python随机在一张图像上截取任意大小图片的方法

如下所示：

'''
机器学习中随机产生负样本的
'''

import cv2
import random

#读取图片
img=cv2.imread('1.png')

#h、w为想要截取的图片大小
h=80
w=80

count=1
while 1:
    #随机产生x,y  此为像素内范围产生
   y = random.randint(1, 890)
  x = random.randint(1, 1480)
  #随机截图
   cropImg = img[(y):(y + h), (x):(x + w)]
  cv2.imwrite('pic/' + str(count) + '.png', cropImg)
  count+=1

  if count==2500:
    break

以上这篇python随机在一张图像上截取任意大小图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python绘制并保存指定大小图像的方法

    绘制直线,三角形,正方形 import matplotlib.pyplot as plt def plotLine(): x = [1,2,3,4,5] y = [3,3,3,3,3] plt.figure(figsize=(100,100),dpi=1) plt.plot(x,y,linewidth=150) plt.axis('off') plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\分形图\\a.jpg',dpi=1) plt.show()

  • python 实现在一张图中绘制一个小的子图方法

    有时候为了直观展现图的信息,可以在大图中添加小子图的方式进行数据分析,如下图所示: 具体的代码如下:该图连接了数据库,当然重要的不是数据展示,而是添加子图的方法. import matplotlib.pyplot as plt import MySQLdb as mdb import numpy as np from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes from mpl_toolkits.axes_grid1.inset

  • Python图像处理之简单画板实现方法示例

    Python图像处理之简单画板实现方法示例

    本文实例讲述了Python图像处理之简单画板实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python图像处理也是依赖opencv的Python接口实现的,Python语言简单易懂,简洁明了.本次实现画板涂鸦,一个是在里面画矩形,还有画线.其他也都可以扩展,本案例只做例程,思路是对鼠标事件的处理,以及滚动条调节颜色处理.鼠标事件就包含有左键按下,以及释放事件的处理. import cv2 import numpy as np # null function def nothing(x): pass

  • python绘制多个子图的实例

    绘制八个子图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() shape=['.','o','v','>','<','8','s','*'] for j in range(8): x=[i for i in range(6)] y=[i**2 for i in range(6)] ax = fig.add_subplot(241+j) ax.scatter(x,y,c='r',marker=shape[j]) ax.set_title('第

  • python随机在一张图像上截取任意大小图片的方法

    如下所示: ''' 机器学习中随机产生负样本的 ''' import cv2 import random #读取图片 img=cv2.imread('1.png') #h.w为想要截取的图片大小 h=80 w=80 count=1 while 1:     #随机产生x,y 此为像素内范围产生  y = random.randint(1, 890) x = random.randint(1, 1480) #随机截图  cropImg = img[(y):(y + h), (x):(x + w)]

  • python实现在函数图像上添加文字和标注的方法

    如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import font_manager #先确定字体,以免无法识别汉字 my_font = font_manager.FontProperties(fname= "C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100) plt.figure(figsize=(6,5)) Y_x2

  • python 实现从高分辨图像上抠取图像块

    我就废话不多说了,直接上代码吧! #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np import os # 程序实现功能: # 根据patch在高分辨率图像上的索引值,crop出对应区域的图像 # 并验证程序的正确性 ''' 对于当前输入的3328*3328的高分辨率特征图,首先resize到640*640 然后根据当前的patch文件名(包含了patch在高分辨率图像上的行索引和列索引) 这个索引值是将高分辨率图像划分成多个没有overlap的256*25

  • python将处理好的图像保存到指定目录下的方法

    原始图像绝对路径的图像名存储在一个txt文件中,下面的程序实现的功能是按照txt文件的顺序,依次将图片读取然后进行处理,最后将处理之后的图像保存在指定的路径下: # Read in the image to be detected # 原始图像均保存在binaries.txt文件中,将包含绝对目录的图像名提取出来并写到txt文件的程序见上一篇博客 f = open("/home/shenruixue/image_test/binaries.txt") line = f.readline

  • yii使用activeFileField控件实现上传文件与图片的方法

    本文实例讲述了yii使用activeFileField控件实现上传文件与图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: yii框架提供了activeFileField控件来完成上传文件(当然也包括了上传图片)的操作,下面介绍yii的activeFileField使用方法. 1.函数原型: 复制代码 代码如下: public static string activeFileField(CModel $model, string $attribute, array $htmlOptions=array

  • JS中使用FormData上传文件、图片的方法

    关于FormData XMLHttpRequest Level 2添加了一个新的接口  ---- FormData 利用FormData对象,可以通过js用一些键值对来模拟一系列表单控件,可以使用XMLHttpRequest的 send( ) 方法来异步提交表单与普通的ajax相比,使用FormData的最大优点就是可以异步上传二进制文件 FormData对象 FormData对象,可以把所有表单元素的name与value组成一个queryString,提交到后台. 在使用ajax提交时,使用F

  • python实现对任意大小图片均匀切割的示例

    改代码是在windows 系统下 打开路径和保存路径换成自己的就可以啦~ import numpy as np import matplotlib import os def img_seg(dir): files = os.listdir(dir) for file in files: a, b = os.path.splitext(file) img = Image.open(os.path.join(dir + "\\" + file)) hight, width = img.s

  • Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点

    Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点

    Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知: 几何体的向量表达形式 直线: 线段: 推广到高维 三维平面: 三角形: 注释,v这个向量表示的是在图形上的点的坐标,根据数学知识得知,直线和三维平面内的v构成的点集是放射集,而线段则是凸集, 其余向量是不在同一个点或者同一个平面的点的坐标构成的列向量 那么针对三角形可以写成如下: 我们可以先生成随机的贝塔,然后随机生成阿尔法,然后处理阿尔法,使得点是随机落在三角形内的,这里用的是

  • php使用curl模拟浏览器表单上传文件或者图片的方法

    前言 在浏览器使用html中的input框我们可以实现文件的上传,表单元素选用 <input type="file"> 控件,form 表单需要设置 enctype="multipart/form-data" 属性.比如: <body> <form action="UploadFile.php" method="post" enctype="multipart/form-data&quo

随机推荐