python如何统计代码运行的时长

1. 背景

有时候，需要统计一段代码运行所用的时长，则可以用到下面的代码。

2. 代码示例

#!/usr/bin/env python

import datetime
import time

start_time = datetime.datetime.now()
time.sleep(5)
end_time = datetime.datetime.now()
delta = end_time - start_time
delta_gmtime = time.gmtime(delta.total_seconds())
duration_str = time.strftime("%H:%M:%S", delta_gmtime)

print "start time:", start_time
print "end time:", end_time
print "delta_gmtime:", delta_gmtime
print "duration:", duration_str

运行效果：

flying-bird@flyingbird:~/examples/python/time_test$ ./time_test.py
start time: 2015-06-09 20:11:47.437286
end time: 2015-06-09 20:11:52.440018
delta_gmtime: time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=5, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)
duration: 00:00:05
flying-bird@flyingbird:~/examples/python/time_test$

3. 进一步优化

在上面的例子中，还是涉及到一些datetime细节。为此，可以进一步封装。如下：

import datetime
import time

class TimeDuration(object):
  'Time duration.'

  def __init__(self):
    pass

  def start(self):
    self.start_time = datetime.datetime.now()
    self.end_time = None

  def stop(self):
    if self.start_time is None:
      print "ERROR: start() must be called before stop()."
      return

    self.end_time = datetime.datetime.now()

  def getDurationStr(self):
    'String of duration with the format "%H:%M:%S".'
    if self.start_time is None or self.end_time is None:
      print "ERROR: start() and stop() must be called first.";
      return

    delta = self.end_time - self.start_time
    delta_gmtime = time.gmtime(delta.total_seconds())
    return time.strftime("%H:%M:%S", delta_gmtime)

调用示例：

flying-bird@flyingbird:~/examples/python/time_test$ cat time_test2.py
#!/usr/bin/env python

import time
import time_utils

duration = time_utils.TimeDuration()
duration.start()
time.sleep(5)
duration.stop()

print duration.getDurationStr()
flying-bird@flyingbird:~/examples/python/time_test$ ./time_test2.py
00:00:05
flying-bird@flyingbird:~/examples/python/time_test$

4. 小结

把一些不熟悉的python细节封装起来，以后调用起来就会简化很多。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现统计文本中单词出现的频率详解

    python实现统计文本中单词出现的频率详解

    本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #coding=utf-8 import os from collections import Counter sumsdata=[] for fname in os.listdir(os.getcwd()): if os.path.isfile(fname) and fname.endswith('.txt'): with open(fname,'r') as fp: data=fp.readlines

  • Python统计一个字符串中每个字符出现了多少次的方法【字符串转换为列表再统计】

    本文实例讲述了Python统计一个字符串中每个字符出现了多少次的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf-8 #统计一个字符串中的每一个字符出现了多少次 #定义一个字符串 str = 'abbcccdddd' #在字符串的每一个字符之间插入一个空格组成一个新的字符串 str = ' '.join(str) #打印新的字符串看看 print('str = ',str) #将新字符串按空格分割成一个列表 li = str.split(' ') #打印新的列表 print('li

  • Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

    Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示: import pymysql import xlwt excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库') sheet.write(0,0,'库名') sheet.write(0,1,'表名') sheet.write(0,2,'数据条数') db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1'

  • python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

    python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

    前两天,班上同学写论文,需要将很多篇论文题目按照中文的习惯分词并统计每个词出现的频率. 让我帮她实现这个功能,我在网上查了之后发现jieba这个库还挺不错的. 运行环境: 安装python2.7.13:https://www.python.org/downloads/release/python-2713/ 安装jieba:pip install jieba 安装xlwt:pip install xlwt 具体代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8

  • Python实现统计英文文章词频的方法分析

    本文实例讲述了Python实现统计英文文章词频的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 应用介绍: 统计英文文章词频是很常见的需求,本文利用python实现. 思路分析: 1.把英文文章的每个单词放到列表里,并统计列表长度: 2.遍历列表,对每个单词出现的次数进行统计,并将结果存储在字典中: 3.利用步骤1中获得的列表长度,求出每个单词出现的频率,并将结果存储在频率字典中: 4.以字典键值对的"值"为标准,对字典进行排序,输出结果(也可利用切片输出频率最大或最小的特定几个,因为经过排序

  • python统计字符串中指定字符出现次数的方法

    本文实例讲述了python统计字符串中指定字符出现次数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python统计字符串中指定字符出现的次数,例如想统计字符串中空格的数量 s = "Count, the number of spaces." print s.count(" ") x = "I like to program in Python" print x.count("i") PS:本站还提供了一个关于字符统计的工具,感兴

  • python实现简单中文词频统计示例

    python实现简单中文词频统计示例

    本文介绍了python实现简单中文词频统计示例,分享给大家,具体如下: 任务 简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高 知识点 1.文件操作 2.字典 3.排序 4.lambda 代码 import codecs import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus

  • python如何统计代码运行的时长

    1. 背景 有时候,需要统计一段代码运行所用的时长,则可以用到下面的代码. 2. 代码示例 #!/usr/bin/env python import datetime import time start_time = datetime.datetime.now() time.sleep(5) end_time = datetime.datetime.now() delta = end_time - start_time delta_gmtime = time.gmtime(delta.total

  • Python实现统计代码行的方法分析

    Python实现统计代码行的方法分析

    本文实例讲述了Python实现统计代码行的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 参加光荣之路测试开发班已三月有余,吴总上课也总问" 咱们的课上了这么多次了大家实践了多少行代码了?".这里是一个一脸懵逼的表情.该怎么统计呢?一个个文件数当然不可取,能用代码解决的事咱们坚决不动手.最近在网上刷题时也正好遇到有这么一道题,所以决定撸一撸. 题目:有个目录,里面是你自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码.包括空行和注释,但是要分别列出来. 首先分析一下思路捋一下大象装冰箱的步骤,从一个给定

  • Python异常对代码运行性能的影响实例解析

    Python异常对代码运行性能的影响实例解析

    前言 Python的异常处理能力非常强大,但是用不好也会带来负面的影响.我平时写程序的过程中也喜欢使用异常,虽然采取防御性的方式编码会更好,但是交给异常处理会起到偷懒作用.偶尔会想想异常处理会对性能造成多大的影响,于是今天就试着测试了一下. Python异常(谷歌开源风格指南) tip: 允许使用异常, 但必须小心. 定义: 异常是一种跳出代码块的正常控制流来处理错误或者其它异常条件的方式. 优点: 正常操作代码的控制流不会和错误处理代码混在一起. 当某种条件发生时, 它也允许控制流跳过多个框架

  • python实现统计代码行数的方法

    本文实例讲述了python实现统计代码行数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''' Author: liupengfei Function: count lines of code in a folder iteratively Shell-format: cmd [dir] Attention: default file encode is utf8 and default file type is java-source-file. But users can customi

  • python 获取毫秒数,计算调用时长的方法

    如题:在python的函数调用中需要记录时间,下面是记录毫秒时间的方法. import datetime import time t1 = datetime.datetime.now().microsecond t3 = time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple() //这里调用你的方法 t2 = datetime.datetime.now().microsecond t4 = time.mktime(datetime.datetime.now(

  • python如何使用代码运行助手

    python代码运行助手是能在网页上运行python语言的工具.因为python的运行环境在很多教程里都是用dos的,黑乎乎的界面看的有点简陋,所以出了这python代码运行助手,作为ide. 实际上,python代码运行助手界面只能算及格分,如果要找ide,推荐使用jupyter.jupyter被集成到ANACONDA里,只要安装了anacoda就能使用了. 1.要打开这运行助手首先要下载一个learning.py,如果找不到可以复制如下代码另存为"learning.py",编辑器用

  • python实现统计代码行数的小工具

    python实现统计代码行数的小工具

    一个用python实现的统计代码行数的小工具,供大家参考,具体内容如下 实现功能 计算出某一目录以及子目录下代码文件的行数 在计算代码的过程中,只对标准命名的文件进行统计,如[文件名.文件类型] 排除了以"#"开头的包含文件,宏定义等,如#include, #define, #pragma等 排除了c,cpp文件中的"//", "/-/"等的注释 排除了python文件中import, from 等开头的导入 使用方法 新建countLines.

  • 如何利用vue-cli监测webpack打包与启动时长

    如何利用vue-cli监测webpack打包与启动时长

    目录 说在前面 统计build时长 统计serve时长 统计每次重新编译时长 总结 说在前面 最近项目同事反馈webpack打包时间过长,修改一次代码就要编译好久,所以我针对我们的项目进行了打包优化尝试,但是因为vue-cli启动的项目不会显示webpack打包时长,不利于对每次打包时间进行对比分析,所以我们借助vue-cli脚手架实现这一功能. 对于一个项目的打包效率,我认为一共分为三个指标: npm run build打包时长 npm run serve启动时长 每次对代码进行修改后的编译时

  • Java获取视频时长及截取帧截图详解

    前言 只是最近碰到有这方面的项目需求,所以简单 Mark 下本文.下面的示例是参考过他人分享的文章,之后本人再自行实践.调整和测试过的,希望对有这方面需求的人有所帮助. 示例 添加依赖 <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.4.4</version> </depe

  • 使用memory_profiler监测python代码运行时内存消耗方法

    前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式,看了一堆的博客和知乎,也尝试了很多方法,最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的,它的原理是在代码运行过程中每0.1S统计一次内存,并生成统计图. 具体的使用方式如下: 首先安装memory_profiler和psutil(psutil主要用于提高memory_profile的性能,建议安装)(可使用pip直接安装) pip install memory_profiler pip install p

随机推荐