Python实现Linux监控的方法

工作原理:基于/proc 文件系统

Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做“/proc”),这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互,获取有关进程的有用信息,在运行中(on the fly)改变设置(通过改变内核参数)。与其他文件系统不同,/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信息如下:

进程信息:系统中的任何一个进程,在 proc 的子目录中都有一个同名的进程 ID,可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm,以及 status。某些信息只有超级用户可见,例如进程根目录。每一个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接,系统中的任何一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息,其用处就是从进程中获取命令行信息。

系统信息:如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得,其中包括 CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。

CPU 信息:利用/proc/CPUinfo 文件可以获得中央处理器的当前准确信息。

负载信息:/proc/loadavg 文件包含系统负载信息。

系统内存信息:/proc/meminfo 文件包含系统内存的详细信息,其中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量,以及空闲内存的数量等。

/proc 目录中的主要文件的说明

-   apm 高级电源管理信息

-   cmdline 这个文件给出了内核启动的命令行

-   CPUinfo 中央处理器信息

-   devices 可以用到的设备(块设备/字符设备)

-   dma 显示当前使用的 DMA 通道

-   filesystems 核心配置的文件系统

-   ioports 当前使用的 I/O 端口

-   interrupts  这个文件的每一行都有一个保留的中断

-   kcore   系统物理内存映像

-   kmsg    核心输出的消息,被送到日志文件

-   mdstat  这个文件包含了由 md 设备驱动程序控制的 RAID 设备信息

-   loadavg 系统平均负载均衡

-   meminfo 存储器使用信息,包括物理内存和交换内存

-   modules 这个文件给出可加载内核模块的信息。lsmod 程序用这些信息显示有关模块的名称,大小,使用数目方面的信息

-   net 网络协议状态信息

-   partitions  系统识别的分区表

-   pci pci 设备信息

-   scsi    scsi 设备信息

-   self    到查看/proc 程序进程目录的符号连接

-   stat    这个文件包含的信息有 CPU 利用率,磁盘,内存页,内存对换,全部中断,接触开关以及赏赐自举时间

-   swaps   显示的是交换分区的使用情况

-   uptime  这个文件给出自从上次系统自举以来的秒数,以及其中有多少秒处于空闲

-   version 这个文件只有一行内容,说明正在运行的内核版本。可以用标准的编程方法进行分析获得所需的系统信息

获取 CPU 的信息

#!/usr/bin/env Python
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint
def CPUinfo():
''' Return the information in /proc/CPUinfo
as a dictionary in the following format:
CPU_info['proc0']={...}
CPU_info['proc1']={...}
'''
CPUinfo=OrderedDict()
procinfo=OrderedDict()
nprocs = 0
with open('/proc/CPUinfo') as f:
for line in f:
if not line.strip():
# end of one processor
CPUinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo
nprocs=nprocs+1
# Reset
procinfo=OrderedDict()
else:
if len(line.split(':')) == 2:
procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
else:
procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
return CPUinfo
if __name__=='__main__':
CPUinfo = CPUinfo()
for processor in CPUinfo.keys():
print(CPUinfo[processor]['model name'])

简单说明一下清单 1,读取/proc/CPUinfo 中的信息,返回 list,每核心一个 dict。其中 list 是一个使用方括号括起来的有序元素集合。List 可以作为以 0 下标开始的数组。Dict 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系。OrderedDict 是一个字典子类,可以记住其内容增加的顺序。常规 dict 并不跟踪插入顺序,迭代处理时会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在 OrderedDict 中则相反,它会记住元素插入的顺序,并在创建迭代器时使用这个顺序。

获取系统的负载信息

#!/usr/bin/env Python
import os
def load_stat():
loadavg = {}
f = open("/proc/loadavg")
con = f.read().split()
f.close()
loadavg['lavg_1']=con[0]
loadavg['lavg_5']=con[1]
loadavg['lavg_15']=con[2]
loadavg['nr']=con[3]
loadavg['last_pid']=con[4]
return loadavg
print "loadavg",load_stat()['lavg_15']

简单说明一下清单 2:清单 2 读取/proc/loadavg 中的信息,import os :Python 中 import 用于导入不同的模块,包括系统提供和自定义的模块。其基本形式为:import 模块名 [as 别名],如果只需要导入模块中的部分或全部内容可以用形式:from 模块名 import *来导入相应的模块。OS 模块 os 模块提供了一个统一的操作系统接口函数,os 模块能在不同操作系统平台如 nt,posix 中的特定函数间自动切换,从而实现跨平台操作。

获取内存使用情况

!/usr/bin/env Python
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
def meminfo():
''' Return the information in /proc/meminfo
as a dictionary '''
meminfo=OrderedDict()
with open('/proc/meminfo') as f:
for line in f:
meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
return meminfo
if __name__=='__main__':
#print(meminfo())
meminfo = meminfo()
print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal']))
print('Free memory: {0}'.format(meminfo['MemFree']))

net.py 获取网络接口的输入和输出

#!/usr/bin/env Python
  import time
  import sys
  if len(sys.argv) > 1:
    INTERFACE = sys.argv[1]
  else:
    INTERFACE = 'eth0'
  STATS = []
  print 'Interface:',INTERFACE
  def rx():
    ifstat = open('/proc/net/dev').readlines()
    for interface in ifstat:
      if INTERFACE in interface:
        stat = float(interface.split()[1])
        STATS[0:] = [stat]
  def tx():
    ifstat = open('/proc/net/dev').readlines()
    for interface in ifstat:
      if INTERFACE in interface:
        stat = float(interface.split()[9])
        STATS[1:] = [stat]
  print  'In     Out'
  rx()
  tx()
  while  True:
    time.sleep(1)
    rxstat_o = list(STATS)
    rx()
    tx()
    RX = float(STATS[0])
    RX_O = rxstat_o[0]
    TX = float(STATS[1])
    TX_O = rxstat_o[1]
    RX_RATE = round((RX - RX_O)/1024/1024,3)
    TX_RATE = round((TX - TX_O)/1024/1024,3)
    print RX_RATE ,'MB   ',TX_RATE ,'MB'

crtrl.py 监控 Apache 服务器进程的 Python 脚本

#!/usr/bin/env Python
import os, sys, time
while True:
time.sleep(4)
try:
ret = os.popen('ps -C apache -o pid,cmd').readlines()
if len(ret) < 2:
print "apache 进程异常退出, 4 秒后重新启动"
time.sleep(3)
os.system("service apache2 restart")
except:
print "Error", sys.exc_info()[1]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现Linux监控的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

(0)

相关推荐

  • python和shell监控linux服务器的详细代码

    本文实例为大家分享了python和shell监控linux服务器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1. shell监控负载 监控原理:使用uptime来获取负载的信息,然后通过字符串截取的方式来获取load值来获取单个核心的负载,在将负载与阈值比较确定是否报警. loard_monitor.sh脚本: #!/bin/bash #使用uptime命令监控linux系统负载变化 #提取本服务器的IP地址信息 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" |

  • python监控linux内存并写入mongodb(推荐)

    (需要安装psutil 用来获取服务器资源,以及pymongo驱动)#pip install psutil #pip install pymongo #vim memory_monitory.py 文件内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import psutil import socket import time from pymongo import MongoClient mongodbIp = '192.168.200.1

  • Linux 发邮件磁盘空间监控(python)

    核心代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import smtplib import os import commands,time from email.mime.text import MIMEText #from email import MIMEText disk_free=os.popen('df -lh') list_disk=disk_free.read() mailto_list=["2880329185@qq.com&quo

  • 使用Python脚本对Linux服务器进行监控的教程

    目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

  • Linux下用Python脚本监控目录变化代码分享

    #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from pyinotify import WatchManager, Notifier, ProcessEvent, IN_DELETE, IN_CREATE,IN_MODIFY wm = WatchManager() mask = IN_DELETE | IN_CREATE |IN_MODIFY # watched events class PFilePath(ProcessEvent): def p

  • python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

    本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/s

  • linux系统使用python监控apache服务器进程脚本分享

    crtrl.py监控Apache服务器进程的Python 脚本 复制代码 代码如下: !/usr/bin/env Python import os, sys, time while True: time.sleep(4) try: ret = os.popen('ps -C apache -o pid,cmd').readlines() if len(ret) < 2: print "apache 进程异常退出, 4 秒后重新启动" time.sleep(3) os.system

  • Python实现Linux监控的方法

    工作原理:基于/proc 文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的./proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做"/proc"),这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互,获取有关进程的有用信息,在运行中(on the fly)改变设置(通过改变内核参数).与其他文件系统不同,/proc 存在于内存而不是硬盘中.proc 文件系

  • 使用Python编写Prometheus监控的方法

    要使用python编写Prometheus监控,需要你先开启Prometheus集群.可以参考//www.jb51.net/article/148895.htm 安装.在python中实现服务器端.在Prometheus中配置请求网址,Prometheus会定期向该网址发起申请获取你想要返回的数据. 使用Python和Flask编写Prometheus监控 Installation pip install flask pip install prometheus_client Metrics P

  • Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法

    Python编写从ZabbixAPI获取信息 此脚本用Python3.6执行是OK的. # -*- coding: utf-8 -*- import json import urllib.request, urllib.error, urllib.parse class ZabbixAPI: def __init__(self): self.__url = 'http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php' self.__user = 'admin' s

  • python通过ssh-powershell监控windows的方法

    本文实例讲述了python通过ssh-powershell监控windows的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对于服务器的监控来说,监控linux不管是自己动手写脚本还是用一些开源的工具比如nagios,zenoss什么的.但毕竟还是有些公司有windows做服务器的,相对linux来说,windows没有方便的shell,cmd下提供的命令对于监控来说远远没有linux方便.但是现在windows上如果安装了powershell(win7,2008自带),就比以前方便多了,linu

  • python实现实时监控文件的方法

    在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方,所以今天我们就来看看如何用python实现实时监

  • Python使用psutil库对系统数据进行采集监控的方法

    大家好,我是辰哥- 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库--psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的. psutil库 psutil的安装很简单 pip install psutil psutil库可以获取哪些系统信息? psutil有哪些作用 1.内存使用情况 2.磁盘使用情况 3.cpu使用率 4.网络接口发送接收流量 5.获取当前网速 6.系统当前进程 ... 下面通过具

  • python获取Linux下文件版本信息、公司名和产品名的方法

    本文实例讲述了python获取Linux下文件版本信息.公司名和产品名的方法,分享给大家供大家参考.具体如下: 区别于前文所述.本例是在linux下得到文件版本信息,主要是通过pefile模块解析文件 中的字符串得到的.代码如下: def _get_company_and_product(self, file_path): """ Read all properties of the given file return them as a dictionary. @retur

  • python获得linux下所有挂载点(mount points)的方法

    本文实例讲述了python获得linux下所有挂载点(mount points)的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # execute the external "mount" command # and parse the output. import commands mount = commands.getoutput('mount -v') lines = mount.split('\n') points = map(lambda line: line.split

  • python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法

    本文实例讲述了python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: """ Simple module for getting amount of memory used by a specified user's processes on a UNIX system. It uses UNIX ps utility to get the memory usage for a specified username and pipe it

随机推荐