的方法

    本文以实例形式简述了Python中字符串类型与字典类型相互转换的方法,是比较实用的功能.具体方法如下: 一.字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的将字典(dict)类型转为字符串(string)类型. 通过遍历dict中的所有元素就可以实现字典到字符串的转换: for key, value in sample_dic.items(): print "\"%s\":\"%s\"" % (key, value) 二.字符串(s

  • 浅谈Python数据类型之间的转换

    Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

  • Python常见数据类型转换操作示例

    本文实例讲述了Python常见数据类型转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 类型转换 主要针对几种存储工具:list.tuple.dict.set 特殊之处:dict是用来存储键值对的. 1.list 转换为set l1 = [1, 2, 4, 5] s1 = set(l1) print(type(s1)) print(s1) 输出: <class 'set'> {1, 2, 4, 5} 2.set转换为list s1 = set([1, 2, 3, 4]) l1 = list(s1)

  • Python编码类型转换方法详解

    本文实例讲述了Python编码类型转换方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1:Python和unicode 为了正确处理多语言文本,Python在2.0版后引入了Unicode字符串. 2:python中的print 虽然python内部需要将文本编码转换为unicode编码来处理,而终端显示工作则由传统的Python字符串完成(实际上,Python的print语句根本无法打印出双字节的Unicode编码字符). python的print会对输出的unicode编码(对其它非unicode编

  • 常用python数据类型转换函数总结

    1.chr(i)chr()函数返回ASCII码对应的字符串. 复制代码 代码如下: >>> print chr(65)A>>> print chr(66) >>> print chr(65)+chr(66)AB 2.complex(real[,imaginary])complex()函数可把字符串或数字转换为复数. 复制代码 代码如下: >>> complex("2+1j")(2+1j)>>> c

  • python中的一些类型转换函数小结

    函数                         描述int(x [,base ])              将x转换为一个整数long(x [,base ])             将x转换为一个长整数float(x )                    将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ])       创建一个复数str(x )                      将对象 x 转换为字符串repr(x )                    

  • 浅谈python数据类型及类型转换

    Python中核心的数据类型有哪些? 变量(数字.字符串.元组.列表.字典) 什么是数据的不可变性?哪些数据类型具有不可变性 数据的不可变是指数据不可更改,比如: a = ("abc",123) #定义元组 a[0]=234 #把第一位更改为345 print(a) #打印时会报错 不可变:数字.字符.元组 可变:列表和字典 Python中常见数据类型 赋值 counter = 100 miles = 1000 name = "nan" print(counter,

随机推荐